1장 통계학의 기본개념
1.1 통계학이란 무엇인가?
1.2 측정, 데이터, 그리고 변수
1.3 연구설계
1.4 데이터 분석과 해석
1.5 통계적 문제 특정: 사례연구
1.6 검사의 타당성과 신뢰성
1.7 엑셀실습 1: 엑셀 기초

2장 일변량 데이터 탐색과 기술
2.1 도표에 의한 일변량 데이터 탐색
2.2 수치에 의한 일변량 데이터 탐색
2.3 average와 mean에 대하여
2.4 지수
2.5 엑셀 실습 2: 일변량 데이터 요약

3장 다변량 데이터 탐색
3.1 도표에 의한 다변량 데이터 탐색
3.2 수치에 의한 다변량 데이터 탐색
3.3 이변량 양적 데이터에 대한 연관성 분석
3.4 엑셀 실습 3: 이변량 데이터 요약

4장 확률
4.1 표본공간과 사건
4.2 사건의 확률과 독립성
4.3 베이즈 공식
4.4 엑셀 실습 4: 확률

5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수
5.2 이산형 확률변수
5.3 결합확률분포, 주변확률분포, 그리고 조건부확률분포
5.4 이산분포모형들
5.5 연속형 확률변수
5.6 연속분포모형들
5.7 엑셀 실습 5: 확률변수와 확률분포

6장 표집분포
6.1 확률표본과 표집분포
6.2 표본평균의 표집분포
6.3 정규분포와 관련된 표집분포
6.4 엑셀 실습 6: 표집분포

7장 추정
7.1 추정의 기본개념
7.2 몇몇 모수들에 대한 점추정
7.3 구간추정
7.4 추정을 위한 표본크기의 결정
7.5 엑셀 실습 7: 한 모집단에 대한 추정

8장 통계적 가설검정
8.1 통계적 가설검정의 기본 개념
8.2 모평균의 검정
8.3 모비율의 검정(이항검정)
8.4 모분산의 검정: 정규모집단
8.5 엑셀 실습 8: 한 모집단에 관한 가설검정

9장 두 모집단에 대한 추론
9.1 두 모집단 비교를 위한 실험설계
9.2 독립표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.3 대응표본을 이용한 두 모평균의 차이에 관한 추론
9.4 두 모비율의 차이에 관한 추론
9.5 두 모분산의 비에 관한 추론
9.6 엑셀 실습 9: 두 모집단에 대한 추론

10장 분산분석
10.1 분산분석법의 원리
10.2 일원배치법
10.3 엑셀 실습 10: 분산분석

11장 상관과 회귀
11.1 회귀분석
11.2 상관분석
11.3 회귀모형에서 잔차의 역할
11.4 엑셀 실습 11: 회귀/상관 분석

12장 범주형 데이터에 대한 추론
12.1 다항분포와 피어슨의 카이제곱통계량
12.2 적합도검정(다항검정)
12.3 동질성검정
12.4 독립성검정
12.5 엑셀 실습 12: 범주형 데이터 분석

13장 엑셀 실습 0: 기본작업