이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
- 해외배송 가능?
- 문화비소득공제 신청가능
책소개
목차
|
1장. RStudio 통합개발환경의 개요
__RStudio를 다운로드하고 설치하기 ____R 설치 ____우분투 설치 ____여러 버전의 R과 함께 RStudio 사용하기 ____RStudio 업데이트하기 ____RStudio 인터페이스 익히기 ____네 개의 주요 창 ____소스 에디터 창 ____구문 강조 ____환경과 히스토리 창 ____콘솔 창 ____파일, 플롯, 패키지, 도움말, 뷰어 창 ____RStudio 커스터마이징 ____단축키 사용 __RStudio에서 프로젝트 기능 사용 ____RStudio로 프로젝트 만들기 ____프로젝트 위치 정하기 ____드롭박스와 함께 RStudio 사용하기 ____프로젝트 만들어 보기 __정리 2장. R 마크다운으로 작업물 공유하기 __재현 가능 연구의 개념 __R 마크다운으로 재현가능 연구법으로 문서 작성 ____마크다운이란 ____문해적 프로그래밍이란 ____R 마크다운이란 __RStudio에서 R 마크다운 시작하기 ____첫 R 마크다운 문서 생성 __R 마크다운 인터페이스 ____R 마크다운 창 조사하기 ____R 마크다운 파일 편집창 __고급 R 마크다운 문서 ____R 코드 청크 배우기 ____R 코드 청크 커스터마이징 ____팬독(pandoc)과 니터(knitr) 옵션 ____R 마크다운 템플릿 사용하기 ____R 노트북 컴파일링 ____R 마크다운 프레젠테이션 만들기 __정리 3장. R 그래픽 시스템의 기초 __R 그래픽 시스템 ____R의 그래픽 디바이스에 대한 소개 __기본 R 그래픽 패키지 ____기본 플롯 만들기 __래틱스 패키지 소개 ____래틱스 플롯 만들기 ____래틱스 플롯 타입에 대해 ____래택스 패널 함수 ____래틱스에 대한 요점 정리 __ggplot2 소개 ____ggplot2의 간략한 역사 들여다 보기 ____그래프의 문법 __ggplot2로 그래프의 문법 적용하기 __ggplot2 사용하기 ____ggplot2 패키지 설치하기 ____qplot()과 ggplot() 함수 ____ggplot2를 __________사용해 처음으로 그래프 만들기 ____에스세틱 파라미터 설정 ____geom을 사용해 레이어 추가 ____파라미터 바꾸기 ____ggplot 객체를 변수에 저정하기 ____stats 레이어 사용하기 ____ggplot 그래프 저장 __차트 커스터마이징 ____데이터 서브셋팅하기 ____제목 설정하기 ____축의 레이블 바꾸기 ____x 축과 y 축을 바꾸기 ____ggplot2 차트의 외관을 개선하기 __인터랙티브 플롯팅 시스템 ____ggvis 패키지 소개 ____rCharts 패키지 둘러보기 ____googleVis 사용하기 ____HTML 위젯 __정리 4장. 샤이니 웹앱 프레임워크 __샤이니 웹앱 프레임워크에 대한 소개 ____RStudio로 새 샤이니 웹앱 만들기 ____처음 만드는 샤이니 애플리케이션 ____앱을 구성 요소별로 나누기 ____server.R과 ui.R 사이의 연결 __반응성의 개념 ____반응성 소스와 종결자의 구조 ____반응성 연결자의 목적 __샤이니 유저인터페이스 기능 ____샤이니 인터페이스 레이아웃 탐구 ____애플리케이션에 위젯 추가하기 ____다이내믹 유저 인터페이스 요소 만들기 __다른 사람들과 샤이니 애플리케이션 공유 ____샤이니 앱을 다운로드 할 수 있게 하기 ____웹에 샤이니 앱 배치 __샤이니 에코시스템에 깊이 참여 ____더 많은 파일을 사용해 앱 만들기 ____샤이니 패키지 확장 __정리 5장. R 마크다운을 이용한 인터랙티브 문서 __R 마크다운으로 인터랙티브 문서 만들기 __R 마크다운과 샤이니 사용하기 ____샤이니 도큐먼트 ____샤이니 프레젠테이션 ____샤이니 R 마크다운 문서 분리하기 __R 마크다운에 인터랙티브 차트 임베딩하기 ____인터랙티브 R 마크다운 문서에서 ggvis 사용하기 ____rCharts ____googleVis 패키지 ____htmlWidgets 패키지 ____dygraphs __인터랙티브 R 마크다운 문서를 발행하기 __정리 6장. R과 샤이니로 전문 대시보드 만들기 __대시보드의 개념 __shinydashboard 패키지 소개 __Shinydashboard의 요소 보여주기 ____헤더 요소 ____사이드바 요소 ____바디 요소 ____InfoBox와 valueBox __핵심성과지표(KPI) 대시보드 만들기 ____사용할 데이터 구조 만들기 ____대시보드 외관 스케치 ____계획을 R 코드로 옮기기 __정리 7장 RStudio에서 패키지 개발 __R 패키지 이해하기 ____R 패키지 구조 __devtools 인스톨 __RStudio를 이용한 패키지 개발 ____RStudio에서 새로운 패키지 생성하기 ____생성된 파일들 살펴보기 __프로젝트에서 packrat 사용 __패키지를 위한 문서 작성하기 ____Rd 문서 파일 만들기 ____예제 Rd 파일 ____예제 추가하기 ____DESCRIPTION 파일 편집 __패키지 네임스페이스 이해하기 ____.rda 파일 만들기 ____패키지에서 LazyData 기능 사용 __R 마크다운으로 패키지 비니에트 작성하기 ____비니에트 파일 작성하기 __추가 정보 얻기 __정리 __버전 관리에 대한 개요 8장. 깃과 깃허브로 협력하기 ____깃 설치 ____깃 설정하기 ____기초 용어 ____셸에서 깃 사용 ____RStudio에서 셸 사용 __RStudio에서 깃 사용 ____RStudio에서 SSH를 통한 깃허브의 사용 ____깃이 적용된 새 프로젝트 만들기 ____변화 추적하기 ____변경된 내용 저장하기 ____깃 드롭다운 메뉴 소개 ____실수 되돌리기 ____깃허브에 있는 원격 저장소에 푸시하기 ____기존의 깃허브 프로젝트를 RStudio에서 사용하기 __브랜치 사용하기 ____풀 리퀘스트 ____풀 리퀘스트 리뷰와 머징 __추가 리소스 __정리 9장. 조직에서 R 사용 - RStudio 서버 관리 __RStudio Server 다루기 ____아마존 웹 서비스를 서버 플래폼으로 사용하기 ____AWS 계정 만들기 ____S3를 사용해 데이터 저장 ____EC2 인스턴스 시작하기 __R, RStudio, 샤이니 서버 설치하기 ____RStudio 버전 선택 ____베이스 R 설치하기 ____RStudio 서버 환경 관리 ____샤이니 서버 관리 __정리 10장. RStudio와 R 지식 넓히기 __RStudio 확장, 궁금증 해결 등 __RStudio 환경 커스터마이징 ____Rprofile 커스터마이징 __R에 대한 도움 ____묻고 답하기 ____패키지, 함수 등에 대해 더 배우기 __R 지식 넓히기 ____인터랙티브 방법으로 R 학습하기 ____온라인 강의 참여하기 __R 세계에서 최신 지견을 유지하기 ____R-bloggers. ____R Journal __정리 |
저자 소개3
Julian Hillebrand
독일의 쾰른 경영 대학에서 국제 비즈니스 마케팅 관리를 전공했다. 비즈니스 세계가 직면한 문제에 관심을 가지면서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식했다. 수집되는 데이터의 양이 증가되는 것을 보면서 R의 데이터 분석과 시각화의 가능성에 주목했다. 그 이후 주로 소셜 미디어 분석을 다루는 데이터 과학에 대한 블로그를 개설했다. 블로그 주소는 http://thinktostart.com이다. 마케팅과 비즈니스 지식을 담은 유용한 튜토리얼을 만들려고 노력한다.
Maximilian H. Nierhoff
5년 넘게 온라인 마케팅 채널과 디지털 분석을 해온 온라인 마케팅 분석가다. 경제학, 문화 활동, 창의적인 사업 등을 전공한 이후 온라인 마케팅 부서를 만들기 시작했으며, 미래의 마케팅의 힘은 프로그래밍 지식에 있다는 것을 금세 깨달았다. 데이터, 마케팅, 고객 동선 분석 등의 주제에 끊임없는 열정을 가지고 있다. 그가 처음으로 데이터 분석을 위해 선택한 언어는 R 프로그래밍 언어였다. 항상 배우는 것을 즐기며 R과 데이터 분석에 대한 무크(MOOC, Massive open online Course) 강의를 열렬히 수강한다.
