제1장　통계학의 기초
1.1 통계학의 정의
1.2　통계학의 분류
1.3　모집단과 표본

제2장　기술통계학Ⅰ: 표와 그래프의 표현
2.1　변수의 형태
2.2　측정척도의 형태
2.3　통계표와 그래프
2.4　질적 자료의 정리
2.5　양적 자료의 정리: 이산적 자료
2.6　양적 자료의 정리: 연속적 자료
2.7　줄기-잎 그림
2.8　Excel 활용

제3장　기술통계학Ⅱ: 수치적 방법
3.1　집중경향치
3.2　산포도의 측정치
3.3　위치의 측정치
3.4　형태의 측정치
3.5　Excel 활용

제4장　확률이론
4.1　사상과 표본공간
4.2　복합사상
4.3　확률의 개념
4.4　확률의 공준
4.5　확률법칙
4.6　베이즈 정리
4.7　Excel 활용

제5장　이산확률변수
5.1　확률변수
5.2　확률분포
5.3　확률함수
5.4　이산확률분포의 기대값과 분산
5.5　결합확률분포
5.6　공분산과 상관계수
5.7　이항분포
5.8　포아송분포
5.9 초기하분포
5.10 Excel 활용

제6장　연속확률분포
6.1　확률밀도함수
6.2　균등분포
6.3　지수분포
6.4　정규분포
6.5　정규분포와 이항분포
6.6　Excel 활용

제7장　표본분포
7.1　표본조사
7.2　표본추출방법
7.3　표본분포
7.4　표본평균의 표본분포(복원추출)
7.5　표본평균의 표본분포(비복원추출)
7.6　중심극한정리
7.7　비율의 표본분포
7.8　Excel 활용

제8장　통계적 추정: 한 모집단
8.1　점추정과 신뢰구간 추정
8.2　추 정 량
8.3　구간추정
8.4　모평균의 신뢰구간
8.5　t분포
8.6　모비율의 신뢰구간
8.7　표본크기의 결정
8.8　모분산의 신뢰구간
8.9　Excel 활용

제9장　가설검정: 한 모집단
9.1　가설검정의 개념
9.2　모평균의 가설검정
9.3　모비율의 가설검정
9.4　모분산의 가설검정
9.5　Excel 활용

제10장　통계적 추정과 가설검정: 두 모집단
10.1　표본의 독립성과 종속성
10.2　두 표본평균 차이의 표본분포
10.3　두 모평균 차이에 대한 추정과 검정
10.4　두 모비율의 차이에 대한 추정과 검정
10.5　두 모분산에 대한 추정과 검정
10.6　Excel 활용

제11장　분산분석
11.1　분산분석의 가정
11.2　실험설계의 기본개념
11.3　분산분석의 기본원리
11.4　일원배치법
11.5　이원배치법―반복 없는 경우
11.6　이원배치법―반복 있는 경우
11.7　Excel 활용

제12장　회귀분석과 상관분석
12.1　회귀분석과 상관분석
12.2　산 포 도
12.3　단순선형회귀모델
12.4　최소자승법
12.5　표본회귀선의 적합도 검정
12.6　상관분석
12.7　표본회귀선의 유의성 검정
12.8　종속변수 Y의 추정과 예측
12.9　Excel 활용

제13장　중회귀분석
13.1　중회귀모델
13.2　중회귀모델의 가정
13.3　최소자승법
13.4　표본 중회귀방정식의 적합도 검정
13.5　표본 중회귀방정식의 유의성 검정
13.6　종속변수의 예측
13.7　Excel 활용

제14장　카이제곱검정과 비모수통계학
14.1　적합도 검정
14.2　독립성 검정
14.3　부호검정
14.4　윌콕슨의 부호순위검정
14.5　맨-휘트니의 뮤검정
14.6　크루스칼-왈리스 검정
14.7　스피어만의 순위상관계수
14.8　무작위성의 런검정
14.9　Excel 활용