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PART 01 메타분석의 이해
Ch. 1 메타분석의 배경 1 메타분석의 정의 2 메타분석의 배경 3 메타분석의 목적 4 근거기반실천과 메타분석 Ch. 2 메타분석의 단계 1 연구주제 선정 및 연구질문 2 문헌 검색 3 연구 선정, 개별연구의 질 검증 및 코딩 4 데이터 분석 5 결과 보고 Ch. 3 메타분석에 대한 기본 이해: forest plot 1 효과크기 2 통계적 유의성 3 가중치 4 평균효과크기 PART 02 사회과학을 위한 메타분석 Ch. 4 효과크기 1 효과크기의 의미 2 효과크기의 유형 3 효과크기 해석 4 효과크기 계산 Ch. 5 Stata를 이용한 효과크기분석 1 연속형 데이터 2 이분형 데이터 3 상관관계 데이터 4 일반화된 효과크기 데이터 Ch. 6 고정효과모형과 랜덤효과모형 1 고정효과모형과 랜덤효과모형의 의미 2 고정효과모형과 랜덤효과모형의 차이 3 고정효과모형과 랜덤효과모형의 적용 사례 4 Excel을 이용한 고정효과모형과 랜덤효과모형의 평균효과크기 계산 Ch. 7 효과크기의 이질성 1 이질성의 의미 2 이질성 통계치 - Q, T2 및 I2 Ch. 8 조절효과분석 1 조절효과분석의 의미 2 하위집단 분석 3 메타회귀분석 PART 02 사회과학을 위한 메타분석 Ch. 9 출간오류분석 1 출간오류의 의미 2 출간오류의 분석 과정 Ch. 10 누적메타분석과 민감성분석 1 누적메타분석 2 민감성분석 PART 03 의과학을 위한 메타분석 Ch. 11 네트워크 메타분석 1 네트워크 메타분석의 이해 2 Stata 네트워크 메타분석 모델 3 PRISMA 네트워크 메타분석 체크리스트 4 Stata 명령어를 이용한 네트워크 메타분석 적용 Ch. 12 진단검사 메타분석 1 진단검사 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 진단검사 메타분석 적용 Ch. 13 용량-반응 메타분석 1 용량-반응 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 용량-반응 메타분석 적용 Ch. 14 유전체 메타분석 1 유전체 메타분석의 이해 2 Stata 명령어를 이용한 유전체 메타분석 적용 |
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사회과학 분야와 의과학 분야에서 사용되는 메타분석을 다룬 이 책은 각 분야의 전문가인 두 저자가 공동 집필하였다. 사회과학 분야에서 활용되는 메타분석을 다룬 PART 1과 PART 2 부분은 황성동 저자가 집필하고, 의과학 분야에서 주로 사용되는 고급 메타분석을 다룬 PART 3 부분은 심성률 저자가 집필하였다. 저자들은 각 분야의 다양한 예제사례를 싣고, Stata를 이용한 메타분석 단계를 상세한 명령어 코드와 함께 체계적으로 담아 독자들의 실제적 학습이 이루어질 수 있도록 힘썼다.
PART 1에서는 메타분석의 배경과 단계, forest plot에 대해 살펴봄으로써 메타분석에 대한 기본적인 이해를 넓힐 수 있도록 하였다. PART 2에서는 효과크기의 개념과 계산방법, Stata를 이용한 효과크기 분석에 대해 알아보고, 평균효과크기 산출을 위한 고정효과모형과 랜덤효과모형에 대해 설명하였다. 또 효과크기의 이질성을 설명할 수 있는 조절효과분석에 대해 알아보고, 메타분석 결과의 오류 검증을 위해 출간오류분석과 누적메타분석, 민감성 분석에 대해 살펴보았다. PART 3에서는 네트워크 메타분석과 진단검사 메타분석, 용량-반응 메타분석과 유전체 메타분석에 대해 자세히 다루었다. |