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제 1 장사회과학 연구와 인과성
1.1경험론과 합리론 - 사회과학 연구를 위한 논리경험주의의 토대 1.2인과성의 규명 - 사회과학 연구의 초점 1.3인과성의 요건 1.4교란변수, 억제변수, 왜곡변수 제 2 장상관관계분석과 회귀분석 2.1상관관계와 편상관관계 2.2회귀분석 제 3 장다중회귀분석 I 3.1다중회귀모형의 일반적 형태 3.2다중회귀분석의 목적과 논문 예 3.3최소자승법에 의한 모수(회귀계수) 추정과 해석 3.4다중상관계수와 결정계수 3.5회귀모형의 검증 3.6개별 회귀계수의 검증 3.7다중공선성 3.8비표준화 계수와 표준화 계수 3.9표본의 크기와 과적합 3.10 명목척도로 측정한 독립변수의 코딩과 회귀계수의 의미 3.11 다중회귀분석의 예 - 동시입력방식 제 4 장다중회귀분석 II 4.1 Full 모형과 Reduced 모형 4.2 계층적 회귀분석 4.3 다중회귀식의 추정 방식 4.4 다중회귀분석의 예 - 단계선택법 4.5 집단 간 평균비교를 위한 회귀분석의 적용 4.6 다중공선성 - 특수한 경우 제 5 장회귀분석을 위한 가정 5.1모형의 설정과 측정에 관한 가정 5.2독립변수와 종속변수 간의 선형성 가정 5.3오차의 정규성 가정 5.4오차의 등분산성 가정 5.5오차의 독립성 가정 5.6관측치에 관한 가정 5.7가정의 진단을 위한 도표의 예 5.8자기상관의 진단을 위한 예 제 6 장조절회귀분석-조절효과 검증을 위한 회귀분석 6.1독립변수와 조절변수의 척도에 따른 네 가지 구분 6.2조절회귀식에서 각 계수의 의미와 조절방향 6.3독립 및 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석 6.4독립변수가 연속변수, 조절변수가 범주변수 - 평행성 검증과 조절회귀분석 6.5독립변수가 범주변수, 조절변수가 연속변수인 경우의 조절회귀분석 6.6독립 및 조절변수가 범주변수인 경우의 평행성 검증 6.72차 조절효과 6.8어떤 경우에 상호작용항을 포함시키는가? - 가산효과와 상호작용효과 제 7 장매개모형 분석-매개효과 검증을 위한 회귀분석 7.1완전매개와 부분매개 7.2단일 매개변수 모형 7.3매개모형 분석의 실시 예 7.4복수의 매개변수 모형 7.5매개효과 검증 논문의 예 제 8 장매개적 조절모형과 조절적 매개모형 8.1매개적 조절모형 8.2조절적 매개모형 ■ 부록: 통계표 ■ 참고문헌 ■ 국문색인 ■ 영문색인 |
李學湜
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본서의 집필 동기
회귀분석은 사회과학 연구를 위해 가장 널리 이용되는 통계분석방법이다. 연구자들이 다른 연구자의 논문을 읽거나 자신의 연구를 위해 회귀분석에 대한 지식을 습득하기 위해서는 회귀분석 관련 서적(e.g., Chatterjee and Hadi 2006; Cohen et al. 2003), 연구방법론의 회귀분석 분야(e.g., Hair et al. 2010; Kelley and Maxwell 2010), 회귀분석 응용관련 서적(e.g., Iacobucci 2008; Jaccard and Tirrisi 2003), 회귀분석 응용관련 논문(e.g., Baron and Kenny 1986; Zhao, Lynch, and Chen 2010), 그리고 회귀분석을 이용한 논문(e.g., Chan and Wan 2012; Latovicka and Sirianni 2011) 등을 이용할 수 있다. 