제1장 AI의 최신 동향과 기초 지식
1-1 AI 붐의 정체
1-2 AI 진화의 역사와 “똑똑함”의 변화
COLUMN AI의 “인간 같음”을 측정하는 튜링 테스트
COLUMN AI가 똑똑해지면 인간도 똑똑해질까?
1-3 “인간 vs. AI” 게임 대결의 역사
COLUMN 카스파로프 패배 이후
COLUMN 장기계도 제패한 AI
1-4 강한 AI와 약한 AI
COLUMN 인간 뇌의 완전한 재현이 목표
1-5 사라지는 직업과 새로 생기는 직업
COLUMN AI로 인해 편해지는 일
1-6 AI에 의한 창작은 가능한가?
1-7 AI를 지금 당장 테스트할 수 있는 웹 서비스와 프로그램
1-8 산업·법률·윤리·철학 AI가 바꾸는 사회란?
1-9 SF는 현실로 나타날 것인가?
COLUMN 도라에몽의 실현성
COLUMN 심볼 그라운딩 문제
1-10 인류의 지능을 AI가 초월하는 싱귤래리티는?

제2장 생활에 침투한 일상의 AI
2-1 음성 어시스턴트와 챗봇
2-2 “추천!”이라고 말하고 있는 AI
COLUMN AI를 사용한 추천 엔진의 이용
2-3 방이 자동으로 청소되고 좋아하는 요리가 나오는 “스마트 가전”
2-4 집안 정보 기기의 사령탑 “스마트 스피커”
2-5 사람들을 위해 일하는 “서비스 로봇”
2-6 자동차·택시·버스의 “자율주행 시스템”
COLUMN 드라이브의 즐거움을 지원하는 AI
2-7 의료 분야에서 활약하는 “AI 닥터”
COLUMN 로봇 의사
2-8 스포츠계의 AI 활용
2-9 AI 도입이 착착 진행되는 “핀테크”
2-10 AI가 실현하는 4차 산업혁명 “산업 4.0”
2-11 AI가 바꾸는 광고의 모습
2-12 AI가 만드는 안전하고 쾌적한 생활 “사회 인프라”
COLUMN “남편”을 버리는 방법까지 알고 있어?
요코하마市의 쓰레기 선별 대응 챗봇

제3장 기업의 노력과 활용 사례
3-1 세계의 AI 연구를 리드하는 Google
COLUMN 분사한 자율주행 차량
COLUMN 바둑 다음에 도전하는 게임은?
3-2 사용자 프라이버시를 고려한 Apple의 대처
3-3 거인 IBM을 견인하는 왓슨
COLUMN 왓슨의 학습 방법
COLUMN 왓슨은 AI가 아니다?
3-4 착실하게 기초 연구를 거듭한 Microsoft
COLUMN 코타나 이름의 유래
COLUMN Microsoft Azure에 공개된 주요 API
3-5 방대한 사용자 데이터를 AI에서 활용하는 Facebook
COLUMN 머리로 생각만 해도 문자를 입력시키는 꿈의 디바이스
3-6 보이스 퍼스트를 표방하는 Amazon
COLUMN 베조스의 격문
3-7 천재 기업가 엘론 머스크, AI에 대한 독자적인 관점에 주목
COLUMN 엘론 머스크의 AI 위협론은 “단순한 마케팅”이라는 지적도
3-8 중국의 AI 분야를 리드하는 바이두
3-9 AI 플랫폼 Clova로 승부를 거는 LINE
3-10 일본에서 톱 클래스 실적을 자랑하는 후지쯔
COLUMN 실증 실험에서 실제 가동으로 진행되기 위한 조건
COLUMN 딥러닝 전용 AI 프로세서 “DLU”
3-11 세계 제일의 음성 인식 기술을 활용하는 NTT 그룹
3-12 AI 사업에 주력하는 소프트뱅크 그룹
3-13 미래를 내다보고 독자 연구를 진행하는 드완고
COLUMN AI가 애니메이터가 되는 미래
3-14 AI를 이용한 API를 무료로 제공하는 리크루트 테크놀로지
3-15 프로세서 메이커 엔비디아와 인텔의 전략
COLUMN Google도 칩을 개발
3-16 AI 스타트 업

제4장 AI를 지원하는 기술과 구조
4-1 원래 AI란 어떤 기술인가?
4-2 챗봇의 구조
4-3 AI를 지탱하는 “기계 학습”이란?
4-4 지도 학습과 자율 학습
4-5 강화 학습
4-6 뉴럴 네트워크
4-7 딥러닝
COLUMN AI, 기계 학습, 딥러닝
4-8 오차역전파법과 과잉 학습
4-9 딥러닝을 실현하는 하드웨어
COLUMN GPU의 경쟁자들
COLUMN AI의 최신 정보를 입수하려면
주요 참고 자료·출처 명단
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