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키바나 5.0 배우기
키바나의 강력한 시각화 기능으로 대화형 대시보드 구축
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책소개
목차
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1장. 데이터 기반 아키텍처 소개
__업계 도전 과제 ____사용 사례 ____기본 단계 ________데이터 운송 ________데이터 수집 ________확장 가능한 데이터 저장 ________데이터 시각화 ____기술적 한계 ________관계형 데이터베이스 ________하둡 ________NoSQL __일래스틱 스택의 개요 ____일래스틱서치 ____비트 ____로그스태시 ____키바나 ____엑스팩 ____보안 ____모니터링 ____알람 ____그래프 ____리포팅 ____요약 2장. 키바나 5.0 설치와 설정 __설치와 설정 ____소프트웨어 다운로드 ____일래스틱서치 설치 ____키바나 설치 ____엑스팩 설치 ____보안 구성 __키바나 구조 ____핵심 구성요소 ____디스커버 ________시각화 ________대시보드 ________타임라이온 ________관리 ________개발 도구/콘솔 ____플러그인 ________개발 도구/프로파일러 ________모니터링 ________그래프 __요약 3장. 키바나 5.0 비즈니스 분석 __비즈니스 사용 사례: 파리 사고학 ____데이터 모델링: 엔티티 중심 도큐먼트 ____데이터 입력하기 ________로그스태시 사용하기 ____대시보드 만들기 ________꺾은선형 차트로 키바나 시각화 기술 이해하기: 교통사고 타임라인 ________막대형 차트: 교통사고 다발 거리 ________원형 차트: 자동차 사고 ________영역 차트: 피해자 현황 ________타일 맵: 지도 위의 교통사고 데이터 ____데이터에 질문하기 ________파리에서 자전거 환경을 어떻게 개선할 수 있는가? ________파리에서 가장 위험한 거리는 어디이며 그 원인은 무엇인가? __요약 4장. 키바나 5.0 로깅 분석 __기술적인 사용 사례: 아파치 서버 로그 ____콘솔에서 데이터 입력하기 ____대시보드 가져오기 ____대시보드 이해하기 ________마크다운: 대시보드에 메모하기 ________메트릭: 로그 요약정보 ________막대 차트: 일정 기간의 응답 코드 ________영역 차트: 국가별 대역폭 ________데이터 테이블: 에이전트별 요청 수 ________데이터 테이블: 가장 요청이 많은 리소스 ________원형 차트: 응답 코드별 주요 국가 ________타일 맵: 국가별 방문 수 ____데이터에 질문하기 ________대역폭 분석 ________보안 분석 __요약 5장. 메트릭비트와 키바나 5.0을 사용한 메트릭 분석 __기술적인 사용 사례: 메트릭비트로 시스템 모니터링하기 __메트릭비트 시작하기 ____메트릭비트 설치 ____메트릭비트 설정과 실행 __키바나의 메트릭비트 ____대시보드 가져오기 ____메트릭 시각화하기 __타임라이온의 메트릭비트 ____시간에 따른 최대 CPU 사용률 분석하기 ____엑스팩 알람 사용하기 __요약 6장. 키바나의 그래프 탐색 __일래스틱 그래프의 기본 사항 소개 ____일래스틱 그래프와 여타 그래프 기술의 차이점 __일래스틱 그래프로 스택 오버플로 데이터 집합 탐색 ____그래프를 준비하자! ____데이터 구조 ____단순 탐사 ____고급 탐색 ____중요한 링크 비활성화 ____다중 텀 그래프 탐색 ____고급 드릴다운 __요약 7장. 