저자 역시 이러한 문헌들로부터 회귀분석에 관한 지식을 습득하였으며, 그 지식을 대학원의 연구방법론 강의를 통해 그리고 논문지도를 하면서 학생들에게 전수해왔다. 예를 들어, 학생들이 회귀분석의 전반적인 내용을 학습하도록 하기 위해서는 Hair et al.(2010)을, 매개효과분석에 관한 개념적 및 절차적 이해를 위해서는 Baron and Kenny(1986)를, 그리고 Baron and Kenny의 방식이 논문에서 어떻게 적용되는지를 이해하도록 하기 위해서는 Latovicka and Sirianni(2011)를 이용하였다. 그러한 과정에서 사회과학 연구에 자주 이용되는 회귀분석 지식이 체계적으로 통합 정리된 문헌에 대한 필요성을 절감하였다. 본서의 집필은 그러한 필요성에 따라 시작되었으며, 본서의 내용은 다년간에 걸쳐 학생들에게 전수한 회귀분석 지식과 아울러 본서의 집필을 위해 입수한 문헌들로부터 추가적으로 습득한 지식을 체계적으로 정리한 것이다. 본서의 독자와 차별적 특징 저자는 회귀분석을 이용하여 학술적 논문을 집필하려는 석박사과정 학생들과 대학의 교수 및 강사들을 대상으로 본서를 집필하였는데, 회귀분석에 관한 기초적 개념과 SPSS 등 통계프로그램의 이용방법을 어느 정도 이해하고 있는 독자들을 대상으로 하였다. 회귀분석은 변수들 간의 인과성 규명을 위해 이용됨을 전제로 하여 1장은 인과성에 관한 내용을 담고 있다. 상관관계분석(편상관 포함)은 회귀분석의 기초가 되므로 2장은 상관관계분석과 회귀분석의 기초적 내용을 다룬다. 3장과 4장은 다중회귀분석을 그 내용으로 하는데, 3장은 보편적인 내용을, 그리고 4장은 계층적 회귀분석, 평균비교를 위한 회귀분석의 적용 등 특수한 내용을 설명한다. 회귀분석을 적용하는 데 요구되는 가정에 관련된 내용은 5장에서 다룬다. 사회과학 중, 경영학의 마케팅 및 인사조직, 심리학, 사회학, 교육학 등 행동과학(behavioral sciences) 분야에서는 변수들 간의 인과관계 조사에서 조절효과(moderating effect)와 매개효과(mediation effect)를 검증하는 경우가 흔하다. 이에 관한 내용은 6, 7, 8장에서 다룬다. 구체적으로 6장에서는 조절회귀분석, 7장에서는 매개모형 분석을 설명하며, 8장은 근래에 점차 많이 이용되는 매개적 조절모형과 조절적 매개모형을 그 내용으로 한다. 본서에서는 각 주제에 맞는 자료를 제시하고 자료분석을 위해 SPSS를 실행하는 절차를 소개하는데, 독자들이 SPSS를 어느 정도 알고 있다는 것을 전제로 하므로 매뉴얼처럼 자세한 설명을 하지 않고 핵심적인 절차들만을 간결하게 제시하였다. 독자들은 본서에 첨부된 자료 CD에 있는 파일을 이용하여 SPSS를 직접 실행해볼 수 있다. 아울러 각각의 분석방법을 이용한 국내외 논문들의 가설과 그 검증을 위한 분석결과를 제시하고 가설에 맞추어 해설하였다. 독자들은 이 부분을 읽음으로써 각 종류의 가설 검증을 위해 회귀분석이 어떻게 사용되는지를 이해할 수 있으며, 보다 깊이 있게 이해하고자 하면 해당 논문을 직접 참고하면 된다. 본 저자는 이 부분이 회귀분석 관련 다른 서적에 비한 가장 차별적인 것으로 생각한다. 다만 저자의 연구 분야가 마케팅과 소비자행동이므로 그와 관련된 논문들에 국한할 수밖에 없었다. 그러나 어떤 학문 분야이든 유사한 형태의 가설을 검증하는 경우 본서의 내용이 도움이 될 수 있다고 확신한다. |