가톨릭대학교 의과대학을 졸업하고, 서울성모병원에서 신경과 전문의 자격을 획득했다. 종합병원, 요양병원 등에서 봉직의로 근무한 경력이 있고, 시립 요양원 책임자를 맡기도 했다. 센터 관리자, 병원장 등과 같은 행정 경험을 하면서 여러 가지 의료 현장의 문제를 컴퓨터가 해결할 수 있음을 깨닫고 독학으로 컴퓨터를 공부하기 시작했다. 시간을 쪼개 R 프로그래밍 언어와 헬스케어 관련 책들을 저술하고 번역했다. 액체 생검 바이오 벤처에서 일했고, 지금은 다시 의료 현장으로 돌아와 헬스케어 ICT를 통해 의료의 질과 효율을 향상시키는 데 기여하고자 노력 중이다.
고석범의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2017년 11월 03일
- 쪽수, 무게, 크기
- 412쪽 | 802g | 188*235*30mm
- ISBN13
- 9791161750699
- 크기.체중의 한계
- 상세 설명 참조
출판사 리뷰
|
이 책의 대상 독자
RStudio의 기능을 충분히 활용해 R 통계와 관련된 일을 하고자 하는 R 개발자를 위한 책이다. R 프로그래밍에 대한 경험이 어느 정도 있다고 가정한다. 이 책의 구성 1장, ‘RStudio 통합개발환경의 개요’에서는 RStudio를 설치하고 사용자 인터페이스의 개요를 설명한다. 2장, ‘R 마크다운으로 작업물 공유하기’에서는 재현 가능 연구라는 개념으로 R 마크다운 문서를 만드는 방법을 소개한다. 3장, ‘R 그래픽 시스템의 기초’에서는 R의 플롯팅 시스템과 여러 가지 패키지를 이용해 인터랙티브플롯을 만드는 방법을 다룬다. 4장, ‘샤이니 웹앱 프레임워크’에서는 샤이니 프레임워크를 사용해 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 소개하고, 반응성 프로그래밍의 개념을 설명한다. 5장, ‘R 마크다운을 이용한 인터랙티브 문서’에서는 인터랙티브 R 마크다운 문서를 샤이니와 기타 R패키지 등으로 만드는 방법을 설명한다. 6장, ‘R과 샤이니로 전문 대시보드 만들기’에서는 대시보드의 개념과 shinydashboard 패키지를 이용해 전문 대시보드를 만드는 방법을 소개한다. 7장, ‘RStudio에서 패키지 개발’에서는 R에서 패키지 개발 과정을 설명하고, RStudio에서 패키지 만드는 방법을 설명한다. 8장, ‘깃과 깃허브로 협력하기’에서는 깃과 깃허브의 기초를 설명하고 RStudio와 사용 방법을 다룬다. 9장, ‘조직에서 R 사용: RStudio 서버 관리’에서는 유연한 프로그래밍 환경을 위해서 클라우드에서 R, RStudio, 샤이니 서버 등의 설치 방법을 소개한다. 10장, ‘RStudio와 R 지식 넓히기’에서는 R과 RStudio에 관한 정보를 얻을 수 있는 정보원을 소개한다. 지은이의 말 RStudio는 단순히 R 스크립트를 작성하는 것을 넘어 패키지와 애플리케이션 개발, 인터랙티브 레포팅 생성 등 다양한 기능을 갖춘 하나의 에코시스템으로 성장했다. 이를 기반으로 RStudio는 데이터 분석이라는 주제를 대중에게 널리 퍼뜨렸고, 끊임없는 혁신으로 R 언어 발전을 주도하고 있다. RStudio는 R의 강력한 통계 분석 능력, 대중화, 오픈소스 정신을 혁신적인 사용자 인터페이스 개발 능력과 결합시켰다. 그 결과 RStudio는 단순히 통계학자의 도구 이상의 것이 됐으며, 데이터에서 인사이트를 얻고 그것을 다른 사람들과 공유하고자 하는 사람들을 위한 플랫폼이 됐다. 이 책은 RStudio를 마스터링해 R을 사용해 개발하고, 공유하며 협력하는 방법을 설명한다. 지은이 소개 줄리안 힐레브란트(Julian Hillebrand) 독일의 쾰른 경영 대학에서 국제 비즈니스 마케팅 관리를 전공했다. 