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책소개
목차
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1. 데이터마이닝의 개요
2. 데이터마이닝 기법 3. 지시발견 포르세스 4. 데이터마이닝과 데이터웨어하우스 5. 데이터마이닝 적용사례 |
품목정보
- 발행일
- 1999년 10월 31일
- 쪽수, 무게, 크기
- 201쪽 | 크기확인중
- ISBN13
- 9788987939254
책 속으로
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예컨대 한 백화점에서는 회원들의 구매 데이터를 분석한 결과 '밍크코트를 구입한 고객의 상당 수가 가죽치마를 함께 구입한다.'라는 다소 예기치 못한 정보를 얻을 수 있다. 이러한 정보는 '가죽치마를 구입하는 고객은 롱부츠도 구입할 것이다'와 같이 일반 마케팅 전문가들이 통상적으로 생각해낼 수 있는 정보가 아닐 뿐더러 다른 백화점들에 적용할 만한 정보도 아니다. 그러나 이러한 정보가 생성된 곳, 즉 상기 백화점의 경우는 이 정보를 바로 마케팅활동에 활용할 수가 있는데, 예를 들어 밍크코트만을 구입한 회원들을 대상으로 하여 가죽치마 상품할인권을 발송한다든지, 상품 카탈로그를 제작할 때 밍크코트와 가죽치마를 함께 보여주는 전략을 구상할 수 있다.
그러나 몇 기가 바이트 혹은 테라 바이트에 이르는 거대한 양의 데이터를 분석하기란 쉽지 않기 때문에 많은 기업들은 단순한 통계 정보만을 얻는데 그치거나 아예 분석할 엄두조차 내지 못하고, 이 귀중한 자산을 제대로 이용되지 못하고 있다. 이러한 분석 작업을 지원하는 정보기술이 바로 데이터 마이닝이다. --- pp. 25-26 |
