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1과목. 데이터 이해
제1장 데이터의 이해 제1절 데이터와 정보 제2절 데이터베이스 정의와 특징 제3절 데이터베이스 활용 제2장 데이터의 가치와 미래 제1절 빅데이터의 이해 제2절 빅데이터의 가치와 영향 제3절 비즈니스 모델 제4절 위기 요인과 통제 방안 제5절 미래의 빅데이터 제3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 제1절 빅데이터 분석과 전략 인사이트 제2절 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 제3절 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 예상문제 2과목. 데이터 분석 기획 제1장 데이터 분석 기획의 이해 제1절 분석 기획 방향성 도출 제2절 분석 방법론 제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리방안 제2장 분석 마스터 플랜 제1절 마스터 플랜 수립 제2절 분석 거버넌스 체계 수립 예상문제 3과목. 데이터 분석 제1장 데이터 분석 개요 제1절 데이터 분석 기법의 이해 예상문제 제2장 R프로그래밍 기초 제1절 R소개 제2절 R기초 제3절 입력과 출력 제4절 데이터 구조와 데이터 프레임 제5절 데이터 변형 예상문제 제3장 데이터 마트 제1절 데이터 변경 및 요약 제2절 데이터 가공 제3절 기초 분석 및 데이터 관리 예상문제 제4장 통계분석 제1절 통계분석의 이해 제2절 기초 통계 분석 제3절 회귀분석 제4절 시계열 분석 제5절 다차원 척도법 제6절 주성분분석 예상문제 제5장 정형 데이터 마이닝 제1절 데이터 마이닝의 개요 제2절 분류분석 제3절 군집분석 제4절 연관분석 예상문제 모의고사 1회 모의고사 2회 모의고사 3회 모의고사 기출문제 제 11회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제 제 13회 데이터 분석 준전문가 자격 검정 시험문제 |
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본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 빅데이터 분석 전문가를 양성하기 위해 만들어진 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다.
2014년 이후 기출문제를 분석하여 반드시 알아야 하는 부분과 시험의 목적에 맞는 내용을 중심으로 표와 그림으로 내용을 요약하여 알기 쉽게 표현하였다. 학습한 내용을 시험에 나오는 문제의 형태로 다시 만든 예상문제들을 다량 수록하였으며 기출문제를 2회 수록하여 시험문제를 경험할 수 있도록 지원하였다. 또한 합격마법노트를 수록하여 각 장의 주요 내용을 다시 한번 점검할 수 있도록 하였다. 특히 모든 교육 과정을 30일로 마무리 할 수 있도록 내용을 정리하여 전공이 아닌 수험생들도 차근차근 시험을 준비할 수 있도록 하였다 |