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[1부] 첫 걸음 떼기
* 1장: 서버리스로 출발 1.1 어떻게 여기까지 다다랐을까? __1.1.1 서비스 지향 아키텍처와 마이크로서비스 __1.1.2 소프트웨어 설계 1.2 서버리스 아키텍처의 원칙 __1.2.1 컴퓨팅 서비스를 사용해 필요할 때 코드 실행 __1.2.2 단일 목적의 상태 없는 함수 작성 __1.2.3 푸시 기반, 이벤트 주도 파이프라인 설계 __1.2.4 더 두텁고 강력한 프런트엔드 구축 __1.2.5 서드파티 서비스 포용 1.3 서버에서 서비스로 이전 1.4 서버리스 장점과 단점 __1.4.1 의사 결정 요인 __1.4.2 서버리스를 사용할 때 1.5 요약 * 2장: 아키텍처와 패턴 2.1 사용 사례 __2.1.1 애플리케이션 백엔드 __2.1.2 데이터 처리와 조작 __2.1.3 실시간 분석 __2.1.4 레거시 API 프록시 __2.1.5 스케줄링 서비스 __2.1.6 봇과 기술 2.2 아키텍처 __2.2.1 백엔드 컴퓨팅 __2.2.2 레거시 API 프록시 __2.2.3 하이브리드 __2.2.4 GraphQL __2.2.5 연결형 컴퓨팅 __2.2.6 실시간 처리 2.3 패턴 __2.3.1 명령 패턴 __2.3.2 메시징 패턴 __2.3.3 우선 순위 큐 패턴 __2.3.4 팬아웃 패턴 __2.3.5 파이프 및 필터 패턴 2.4 요약 * 3장: 서버리스 애플리케이션 구축 3.1 24-Hour Video __3.1.1 일반적인 요구사항 __3.1.2 아마존 웹 서비스 __3.1.3 첫 번째 Lambda함수 작성 __3.1.4 Lambda 함수 이름 지정 __3.1.5 로컬에서 하는 테스트 __3.1.6 AWS에 배포 __3.1.7 S3을 Lambda에 연결 __3.1.8 AWS에서 테스트 __3.1.9 로그 확인 3.2 SNS 구성 __3.2.1 S3에 SNS 연결 __3.2.2 SNS로부터 이메일 수신 __3.2.3 SNS 테스트 3.3 비디오 권한 설정 __3.3.1 두 번째 함수 작성 __3.3.2 구성 및 보안 __3.3.3 두 번째 함수 테스트 3.4 메타데이터 생성 __3.4.1 세 번째 함수와 FFprobe 생성 3.5 깔끔하게 마무리하기 3.6 연습문제 3.7 요약 * 4장: 클라우드 설정 4.1 보안 모델 및 자격 증명 관리 __4.1.1 IAM 사용자 생성 및 관리 __4.1.2 그룹 생성 __4.1.3 역할 생성 __4.1.4 자원 __4.1.5 권한과 정책 4.2 로깅 및 경고 __4.2.1 로깅 설정 __4.2.2 로그 보존 __4.2.3 필터, 지표, 경보 __4.2.4 로그 데이터 검색 __4.2.5 S3와 로깅 __4.2.6 경보에 대한 추가 정보 __4.2.7 CloudTrail 4.3 비용 __4.3.1 결제 경보 생성 __4.3.2 비용 모니터링 및 최적화 __4.3.3 Simple Monthly Calculator 사용 __4.3.4 Lambda 및 API Gateway 비용 계산 4.4 연습문제 4.5 요약 [2부] 핵심 아이디어 * 5장: 인증과 권한 5.1 서버리스 환경에서의 인증 __5.1.1 서버리스 방식 __5.1.2 Amazon Cognito __5.1.3 Auth0 5.2 24-Hour Video에 인증 추가 __5.2.1 계획 __5.2.2 Lambda를 직접 호출 __5.2.3 24-Hour Video 웹 사이트 __5.2.4 Auth0 구성 __5.2.5 웹 사이트에 Auth0 추가 __5.2.6 Auth0 통합 테스트 5.3 AWS와 통합 __5.3.1 사용자 프로필 Lambda __5.3.2 API Gateway __5.3.3 매핑 __5.3.4 API Gateway를 통한 Lambda 호출 __5.3.5 사용자 정의 권한 모듈 5.4 위임 토큰 __5.4.1 실제 사례 __5.4.2 위임 토큰 프로비저닝 5.5 연습문제 5.6 요약 * 6장: 조율자 Lambda 6.1 Lambda 내부 __6.1.1 이벤트 모델과 소스 __6.1.2 푸시와 풀 이벤트 모델 __6.1.3 동시 실행 __6.1.4 컨테이너 재사용 __6.1.5 차가운 Lambda와 따뜻한 Lambda 6.2 프로그래밍 모델 __6.2.1 함수 핸들러 __6.2.2 이벤트 객체 __6.2.3 컨텍스트 객체 __6.2.4 콜백 함수 __6.2.5 로깅 6.3 버전 관리, 별칭 및 환경 변수 __6.3.1 버전 관리 __6.3.2 별칭 __6.3.3 환경 변수 6.4 CLI 사용 __6.4.1 호출 명령어 __6.4.2 함수 생성 및 배포 6.5 Lambda 패턴 __6.5.1 비동기 폭포(Async waterfall) __6.5.2 직렬 및 병렬 __6.5.3 라이브러리 사용 __6.5.4 로직을 다른 파일로 이동 6.6 Lambda 함수 테스트 __6.6.1 로컬에서 테스트 __6.6.2 테스트 작성 __6.6.3 AWS에서 테스트 __6.7 연습문제 6.8 요약 * 7장: API Gateway 7.1 인터페이스 역할을 하는 API Gateway __7.1.1 AWS 서비스와의 통합 __7.1.2 캐싱, 스로틀링, 그리고 로깅 __7.1.3 스테이징과 버전 관리 __7.1.4 스크립팅 7.2 API Gateway를 사용해 일하기 __7.2.1 계획 __7.2.2 리소스와 메소드 만들기 __7.2.3 메소드 실행 구성 __7.2.4 Lambda 함수 __7.2.5 웹사이트 업데이트 7.3 Gateway 최적화 __7.3.1 스로틀링 __7.3.2 로깅 __7.3.3 캐싱 7.4 스테이지와 버전 __7.4.1 스테이지 변수 생성 __7.4.2 스테이지 변수 사용 __7.4.3 버전 7.5 연습문제 7.6 요약 [3부] 아키텍처 확장 * 8장: 스토리지 8.1 더 스마트한 스토리지 __8.1.1 버전 관리 __8.1.2 정적 웹사이트 호스팅하기 __8.1.3 스토리지 클래스 __8.1.4 객체 수명주기 관리 __8.1.5 전송 가속화 __8.1.6 이벤트 알림 8.2 안전한 업로드 __8.2.1 아키텍처 __8.2.2 Lambda의 업로드 정책 __8.2.3 S3 CORS 설정 __8.2.4 웹 사이트에서 업로드하기 8.3 파일 접근 제한 __8.3.1 공개된 접근 제한 __8.3.2 서명된 URL 생성하기 8.4 연습문제 8.5 요약 * 9장: 데이터베이스 9.1 Firebase 소개 __9.1.1 데이터 구조 __9.1.2 보안 규칙 9.2 24-Hour Video에 Firebase 추가하기 __9.2.1 아키텍처 __9.2.2 Firebase 설정 __9.2.3 트랜스코드 비디오 Lambda 함수 수정 __9.2.4 비디오 트랜스코딩 정보 Firebase 업데이트 __9.2.5 Lambda 연결 __9.2.6 웹 사이트 __9.2.7 엔드-투-엔드 테스팅 9.3 파일 접근 보안 __9.3.1 서명된 URL Lambda 함수 __9.3.2 API Gateway 설정 __9.3.3 웹사이트를 다시 업데이트 __9.3.4 성능 개선 __9.3.5 Firebase 보안 개선 9.4 연습문제 9.5 요약 * 10장: 마지막 여정 10.1 배포 및 프레임워크 10.2 더 나은 마이크로 서비스를 향하여 __10.2.1 오류 처리 10.3 Step Functions __10.3.1 이미지 처리 예제 10.4 AWS 마켓플레이스 10.5 여기에서 이제 어디로 * 부록 A: 서버리스 아키텍처를 위한 서비스들 A.1 API Gateway A.2 SNS A.3 Simple Storage Service A.4 Simple Queue Service A.5 Simple Email Service A.6 RDS와 DynamoDB A.7 CloudSearch A.8 Elastic Transcoder A.9 Kinesis Streams A.10 Cognito A.11 Auth0 A.12 Firebase A.13 그 밖의 서비스들 * 부록B: 설치 및 구성 B.1 시스템 준비 B.2 IAM 사용자 및 CLI 설정 B.3 사용자 권한 설정 B.4 새로운 S3 버킷 생성 B.5 IAM 역할 만들기 B.6 Lambda 준비 B.7 Elastic Transcoder 구성 B.8 npm 설정 * 부록C: 인증 및 권한 부여에 대한 추가 정보 C.1 인증 및 권한 부여의 기초 C.2 JSON 웹 토큰 * 부록D: Lambda의 내부 D.1 실행 환경 D.2 제약사항 D.3 이전 실행 환경에서의 작동 D.3.1 성공 D.3.2 실패 D.3.3 완료 * 부록E: 모델과 매핑 E.1 비디오 목록 조회 E.1.1 GET 메소드 E.1.2 오류 처리 E.1.3 API Gateway 배포 * 부록F: S3 이벤트 메시지 구조 F.1 S3 구조 F.2 기억해야 할 몇 가지 사항 * 부록G: Serverless 프레임워크와 SAM G.1 Serverless 프레임워크 G.1.1 설치 G.1.2 Serverless 프레임워크 시작 G.1.3 Serverless 프레임워크 사용 G.1.4 패키징 G.1.5 테스팅 G.1.6 플러그인 G.1.7 예제 G.2 서버리스 애플리케이션 모델 G.2.1 시작하기 G.2.2 SAM을 사용한 예제 G.3 요약 |
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"이 책은 순수한 열정, 세세한 부분에 대한 깊이 있는 시각, 그리고 공유할 가치가 넘치는 지식의 보물 창고다." - devopsdays 창립자인 패트릭 드보이스 "클라우드 컴퓨팅을 활용하는 데 핵심적인 책이다." - 콜럼비아 대학교의 도널드 F. 퍼거슨 박사 "나는 이 책처럼 모든 기술 서적이 잘 쓰여지고 읽기 쉬웠으면 좋겠다." - 켄트 R. 스필너, DRW "이 책을 읽지 않고는 서버리스로 가지 마라. 이 책은 한 번 읽고 말 게 아니라 두고두고 참고 자료로 활용할 만하다." - 아마존 웹 서비스의 디에고 산티비아고 |