비즈니스 세계가 직면한 문제에 관심을 가지면서 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식했다. 수집되는 데이터의 양이 증가되는 것을 보면서 R의 데이터 분석과 시각화의 가능성에 주목했다. 그 이후 주로 소셜 미디어 분석을 다루는 데이터 과학에 대한 블로그를 개설했다. 블로그 주소는 http://thinktostart.com이다. 마케팅과 비즈니스 지식을 담은 유용한 튜토리얼을 만들려고 노력한다. 막시밀리안 니어호프(Maximilian H. Nierhoff) 5년 넘게 온라인 마케팅 채널과 디지털 분석을 해온 온라인 마케팅 분석가다. 경제학, 문화 활동, 창의적인 사업 등을 전공한 이후 온라인 마케팅 부서를 만들기 시작했으며, 미래의 마케팅의 힘은 프로그래밍 지식에 있다는 것을 금세 깨달았다. 데이터, 마케팅, 고객 동선 분석 등의 주제에 끊임없는 열정을 가지고 있다. 그가 처음으로 데이터 분석을 위해 선택한 언어는 R 프로그래밍 언어였다. 항상 배우는 것을 즐기며 R과 데이터 분석에 대한 무크(MOOC, Massive open online Course) 강의를 열렬히 수강한다. 옮긴이의 말 코딩을 하는 사람들에게 텍스트 에디터는 필수 도구일 수밖에 없다. R을 즐겨 사용하는 나는 거의 매일 RStudio를 사용하며, 주로 글을 쓸 때 사용한다. 이전에 저술했던 책들의 주제는 모두 R 언어를 사용해 재현 가능한 문서를 만드는 방법에 관한 것이었다. 책에 소개했던 방법을 그대로 적용해 번역을 하거나 저술 작업을 한다. 이런 작업에서 RStudio는 최적의 환경을 제공한다. 이 책은 RStudio의 다양한 기능을 소개한다. 재현 가능한 방법으로 문서를 만드는 방법, 샤이니 웹 애플리케이션을 제작하는 방법, R 패키지 개발 방법 등을 핵심적으로 설명한다. RStudio는 데스크톱 버전도 있지만, 서버 버전을 제공한다. 서버 버전을 자신의 클라우드에 설치해 웹 브라우저를 통해서 RStudio를 사용하는 방법까지 소개한다. 이 책은 RStudio에 대한 책이지 R 언어 자체에 대한 책은 아니다. 그래서 R 자체에 대한 내용은 약간 수박 겉핥기식으로 다뤄진다. 감안하고 책을 보기 바란다. R 코드 디버깅이나 코드 프로파일링 같은 고급 주제는 다루지 않았다. 그런 주제는 RStudio에 어느 정도 익숙해진 다음 웹 등을 검색해보면 사용법을 찾을 수 있다. 윈도우 사용자의 경우 한글로 계정을 만들었을 때 RStudio가 제대로 작동하지 않는 경우가 있다. 이 경우에는 구글링이나 주위 사람들에게 물어서 한글 계정을 영문으로 바꾸거나, 아예 영문으로 된 계정을 새로 추가해 설치할 것을 권한다. RStudio를 윈도우에서 R 코드를 사용할 때는 괜찮지만 나처럼 R 마크다운 문서에 한글 텍스트를 많이 사용하는 경우 한글 입력이 제대로 안 될 때가 있다. 이런 경우에는 메모장을 열어서 한글 텍스트를 입력하고 나서 다시 RStudio로 돌아오면 제대로 되는 경우가 많았다. 이런 몇 가지 단점을 제외하면 RStudio는 정말 훌륭하다고 평하지 않을 수 없다. 이전까지 몇 가지 시험적인 R 통합개발환경이 있었지만, RStudio만큼 수준 높고 흠이 없는 통합개발환경을 보지 못했다. 이런 도구를 개발하고 많은 사람이 사용할 수 있는 오픈소스 버전까지 내주는 RStudio 회사에 경의를 표한다. 자세히 알지는 못하나 미국의 많은 IT 회사가 사업의 핵심을 생태계 조성에 두는 듯하다. 오픈소스를 통해서 많은 사람을 생태계로 끌어들이고, 그것을 기반으로 사업을 한다. 사업을 하는 나로서도 그런 점을 배우고 싶다. 이제 RStudio는 R 사용자에게는 어쩌면 필수적인 텍스트 에디터이자 개발환경으로 여겨지고 있다. 이 책이 그런 사용자들의 효율을 높이는 데 좋은 지침이 되기를 바란다. |
27,000원
총 1개
27,000원
