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골빈해커의 3분 딥러닝
텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+ Inception)
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소개
목차
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1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남__1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝__1.2 왜 텐서플로인가?2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북__2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기__2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기__2.3 주피터 노트북3장. 텐서플로 프로그래밍 101__3.1 텐서와 그래프 실행__3.2 플레이스홀더와 변수__3.3 선형 회귀 모델 구현하기4장. 기본 신경망 구현__4.1 인공신경망의 작동 원리__4.2 간단한 분류 모델 구현하기__4.3 심층 신경망 구현하기5장. 텐서보드와 모델 재사용__5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기__5.2 텐서보드 사용하기__5.3 더 보기6장. 헬로 딥러닝, MNIST__6.1 MNIST 학습하기__6.2 드롭아웃__6.3 matplotlib7장. 이미지 인식의 은총알, CNN__7.1 CNN 개념__7.2 모델 구현하기__7.3 고수준 API__7.4 더 보기8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder__8.1 오토인코더 개념__8.2 오토인코더 구현하기9장. 딥러닝의 미래, GAN__9.1 GAN 기본 모델 구현하기__9.2 원하는 숫자 생성하기__9.3 더 보기10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN__10.1 MNIST를 RNN으로__10.2 단어 자동 완성__10.3 Sequence to Sequence__10.4 더 보기11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception__11.1 자료 준비__11.2 학습시키기__11.3 예측 스크립트__11.4 더 보기12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN__12.1 DQN 개념__12.2 게임 소개__12.3 에이전트 구현하기__12.4 신경망 모델 구현하기__12.5 학습시키기__12.6 더 보기
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저자 소개 1
골빈해커
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2017, 한빛미디어)으로 베스트셀러에 오른 작가이기도 하다. 친구같은 인공지능 로봇을 만드는 것이 꿈이다. 조만간 꿈을 이룰 것이다.
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품목정보
- 발행일
- 2017년 09월 28일
- 지원기기
- 크레마, PC(윈도우 - 4K 모니터 미지원), 아이폰, 아이패드, 안드로이드폰, 안드로이드패드, 전자책단말기(저사양 기기 사용 불가), PC(Mac)
- 파일/용량
- PDF(DRM) | 10.23MB ?
- 글자 수/ 페이지 수
- 약 265쪽 ?
- ISBN13
- 9791162249956
출판사 리뷰
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1.1.1. 이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝! “한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가 될 것입니다.”_ ‘서문’ 중에서1.1.2. ★ 주요 내용● 텐서플로 프로그래밍 101● 기본 신경망 구현● 텐서보드와 모델 재사용● 헬로 딥러닝, MNIST● 이미지 인식의 은총알, CNN● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder● 딥러닝의 미래, GAN● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN예제 소스: https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
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