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책소개
목차
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1. 서론 1
2. 텐서플로우 개요 3 가. 텐서플로우란? 3 나. 텐서플로우와 파이썬 6 다. 텐서플로우 설치 8 1) 다양한 텐서플로우 설치 방법 8 2) 아나콘다(Anaconda)를 이용한 텐서플로우 설치 14 라. 텐서플로우 기초 21 1) 데이터 플로우 그래프 21 2) 텐서 23 3) 기본 데이터 타입 26 4) 기본 데이터 구조 31 3. 텐서플로를 이용한 머신러닝 39 가. 선형회귀 39 나. 나이브 베이즈 분류기 43 1) 뉴스 데이터 분류 47 다. 데이터 군집화 50 라. MNIST 데이터 집합 54 1) MNIST 데이터 54 2) 소프트 맥스 회귀(softmax regression) 57 3) 학습 59 4) 모델 평가하기 61 4. 텐서플로를 이용한 인공지능(AI) 63 가. 인공지능 개요 63 1) 학습 64 2) 추론 79 3) 인식 83 나. CNN 85 1) CNN의 개념 85 2) MNIST 데이터와 CNN 87 다. RNN 91 라. LSTM 95 5. 결론 99 6. 참고자료 101 |
저자 소개 1
시장조사전문기관으로 국내외 시장동향 산업동향을 조사하는 기관이다. 『블록체인 가상화폐 산업분석보고서』, 『조선산업시장동향 분석보고서』, 『국내외 자율주행산업분석보고서』, 『2020년대를 이끌 차세대 기술혁명의 선두주자 무인이동체 분야별 시장전망과 산업분석보고서』, 『국내외 인공지능산업분석보고서』, 『성장하는 채식주의관련 산업분석보고서』, 『국내외 마이크로바이옴(microbiome)관련 산업분석보고서』(공저), 『국내외 스마트팩토리 산업분석보고서 2022 개정판』(공저), 『전기자동차, 휴대폰 배터리의 핵심기술관련 2차전지 산업분석보고서 2021』(공저) 등을 저술하였다.
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2019년 02월 18일
- 쪽수, 무게, 크기
- 111쪽 | 210*296*20mm
- ISBN13
- 9791163450672