키바나 5.0 타임라이온 커스터마이징 __타임라이온 코드로 들어가기 ____키바나 플러그인 구조의 이해 ____타임라이온 함수 사용하기 __구글 애널리틱스가 라이온을 만났을 때 ____개발 환경 설정 ____설치 확인 ____구글 API 계정 설정 ____설정 확인 ____구현 상세 설명 ________google_utils.js ________ganalytics.js __플러그인 릴리스 관리 ____코드베이스에 태그를 붙이고 릴리스 생성 __요약 8장. 키바나 5.0의 이상 탐지 __이상 탐지 개념의 이해 ____데이터 시각화와 관련된 인간의 한계 이해 ____전통적인 비정상 탐지의 한계 이해 ____프리러트가 이상 탐지를 해결하는 방법의 이해 __운영 분석에 프리러트 사용하기 ____프리러트 설정하기 ____프리러트 작업 만들기 __프리러트, 알람, 타임라이온 조합하기 ____타임라이온의 이상 결과 시각화 ____보고 기능을 사용한 이상 탐지 보고서 일정관리 __요약 9장. 키바나 5.0 사용자 정의 플러그인 만들기 __플러그인 처음부터 만들기 ____Yeoman: 플러그인 스캐폴더(scaffolder) ____설치 확인 __일래스틱서치 토폴로지를 렌더링하는 플러그인 ____토폴로지 구현 살펴보기 ________서버 코드 ________public 코드 ____플러그인 설치 __요약 |
저자 소개 3
Bahaaldine Azarmi
일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 사용자 행동 및 소셜 분석에 중점을 둔 마케팅 데이터 플랫폼인 리치 파이브(Reach Five)를 공동 설립했다. 또한 탈렌드(Talend)와 오라클(Oracle) 같은 다양한 소프트웨어 공급업체에 근무하면서 솔루션 아키텍트와 아키텍트 직책을 맡았다. 일래스틱 스택을 사용한 머신러닝 이전에 『키바나 5.0 배우기Learning Kibana 5.0』(에이콘, 2017), 『Scalable Big Data Architecture, Talend for Big Data』(Apress, 2015)를 포함한 책을 저술했다. 파리에 기반을 두고 있으며 폴리텍 파
일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 사용자 행동 및 소셜 분석에 중점을 둔 마케팅 데이터 플랫폼인 리치 파이브(Reach Five)를 공동 설립했다. 또한 탈렌드(Talend)와 오라클(Oracle) 같은 다양한 소프트웨어 공급업체에 근무하면서 솔루션 아키텍트와 아키텍트 직책을 맡았다. 일래스틱 스택을 사용한 머신러닝 이전에 『키바나 5.0 배우기Learning Kibana 5.0』(에이콘, 2017), 『Scalable Big Data Architecture, Talend for Big Data』(Apress, 2015)를 포함한 책을 저술했다. 파리에 기반을 두고 있으며 폴리텍 파리에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다.
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품목정보
- 발행일
- 2017년 10월 31일
- 쪽수, 무게, 크기
- 296쪽 | 706g | 188*235*20mm
- ISBN13
- 9791161750729
출판사 리뷰
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이 책에서 다루는 내용
