4차 산업혁명이 도래하면서 빅데이터와 인공지능기술의 확산은 기업 경영 환경에도 커다란 변화를 초래하고 있다. 이러한 변화에 적응하고 새로운 가치를 창출하기 위해서는 해당 분야의 전문성뿐만 아니라 IT 기술에 대한 이해를 갖춘 인력이 필요하다.

『재무빅데이터분석사』는 이러한 변화에 발맞추어 한국공인회계사회가 재무·회계 지식과 데이터 분석능력을 겸비한 인력을 양성하고 이러한 인재를 기업에 제공하는데 도움을 주고자 실시하는 자격시험이다. 특히, 국내 재무·회계 관련 자격시험으로는 최초로 Python 프로그래밍 언어 및 Python으로 만들어진 데이터분석 소프트웨어인 Fraudit의 활용능력을 시험범위에 포함하고, 1급에서는 파이썬 심화, 각종 라이브러리, 옵션가치평가, 몬테카를로 시뮬레이션, 벤포드 법칙, 샘플링, 네트워크 분석과 같이 재무·회계 빅데이터 분석에 필요한 지식을 검증함으로써 ‘재무·회계 지식과 데이터 분석능력을 모두 검증하는 융합형 자격시험’이라는 한국공인회계사회의 의도를 잘 반영하고 있는 시험이다.

본 교재는 이러한 『재무빅데이터분석사』 시험 범위와 한국공인회계사회의 의도를 충실히 반영하여 집필을 하였다. 본 교재는 수험목적의 교재이기는 하지만 『재무빅데이터분석사』 자격시험의 목표인 이론과 실무를 겸비한 교육에 걸맞게 실무적인 예제를 많이 싣고 있다. 중요한 내용에 대해서는 이해하기 쉽도록 보충설명을 하였으며 시험의 완벽한 대비를 위하여 다양한 사례 및 코드를 제시하였고 주·객관식 문제를 포함하여 수험생들이 철저하게 시험대비를 할 수 있도록 하였다. 아울러 본 교재를 가지고 공부하는 실무 담당자들도 현장에서 바로 활용할 수 있는 예제와 코드를 포함하였다. 한편, 대학에서도 한 학기 동안 데이터 분석 교재로도 충분히 활용할 수 있도록 하였다. 본 교재에서 나오는 예제파일과 코드는 재무빅데이터분석사 홈페이지(https://fda.kicpa.or.kr)의 고객센터 자료실에 올려놓았으니 얼마든지 참고하여 활용하기 바란다.