제1부 서론 ·

01장 베이지안 통계학의 개요 Introduction of Bayesian Statistics
1.1 베이지안 통계학의 개념
1.2 베이지안 통계학의 구성

02장 확률변수와 확률분포 Probability Variable & Probability Distribution
2.1 확률변수와 확률분포
2.2 이산 확률분포
2.3 연속 확률분포
2.4 결합 확률분포와 공분산

03장 베이즈 정리와 베이지안 판단 Bayes Theorem & Bayesian Thinking
3.1 베이즈 정리와 베이지안 판단의 개요
3.2 베이즈 정리와 베이지안 판단의 분석사례

04장 단일 모수 베이지안 추론 Bayesian Inference of Single Parameter
4.1 단일 모수 베이지안 추론의 과정
4.2 단일 모수 베이지안 추론의 분석사례

05장 복수 모수 베이지안 추론 Bayesian Inference of Multi-Parameters
5.1 복수 모수 베이지안 추론의 과정
5.2 복수 모수 베이지안 추론의 분석사례

제2부 베이지안 통계학의 산정방법 Computation Method of Bayesian Statistics

06장 베이지안 가설검정 Bayesian Hypothesis Testing
6.1 베이지안 가설검정의 개요
6.2 베이지안 가설검정의 분석사례

07장 베이지안 산정방법 Bayesian Computation Method
7.1 베이지안 산정방법의 개요
7.2 베이지안 산정방법의 분석사례

08장 Monte Carlo 방법 Monte Carlo Method
8.1 Monte Carlo 방법의 개요
8.2 Monte Carlo 방법의 분석사례

09장 계층 베이지안 분석 Hierarchical Baysian Analysis
9.1 계층 베이지안 분석의 개요
9.2 계층 베이지안 분석의 분석사례

제3부 베이지안 통계학의 응용 Applied Method of Bayesian Statistics

10장 베이지안 선형 회귀분석 Bayesian Linear Regression Analysis
10.1 베이지안 선형 회귀분석의 개요
10.2 베이지안 선형 회귀분석의 분석사례

11장 베이지안 일반화 회귀분석 Bayesian Generalized Regression Analysis
11.1 베이지안 일반화 회귀분석의 개요
11.2 베이지안 일반화 회귀분석의 분석사례

12장 베이지안 요인분석 Bayesian Linear Regression Analysis
12.1 베이지안 요인분석의 개요
12.2 베이지안 요인분석의 분석사례

13장 베이지안 판별분석 Bayesian Linear Regression Analysis
13.1 베이지안 판별분석의 개요
13.2 베이지안 판별분석의 분석사례

14장 베이지안 군집분석 Bayesian Cluster Analysis
14.1 베이지안 군집분석의 개요
14.2 베이지안 군집분석의 분석사례

15장 베이지안 메타분석 Bayesian Meta Analysis
15.1 베이지안 메타분석의 개요
15.2 베이지안 메타분석의 분석사례

16장 베이지안 네트워크 분석 Bayesian Network Analysis
16.1 베이지안 네트워크 분석의 개요
16.2 베이지안 네트워크 분석의 분석사례

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