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PART 1. 모델링, 컴퓨터 그리고 오차해석
CHAPTER 1 수학적 모델링, 수치해법과 문제 풀이 CHAPTER 2 MATLAB 기초 CHAPTER 3 MATLAB 프로그래밍 CHAPTER 4 반올림오차와 절단오차 PART 2. 근과 최적화 CHAPTER 5 근: 구간법 CHAPTER 6 근: 개방법 CHAPTER 7 최적화 PART 3. 선형 시스템 CHAPTER 8 선형대수방정식과 행렬 CHAPTER 9 Gauss 소거법 CHAPTER 10 LU 분해법 CHAPTER 11 역행렬과 조건 CHAPTER 12 반복법 CHAPTER 13 고유값 문제 PART 4. 곡선접합 CHAPTER 14 선형회귀분석 CHAPTER 15 일반적인 선형최소제곱과 비선형회귀분석 CHAPTER 16 Fourier 해석 CHAPTER 17 다항식보간법 CHAPTER 18 스플라인과 소구간별 보간법 PART 5. 적분과 미분 CHAPTER 19 수치적분 공식 CHAPTER 20 함수의 수치적분 CHAPTER 21 수치미분 PART 6. 상미분방정식 CHAPTER 22 초기값 문제 CHAPTER 23 적응식 방법과 강성시스템 CHAPTER 24 경계값 문제 부록 A: MATLAB 내장함수 부록 B: MATLAB M-파일 함수 부록 C: SIMULINK 소개 참고문헌 찾아보기 |
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Steven C. Chapra 교수의 ¨Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists¨의 4판을 완역한 것이다. 여태까지 수많은 수치해석 교재들이 개발되었지만 이 책처럼 명쾌하고 쉽게 기술된 교재를 발견하기 힘들다고 해도 과언이 아니다. 4판에서는 이전 판에서 다루지 못했던 MATRAB 함수, 적분과 최적화 문제에 대한 Monte Carlo 기법의 적용, 매개변수를 function 함수로 전달하는 MATRAB의 방법 등과 같은 주제에 대해 새로운 절들이 추가되었다. 특히 이번 판에는 각 장의 끝에 나오는 연습문제에 대한 수정과 추가를 통해 많은 보완이 이루어졌으며, 또한 Simulink에 대한 간단한 설명서를 개발하고 이를 강의 보조자료로 포함시켜 교재로서의 완성도를 높였다. 이 책의 특징은 실례에 기초를 둔 예제를 바탕으로 수치해석 방법을 하나씩 소개하고 있다. 사례연구와 연습문제를 통해 일반과학, 통계학, 기계공학, 토목공학, 전기공학, 화학공학 등에 관한 다양한 문제를 다루고 있으며, 소프트웨어의 작성 및 사용에 관한 부분도 강조하고 있다. 수치해석을 공부하는 데 필요한 선수과목으로는 미적분학과 기본 프로그래밍언어이면 충분하다. 최근 들어 전문적인 공학/과학용 언어로 자리잡은 MATLAB의 사용으로 기존에 어려웠던 프로그래밍 기술이 한결 쉬워졌다. 이 책에서는 이러한 MATLAB의 우수성을 충분히 이용하여 다양한 수치해석 기법을 효과적으로 이해시키고자 한다.
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