1장 인공지능 소개
1.1 인공지능이란
1.2 인공지능과 자연지능
1.3 인공지능 시스템과 일반 컴퓨터 시스템
1.4 인공지능의 간단한 역사
1.5 인공지능의 응용분야
연습문제

2장 지식표현
2.1 형식적 지식표현의 필요성
2.2 지식표현 기법
연습문제

3장 탐색
3.1 무 정보 탐색 기법
3.2 휴리스택 탐색기법
3.3 게임과 탐색
연습문제

4장 논리와 자동논증
4.1 명제논리
4.2 술어논리
4.3 자동 논증
연습문제

5장 불확실성
5.1 불확실성
5.2 확률
5.3 확신인자
5.4 퍼지 집합 이론
연습문제

6장 LISP
6.1 LISP의 장점과 적용분야
6.2 LISP 데이터
6.3 LISP에서의 계산 　
6.4 기본적인 LISP의 함수들
6.5 새로운 함수 만들기
6.6 그 밖의 함수들
연습문제

7장 전문가 시스템
7.1 전문가 시스템의 간단한 역사
7.2 전문가 시스템의 구조
7.3 추론 엔진
7.4 전문가 시스템의 개발절차
7.5 전문가 시스템의 실행 예
7.6 전문가 시스템의 특성 및 개발 도구
연습문제

8장 계획수립
8.1 계획과 상자 쌓기
8.2 STRIPS
8.3 계층적 계획수립
연습문제

9장 기계학습
9.1 학습에 필요한 요소
9.2 귀납적 학습의 예
9.3 일반화 개념공간
9.4 버전 공간 탐색
9.5 ID3 알고리즘
9.6 귀납적 편향
9.7 설명기반 학습
9.8 유추에 의한 학습
9.9 비 지도 학습
9.10 강화 학습
9.11 인공 신경망
9.12 유전자 알고리즘
9.13 유전자 알고리즘 예
연습문제

10장 자연어 처리
10.1 자연어처리의 응용분야
10.2 관련지식 및 처리절차
10.3 구문분석
10.4 의미분석
10.5 상황분석
10.6 자연어 생성
10.7 음성인식
연습문제

11장 컴퓨터 시각
11.1 영상 획득
11.2 영상처리
11.3 영상 분석
11.4 영상 이해
11.5 컴퓨터 시각의 응용
연습문제

12장 에이전트와 로봇
12.1 소프트웨어 에이전트
12.2 로봇
연습문제

참고문헌

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