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책소개
목차
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제 1장 Fraudit 개요
제 2장 Fraudit 기초 제 3장 Fraudit 기본메뉴 제 4장 Fraudit 메뉴 제 5장 Fraudit analyze 메뉴 제 6장 Fraudit Sampling 메뉴 제 7장 Python 기초 제 8장 사례분석 - 입찰부정 제 9장 사례분석 - 구매부정 제 10장 사례분석 - 종업원 부정 제 11장 사례분석 - 수표부정 제 12장 사례분석 - 연령분석 제 13장 사례분석 - 분개장 분석 및 현금흐름표 분석 제 14장 사례분석 - 매출 및 영업부정 제 15장 사례분석 - 재고자산 제 16장 머신러닝(딥러닝) 분석 |
저자 소개 1
서울대학교 경영학과, 서울대학교 대학원 경영학과 졸업, 동국대학교 박사 수료(회계학).
공인회계사/세무사.
전) 삼일회계법인 근무, 한국회계기준원 근무.
현) 한국공인회계사회 수석조사역, 한국공인회계사회 정보화전략본부장.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 03월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 320쪽 | 188*258*30mm
- ISBN13
- 9791135018619
