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통계학 입문 - 이해와 응용
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책소개

목차

Chapter 01 통계학 시작하기
1.1 통계학이란? / 2
1.2 기술통계학과 추측통계학 / 2
1.3 통계학의 발전과정 / 4
1.4 본서의 구성과 요약 / 5
연습문제 / 6

Chapter 02 자료의 기술
2.1 서 론 / 8
2.2 도수분포표와 그림 / 9
2.3 대푯값 / 17
2.4 산포도 / 23
연습문제 / 31

Chapter 03 확 률
3.1 서 론 / 34
3.2 표본공간과 사건 / 34
3.3 확률의 정의 / 36
3.4 조건부 확률과 베이즈 정리 / 43
연습문제 / 51

Chapter 04 확률변수와 확률분포
4.1 서 론 / 56
4.2 확률변수 / 56
4.3 이산확률변수의 확률분포 / 57
4.4 연속확률변수의 확률분포 / 64
4.5 확률변수의 기댓값 / 70
4.6 두 확률변수의 결합분포 / 75
4.7 두 확률변수의 상관계수 / 80
연습문제 / 85

Chapter 05 여러 이산확률분포
5.1 서 론 / 88
5.2 베르누이분포 / 88
5.3 이항분포 / 90
5.4 포아송분포 / 96
연습문제 / 101

Chapter 06 여러 연속확률분포
6.1 서 론 / 104
6.2 균일분포 / 104
6.3 정규분포 / 107
연습문제 / 119

Chapter 07 표본추출과 표본통계량의 분포
7.1 서 론 / 122
7.2 표본추출을 위한 여러 방법들 / 122
7.3 표본통계량의 분포 / 124
7.4 표본평균의 확률분포 / 130
연습문제 / 137

Chapter 08 추 정
8.1 서 론 / 140
8.2 모수의 추정 / 140
8.3 모평균에 대한 추정 / 147
8.4 모비율에 대한 추정 / 156
8.5 모분산에 대한 추정 / 159
8.6 표본크기의 결정 / 163
연습문제 / 165

Chapter 09 가설검정
9.1 서 론 / 168
9.2 귀무가설과 대립가설 / 168
9.3 검정을 위한 기준과 유의확률 / 172
9.4 모평균에 대한 검정 / 179
9.5 모비율에 대한 검정 / 188
9.6 모분산에 대한 검정 / 191

Chapter 10 두 모수의 비교
10.1 서 론 / 196
10.2 대응비교 / 196
10.3 두 모평균의 비교 / 200
10.4 두 모분산의 비교 / 207
10.5 두 모비율의 비교 / 210
연습문제 / 213

Chapter 11 분산분석
11.1 서 론 / 216
11.2 분산분석의 가정과 가설 / 216
11.3 변동의 분해와 분산분석표 / 218
11.4 이원배치 분산분석 / 223
연습문제 / 229

Chapter 12 회귀분석과 상관분석

12.1 서 론 / 232
12.2 산점도와 회귀분석 / 232
12.3 단순선형회귀모형 / 234
12.4 최소제곱법에 의한 추정 / 237
12.5 회귀계수에 대한 추론 / 242
12.6 단순선형회귀모형에서의 분산분석 / 246
12.7 상관분석 / 248
연습문제 / 252

부 록
[표 1] 난수표 / 256
[표 2] 이항분포표 / 257
[표 3] 포아송분포표 / 265
[표 4] 표준정규분포표 / 271
[표 5] 분포표 / 273
[표 6] 분포표 / 274
찾아보기 / 290

저자 소개 7

서울대학교 통계학과 이학사 서울대학교 통계학과 이학석사 서울대학교 통계학과 이학박사
충북대학교 수학교육학과 이학사 충북대학교 수학과 이학석사 몬타나대학교 수리과학과 통계학석사 네브라스카대학교 수리통계학과 통계학박사
남가주대 수학과 학사 샌디애고주립대 통계학과 석사 캘리포니아대 응용통계학과 박사
경상대학교 정보통계학 이학사 서울대학교 이학석사 University of Wisconsin at Mad 통계학 이학박사
경기대학교 경제학부 응용통계학전공 교수 고려대학교 통계학과 경제학사 고려대학교 통계학과 이학석사 고려대학교 통계학과 이학박사

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품목정보

발행일
2019년 04월 05일
쪽수, 무게, 크기
302쪽 | 190*260*30mm
ISBN13
9788955405910

출판사 리뷰

[머리말]

우리들은 정보의 홍수시대라고 할 만큼 수많은 정보의 흐름속에서 생활하고 있다. 따라서 이러한 정보들을 유용하게 사용하기 위해서는 이들 정보를 효율적으로 수집, 분석하는 방법인 통계학을 이해하고 응용할 수 있는 능력을 갖는다는 것은 매우 중요하다.
일반적으로 통계학은 수학의 한 분야로 매우 복잡하고 어려운 과목으로 잘못 인식되고 있다. 그러나 이러한 선입관은 고등학교의 교과과정에서 통계학이 수학의 한 분야로 다루고 있기 때문인 것으로 생각된다. 물론 통계학의 이론을 전공하기 위해서는 어느 정도의 수학지식이 필요하다. 그러나 통계학의 기본적인 개념을 이해하고 또 이를 응용하기 위해서는 어려운 수학이 꼭 필요한 것은 아니다.
우리들은 다음과 같은 문제들에 특별한 관심을 갖고 이 책을 집필했다
첫째, 통계학은 복잡하고 어려운 특별한 분야가 아니고, 쉽게 이해할 수 있고 또 활용할 수 있어야 한다.
둘째, 통계학은 현대인의 기본적인 상식이 되고 있다. 최소한 신문이나 TV에서 발표되는 여론조사의 결과는 이해할 수 있어야 한다.
셋째, 통계학을 공부하기 위해서는 수학이 아니고 컴퓨터의 이해가 필요하다.
넷째, 4차 산업혁명 사회에 능동적으로 대처하기 위해서는 통계학의 활용이 필수적이다.
저자들은 그동안 대학에서 강의를 하면서 느낀 점들을 토의하면서 좀 더 실용적이고 이해하기 쉬운 책을 쓰려고 노력했다. 이 책에서는 복잡한 수식의 전개나 계산과정은 거의 다 생략했다. 따라서 고등학교의 기초적인 수학지식만 있으면 이 책을 읽는데 전혀 문제가 없을 것이다.
이 책을 수정하고 보완하기 위해 애써주신 교수님들 그리고 책의 교정과 여러 가지 작업에 도움을 준 대학원생 강수인, 김도혜, 엄다빈, 이수진양께 감사드리며, 특히 책의 편집을 위해 애써주신 최진희 선생님과 탐진 출판사 관계자 여러분께 감사를 드립니다.
2019년 3월
광교동산에서 저자일동

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