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책소개
목차
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머리말 Ⅰ
차례 Ⅲ PART 01 데이터베이스 1 01 데이터베이스 개요 3 02 관계형 데이터베이스 8 03 데이터의 변환 23 이론 - 객관식 문제 25 PART 02 데이터베이스 29 01 데이터와 분석 31 02 감사 데이터 분석의 정의 34 03 감사 데이터 분석의 활용 40 04 감사 데이터 분석의 수행 46 05 ADA와 샘플링 82 06 자동화된 도구와 기법 85 주관식 - 연습문제 91 |
저자 소개 3
서울대학교 경영학과, 서울대학교 대학원 경영학과 졸업, 동국대학교 박사 수료(회계학).
공인회계사/세무사.
전) 삼일회계법인 근무, 한국회계기준원 근무.
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인공지능 신뢰성, 데이터 사이언스, e-Business 전략, 고객관계관리 연구.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 02월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 150쪽 | 190*260*20mm
- ISBN13
- 9788957617267
출판사 리뷰
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이 책은 데이터 분석을 중심으로 한 다음과 같은 특징을 지니고 있다.
1. 기초부터 실무까지 아우르는 구성 1장 데이터베이스에서는 데이터베이스의 기본 개념을 체계적으로 정리하여 데이터를 효과적으로 관리하고 분석할 수 있는 기초를 제공한다. 2장 감사 데이터 분석(Audit Data Analytics, ADA)에서는 감사 데이터 분석의 정의, 분석의 활용 및 수행의 실질적인 활용 방안을 다루며, 샘플링과 자동화된 도구를 포함한 최신 기법을 구체적으로 설명한다. 2. 실질적이고 실무적인 접근 실질적으로 활용할 수 있는 다양한 사례를 제공하여 실무 능력을 강화한다. 최신 데이터 분석 기술과 회계 실무에 미치는 영향을 폭넓게 다루어 변화하는 환경에 실질적으로 대비할 수 있도록 구성되었다. 3. 학습 효과 극대화 학습한 내용을 점검하고 실력을 강화할 수 있도록 객관식 문제와 주관식 문제를 포함하여 학습 효과를 극대화할 수 있도록 하였다. |
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