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통계학의 이해와 응용
SPSS(PASW Statistics)
김순귀 저
한나래 2010.03.10.
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책소개

목차

1장 통계학의 기본 개념
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.1.1 Statistics의 사전적 의미
1.1.2 Statistics의 어원적 의미
1.1.3 과학적 연구와 통계학
1.1.4 통계적 문제
1.1.5 랜덤현상 또는 랜덤실험
1.2 측정 데이터 그리고 변수
1.2.1 데이터와 관련된 용어들
1.2.2 변수의 종류
1.2.3 변수의 측정수준
1.3 연구 설계
1.3.1 과학적 연구의 세 가지 기본적 문제들
1.3.2 데이터 획득
1.3.3 연구 형태와 비교연구
1.4 데이터 분석과 해석
1.4.1 데이터 바로 보기
1.4.2 데이터 해석(Data Interpretation)
1.5 통계적 문제 특성: 사례연구
1.6 검사의 타당성과 신뢰성
연습문제

2장 자료의 탐색과 기술
2.1 도표에 의한 일변량 자료 탐색
2.1.1 질적 자료
2.1.2 양적 자료
2.2 수치에 의한 일변량 자료 탐색
2.2.1 위치 측도
2.2.2 산포도(散布度, dispersion)
2.2.3 선형변환된 자료의 중심 위치와 산포도
2.2.4 개별값의 상대적 위치 비교
2.2.5 왜도(歪度, skewness)
2.2.6 첨도(尖度, kurtosis)
2.3 average와 mean에 대하여
2.4 지수
2.5 SPSS 실습
연습문제

3장 다변량 자료의 탐색
3.1 도표에 의한 다변량 자료의 탐색
3.1.1 질적 데이터
3.1.2 양적 데이터
3.1.3 시계열 데이터와 공간 데이터
3.2 수치에 의한 다변량 자료의 탐색
3.2.1 연관성(association)의 측도
3.2.2 변수들 간의 연관성과 그 원인
3.2.3 심프슨의 역설과 통계적 통제
3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.3.1 이변량 연관성의 측도들
3.4 SPSS 실습
연습문제


4장 확률
4.1 조건확률과 독립성
4.2 베이즈 정리
연습문제

5장 확률변수와 확률분포
5.1 이산형 확률변수
5.2 이산형 확률변수의 분포함수
5.3 연속형 확률변수
5.4 연속형 확률변수의 분포함수
5.5 SPSS 실습
연습문제

6장 표본분포
6.1 표본평균의 기댓값과 분산
6.2 표본평균의 분포와 중심극한정리
6.3 정규분포와 관련된 표본분포
6.4 SPSS 실습
연습문제

7장 추정
7.1 점추정
7.2 구간추정
7.3 표본크기의 결정
7.4 SPSS 실습
연습문제

8장 통계적 가설검정
8.1 모평균의 검정
8.2 모비율의 검정
8.3 모분산의 검정
8.4 -값의 개념
8.5 SPSS 실습
연습문제

9장 두 모집단의 추론
9.1 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.2 대응비교
9.3 두 모비율의 차이에 관한 추론
9.4 두 모분산의 비에 관한 추론
9.5 SPSS 실습
연습문제

10장 실험계획법
10.1 일원배치법
10.2 SPSS 실습
연습문제

11장 상관과 회귀
11.1 단순 선형회귀모형
11.2 분산분석
11.3 상관분석
11.4 SPSS 실습
연습문제

12장 범주형 자료의 분석
12.1 다항분포와 피어슨 카이제곱통계량
12.2 적합도 검정
12.3 동일성 검정
12.4 독립성 검정
12.5 SPSS 실습
연습문제

부록
난수표
이항분포표
표준정규분포표
t분포표
분포표
F분포표

참고문헌
찾아보기

저자 소개 1

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(졸업), 서울대학교 계산통계학과 이학박사. 현) 강원대학교 데이터사이언스학과 명예교수.

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저자 : 안성진
고려대학교 정경대학 통계학과를 졸업하였으며, KAIST 산업공학과에서 공학 박사 학위를 받았다. 현재 경상대학교 정보통계학과 교수이다.
(Email: ahnsj@gnu.ac.kr)

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품목정보

발행일
2010년 03월 10일
쪽수, 무게, 크기
408쪽 | 188*254*30mm
ISBN13
9788955661002

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