키바나에서 시각화를 하는 방법 로그 데이터를 수집해 일래스틱 클러스터를 구성하고 키바나의 시각화 자산을 구축 웹 페이지에 키바나 시각화 임베드하기 새 키바나와 타임라이온 사용자 정의의 스캐폴드(scaffold), 개발, 배치 타임라이온 기반의 시계열 데이터에서 메트릭 대시보드 만들기 그래프 쿼리 활용 및 그래프 플러그인 시각화 기능 사용 새 사용자 플러그인의 생성, 구현, 패키징, 배치 프리러트(Prelert)를 사용한 이상 탐지 과제 해결 이 책의 대상 독자 일래스틱 스택 5.0으로 데이터 기반 아키텍처를 어떻게 적용할지, 특히 키바나를 사용해 일래스틱서치에 색인된 데이터를 바탕으로 어떻게 시각화를 해야 할지 배우려는 개발자, 운영 부서, 비즈니스 분석과 데이터 아키텍트를 위한 책이다. 이 책의 구성 1장 ‘데이터 기반 아키텍처 소개’에서는 데이터 기반 아키텍처를 구성하는 기본 계층과 이를 구축하기 위해 일래스틱 스택을 어떻게 사용할 수 있는지 설명한다. 2장 ‘키바나 5.0 설치와 설정’에서는 일래스틱서치와 키바나를 설치해보고 키바나 5.0 구조를 살펴본다. 3장 ‘키바나 5.0 비즈니스 분석’에서는 파리의 사고학(Accidentology) 데이터를 이용해 비즈니스 분석으로 명명한 이 책의 첫 사용 사례를 다룬다. 4장 ‘키바나 5.0 로깅 분석’에서는 아파치 로그 데이터로 기술적 로깅 사용 사례를 다룬다. 5장 ‘메트릭비트와 키바나 5.0을 사용한 메트릭 분석’에서는 메트릭비트가 주는 시스템 데이터를 활용해 키바나 5.0의 새 메트릭 분석 기능을 살펴본다. 6장 ‘키바나의 그래프 탐색’에서는 일래스틱 스택의 그래프 개념을 설명하고, 스택 오버플로 (Stack Overflow) 데이터를 기반으로 포렌식(Forensic) 그래프 분석을 소개한다. 7장 ‘키바나 5.0 타임라이온 커스터마이징’에서는 구글 애널리틱스로부터 데이터를 가져오는 확장 기능을 만들어 타임라이온의 기능을 어떻게 확장하는지 살펴본다. 8장 ‘키바나 5.0의 이상 탐지’에서는 일래스틱 스택의 머신 러닝 기능을 살펴보고, 키바나를 사용해 어떻게 시스템 데이터를 바탕으로 이상 상태를 시각화하는지 살펴본다. 9장 ‘키바나 5.0 사용자 정의 플러그인 만들기’에서는 일래스틱서치 클러스터 토폴로지를 시각화하는 플러그인을 어떻게 만드는지 설명한다. 지은이의 말 일래스틱 스택은 사용자에게 기민하고 확장 가능한 방식으로 데이터에 접근하는 방법을 제공한다. 키바나는 일래스틱 스택의 일부분으로, 저장 계층인 일래스틱서치에 색인된 데이터 위에서 시각화 계층을 제공한다. 이 책을 통해 교통사고 데이터를 사용한 대시보드 만들기, 시스템 데이터로 통계 만들기, 데이터의 이상 탐지하기 등, 매우 다양한 사용 사례를 다루는 키바나의 총체적 시각화 경험을 하게 될 것이다. 이 책은 키바나 기능을 하나씩 나열하고 경험하는 대신, 구체적 예제와 실습을 통해 배우는 실용적인 접근법을 이용했다. 옮긴이의 말 우리 속담에 “구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배다”라는 말이 있다. 일래스틱서치에 있어 키바나는 데이터를 시각화해 켜켜이 쌓여 있는 엄청난 규모의 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 데이터를 효과적으로 이해하도록 돕는 도구다. 다시 말해, 데이터 기반 아키텍처에서 인간의 직관에 의존해 데이터로부터 가치를 찾도록 돕는 시각화 계층이다. 키바나는 다양한 시각화 도구를 제공하고 있음에도 가볍고 빠르며 강력한데, 모든 분석 작업이 일래스틱서치라는 강력한 검색 엔진에서 제공되므로 일래스틱서치에서 받은 데이터를 효과적으로 시각화하는 데 초점이 맞춰져 있기 때문이다. 이 책은 키바나의 강력한 기능을 단순히 소개하는 데 머물지 않고 현업에서 유용한 실질적인 예제를 중심으로 키바나뿐만 아니라 일래스틱 스택을 이루는 여러 도구를 활용해 해결하는 방법을 자세히 설명하고 있다. 현업에서 분석과 시각화를 해야 하는 독자들은 이 책으로 문제 해결의 실마리를 찾을 수 있으리라 생각한다. |
