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1. 유전적 알고리즘
컴퓨터 속의 유전자 GA 성냥갑으로 만드는 GA RPG의 몬스터 만들기 에스트로노카 게임 2. 뉴럴 네트워크 인간의 두뇌에서 태어난 AI 성냥갑으로 만드는 NN 러브 테스터 만들기 힘내라 모리카와 2호 3. AI의 학습방법 AI 애벌레의 학습방법 4. 홉필드 모델 발명가의 이름이 붙은 AI 5. 합체형 AI,NN+GA 합체형 AI 6. 엑스퍼트 시스템 실용적 AI란 7. 유전적 프로그래밍 프로그램을 만드는 AI 8. 강화 학습법 스스로를 평가하는 AI 9. L시스템 작곡을 하는 AI 10. AI의 주변 사물 발전도상의 AI |
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뇌세포는 그 하나하나의 역할이 아주 세밀하게 나뉘어 있다. 우메보시(일본식 매실 장아찌) 하나를 볼 때도 빨강에 대해서만 흥분하는 세포, 둥근 형태에 대해 흥분하는 세포가 따로 있을 정도이다. 또한 우메보시가 입속으로 들어오면 미각 중에서도 신맛에 대해서만 흥분하는 세포가 반응하게 된다. "이거 뭐니?" 하고 물어서 "우메보시야" 라는 답이 오면 '우메보시'라는 단어에 관계된 세포가 흥분한다.
그러므로 우메보시를 먹을 때는 빨간색에 흥분하는 세포. 둥근 형태에 흥분하는 세포. 신맛에 흥분하는 세포. '우메보시'라는 단어에 관계된 세포가 동시에 흥분하게 되는 것이다. 한편 이때는 분홍색에 대해 흥분하는 세포나 사각형에 대해 흥분하는 세포, 단맛에 흥분하는 세포는 반응하지 않는다. 이런 경우 동시에 흥분한 세포들끼리의 연결은 강력해지지만 흥분한 세포와 그렇지 않은 세포. 예를 들어 위에 언급한 우메보시의 경우 푸른색에 대해 흥분하는 세포 같은 것들과의 연결은 약해지지 않을까 하는 것이 바로 베브의 법칙이다. ---pp. 91~93 |