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책소개
목차
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합격마법노트
3과목. 데이터 이해 제1장 통계분석 제1절 통계분석 제2절 회귀분석 제2장 정형 데이터마이닝 제1절 데이터마이닝 개요 제2절 분류분석 제3절 군집분석 제3장 비정형 데이터마이닝 제1절 텍스트마이닝 제2절 사회연결망 분석 제4장 서술형 문제 제1절 통계분석 제2절 정형 데이터마이닝 예상문제 4과목. 데이터 처리 기술의 이해 제1장 데이터 처리 프로세스 제1절 ETL(Extraction, Trans formation and Load) 제2절 CDC(Change Data Capture) 제3절 EAI(Enterprise Appli cation Integration) 제4절 데이터 통합 및 연계 기법 제5절 대용량의 비정형 데이터 처리방법 예상문제 제2장 데이터 처리 기술 제1절 분산 데이터 저장 기술 제2절 분산 컴퓨팅 기술 제3절 클라우드 인프라 기술예상문제 5과목. 데이터 시각화 제1장 시각화 인사이트 프로세스 제1절 시각화 인사이트 프로세스의 의미 제2절 탐색(1단계) 제3절 분석(2단계) 제4절 활용(3단계) 예상문제 제2장 시각화 디자인 제1절 시각화의 정의 제2절 시각화 프로세스 제3절 시각화 방법 제4절 빅데이터와 시각화 디자인 예상문제 제3장 시각화 구현 제1절 시각화 구현 개요 제2절 분석 도구를 이용한 시각화 구현 : R 제3절 라이브러리 기반의 시각화 구현 : D3.js 예상문제 모의고사 1회 모의고사 2회 모의고사 3회 모의고사 기출문제 제 10회 데이터 분석 전문가 자격 검정 시험문제 제 11회 데이터 분석 전문가 자격 검정 시험문제 |
저자 소개 1
現 ㈜데이터에듀 대표
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며?외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤
現 ㈜데이터에듀 대표
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며?외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤 학습을 제공하기 위해 이론 문제 기반의 데이터에듀PT와 코딩 실습 기반의 코드러닝 연구를 수행하고 있다.
現 한국해양수산데이터산업협회 수석부회장
前 동국대 응용통계학과 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사 학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며?외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다. 2013년 제이에스데이타를 설립하여 2018년 ㈜데이터에듀로 법인화했으며, 빅데이터 관련 분석 컨설팅과 교육을 진행하고 있고 자격증 공부의 AI Transformation을 통한 개인 맞춤 학습을 제공하기 위해 이론 문제 기반의 데이터에듀PT와 코딩 실습 기반의 코드러닝 연구를 수행하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 04월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 632쪽 | 크기확인중
- ISBN13
- 9791195480173
