소득공제
골빈해커의 3분 딥러닝
텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+ Inception)
- 베스트
- IT 모바일 top20 15주
이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
- 해외배송 가능?
- 문화비소득공제 가능
이 분야의 이벤트
상세 이미지
책소개
목차
|
1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남 __1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝 __1.2 왜 텐서플로인가? 2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북 __2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기 __2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기 __2.3 주피터 노트북 3장. 텐서플로 프로그래밍 101 __3.1 텐서와 그래프 실행 __3.2 플레이스홀더와 변수 __3.3 선형 회귀 모델 구현하기 4장. 기본 신경망 구현 __4.1 인공신경망의 작동 원리 __4.2 간단한 분류 모델 구현하기 __4.3 심층 신경망 구현하기 5장. 텐서보드와 모델 재사용 __5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기 __5.2 텐서보드 사용하기 __5.3 더 보기 6장. 헬로 딥러닝, MNIST __6.1 MNIST 학습하기 __6.2 드롭아웃 __6.3 matplotlib 7장. 이미지 인식의 은총알, CNN __7.1 CNN 개념 __7.2 모델 구현하기 __7.3 고수준 API __7.4 더 보기 8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder __8.1 오토인코더 개념 __8.2 오토인코더 구현하기 9장. 딥러닝의 미래, GAN __9.1 GAN 기본 모델 구현하기 __9.2 원하는 숫자 생성하기 __9.3 더 보기 10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN __10.1 MNIST를 RNN으로 __10.2 단어 자동 완성 __10.3 Sequence to Sequence __10.4 더 보기 11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception __11.1 자료 준비 __11.2 학습시키기 __11.3 예측 스크립트 __11.4 더 보기 12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN __12.1 DQN 개념 __12.2 게임 소개 __12.3 에이전트 구현하기 __12.4 신경망 모델 구현하기 __12.5 학습시키기 __12.6 더 보기 |
저자 소개 1
골빈해커
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2
코딩 중독자. 코딩이 취미이자 특기이자 직업으로, 20년 넘게 매일 코딩하며 살고 있다. 개발자 커뮤니티에서 골빈해커로 잘 알려져 있다. 야놀자 개발 총괄, 네이버 클로바 AI 리더, 원티드랩 생성 AI팀 리더를 거쳐, 현재는 AI 스타트업인 플레이모어 AI의 창업자이자 CTO이다. IT 업계의 경험과 전문성을 바탕으로 한 [프롬프트 엔지니어링, LLM(ChatGPT) 기반의 AI 서비스 개발](패스트캠퍼스) 강의로 인기를 얻고 있으며, 서울대학교 인문대학에서 웹 프로그래밍을 가르치고 있다. 『최고의 프롬프트 엔지니어링 강의』(2024, 리코멘드), 『골빈해커의 3분 딥러닝』(2017, 한빛미디어)으로 베스트셀러에 오른 작가이기도 하다. 친구같은 인공지능 로봇을 만드는 것이 꿈이다. 조만간 꿈을 이룰 것이다.
김진중의 다른 상품
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2017년 09월 25일
- 쪽수, 무게, 크기
- 264쪽 | 392g | 153*223*20mm
- ISBN13
- 9791162240137
출판사 리뷰
|
1.1.1. 이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝!
“한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가 될 것입니다.” _ ‘서문’ 중에서 1.1.2. ★ 주요 내용 ● 텐서플로 프로그래밍 101 ● 기본 신경망 구현 ● 텐서보드와 모델 재사용 ● 헬로 딥러닝, MNIST ● 이미지 인식의 은총알, CNN ● 대표적 비지도 학습법, Autoencoder ● 딥러닝의 미래, GAN ● 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN ● 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception ● 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN 예제 소스: https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials |
19,800원
총 1개
19,800원
