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책소개
목차
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Chapter 1 통계의 의의와 목적
제1절 통계의 의의 제2절 통계처리방법과 통계적 의사결정문제의 유형 연습문제 Chapter 2 데이터의 요약과 정리 제1절 수치적 자료의 정리 제2절 범주적 자료의 정리 연습문제 Chapter 3 집중경향치와 산포도 제1절 숫자를 이용한 자료의 요약.정리방법 제2절 집중경향치의 계산 제3절 산포도 제4절 평균과 표준편차의 적용 연습문제 Chapter 4 확률의 기초 제1절 확률의 개념 제2절 확률의 계산 제3절 통계적 독립사상과 조건부확률 연습문제 Chapter 5 확률변수와 확률분포 제1절 확률변수와 확률분포의 개념 제2절 이항분포 제3절 정규분포 연습문제 Chapter 6 표본분포 제1절 표본추출과 오류 제2절 표본분포와 중심극한정리 연습문제 Chapter 7 신뢰구간의 설정 제1절 모집단 표준편차가 알려져 있는 경우의 평균의 신뢰구간 제2절 모집단 표준편차가 알려져 있지 않은 경우의 평균의 신뢰구간 제3절 모집단비율의 신뢰구간과 표본의 크기 결정 연습문제 Chapter 8 가설의 검정 제1절 가설검정의 의의 제2절 모집단평균의 가설검정 제3절 평균차이에 관한 가설검정 제4절 모집단비율의 검정 연습문제 Chapter 9 분산분석 제1절 분산분석의 개념 제2절 일원분산분석 제3절 블록을 고려한 분산분석 제4절 이원분산분석 연습문제 Chapter 10 상관과 단순회귀분석 제1절 공분산과 상관계수 제2절 단순회귀분석의 구조 제3절 회귀분석에서의 통계적 추론 제4절 회귀계수의 검정과 활용 [보론] 스피어만의 순위상관계수 연습문제 Chapter 11 다중회귀분석 제1절 다중회귀모형의 구조와 분석결과의 해석 제2절 다중회귀분석의 활용 연습문제 Chapter 12 카이제곱 검정 제1절 세 개 이상의 모집단비율의 비교 제2절 독립성 검정 제3절 동질성 검정 제4절 적합성 검정 연습문제 부록 부표 찾아보기 |
저자 소개 1
성균관대학교 경영대학 명예교수. 서울대학교 언론정보학과 졸업, 미국 인디애나대학교에서 MBA, 퍼듀대학교에서 생산운영관리 전공으로 경영학박사 학위 취득 후 성균관대학교 경영대학에 부임하였다. 30년 넘게 생산공급망관리, 경영통계학, 경영과학 등을 강의한 바 있다. 현재, 중소식품기업의 SCM 및 정보화시스템 구축에 많은 관심을 가지고 활동하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 05월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 512쪽 | 1280g | 215*260*35mm
- ISBN13
- 9788955016857
출판사 리뷰
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현대 사회에서 정보처리기술 활용은 필수입니다. 특히 다양한 컴퓨터를 활용한 통계 분석도구가 일반화 되면서, 통계 활용은 신속한 의사결정에 중요한 도구가 되었습니다. 그러나 많은 학생들은 악몽 같은 수학공부에서 벗어나지 못하고 있습니다. 통계학 하면 으레 확률, 공식, 수식전개, 증명 등을 연상합니다. 통계학을 직업으로 하는 전문가를 제외한다면, 통계는 단지 의사결정을 위한 지원도구일 뿐입니다. 적절한 통계기법을 적용하고, 그 결과가 의미하는 바를 일상적인 언어로 풀어낼 수 있다면 통계의 역할은 그것으로 충분합니다.
이런 점을 감안하여 본서는 통계학을 처음 대하는 학부 학생들을 대상으로 입문서로 사용할 수 있도록 이론적인 증명과 대부분의 공식도출과정을 생략했습니다. 대신 평이한 말로 통계적 기법의 이론적 배경과 적용과정만을 설명하고자 노력했습니다. 예제 위주의 적용방법에 많은 지면을 할애했으며, 부록에 EXCRL의 통계모듈과 R Commander에 대한 간략한 사용방법도 소개했습니다. 한편 기존의 PASW Statistics 사용법은 교강사 매뉴얼에 포함시켜 필요에 따라 학생들에게 제공할 수 있도록 했습니다. |
