이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
|
1장 자료를 정리해야 하는데
1. 통계학이란? 2. 자료의 종류와 기술 3. 히스토그램 4. 줄기-잎 그림 5. 히스토그램과 줄기-잎 그림의 비교 6. 엑셀실습(도수분포표 작성하기) 7. 엑셀실습(히스토그램 그리기) 2장 자료를 요약한다는 것은 1. 평균과 표준편차 2. 평균과 표준편차로부터 얻는 정보는? 3. 다섯숫자요약이란? 4. 엑셀실습(다섯숫자요약) 3장 정규분포가 그렇게 중요한가? 1. 정규분포는 확률모형이다 2. 표준정규분포가 필요하다 3. 엑셀실습(정규분포) 4. 신장 180cm는 큰 키인가? 5. 통계적 대화법 4장 확률분포 1. 지수분포 2. 엑셀실습(지수분포) 3. 이항분포 4. 엑셀실습(이항분포) 5. 포아송분포 6. 엑셀실습(포아송분포) 5장 표본평균의 분포도 알아야 하는가? 1. 조사발표를 믿을 수 있는가? 2. 조사발표를 얼마나 믿어야 하나? 3. 중심극한정리의 활용(표본비율) 4. 중심극한정리의 활용(표본평균) 6장 통계적 추정 1. 모비율은 얼마인가? 2. 나는 소심한가? 나는 긍정적인가? 3. 95%, 1,000명, ±3.1%포인트 4. 전체 모집단의 크기는 고려하지 않아도 되는가? 5. 엑셀실습(표본비율의 표준오차와 표본오차) 6. 모평균은 얼마인가? 7. 엑셀실습(t분포) 8. 엑셀실습(표본평균의 표준오차와 표본오차) 7장 통계적 의사결정 1. 우연과 필연 2. 가설검정의 틀 3. 1종오류와 2종오류 4. 유의확률 5. 엑셀실습(유의확률) 8장 집단 간 비교의 핵심 아이디어는? 1. 두 집단의 평균비교 2. 엑셀실습(두 집단 비교) 3. 한 대상에서 나온 두 값의 비교 4. 엑셀실습(쌍체비교) 5. 세 개 이상 집단의 평균비교 6. 엑셀실습(세 개 이상의 집단비교) 7. 카이제곱 검정 8. 엑셀실습(카이제곱 검정) 9장 상관분석 1. 두 변수간의 관련성(상관계수) 2. 엑셀실습(상관계수) 3. 엑셀실습(회귀분석) 부록 참고문헌 찾아보기 |
|
기존에 출판된 교재들과 거의 같은 내용을 다루었기 때문에 내용면에서는 특별히 다른 점은 없고 오히려 통계 지식의 수준에서는 낮은 편이라고 하겠다.한 가지 다른 점이라고 한다면 통계 개념을 일방적으로 제시하지 않고 학생과 강사간의 대화 형태로 제시함으로써 고민 없이 수동적으로 따라가려는 성향이 강한 독자들이 좀 더 능동적으로 통계 개념에 부딪힐 수 있도록 유도하였으며 엑셀실습 부분은 컴퓨터에 익숙하지 않은 사람을 기준으로 설명한 것이다. 컴퓨터 프로그램을 처음 대할 때 책을 그대로 따라 했지만 중간 과정이 생략되어서 최종 결과를 제대로 구하지 못해 고생했던 저자들의 경험을 바탕으로 컴퓨터에 익숙하지 않은 독자를 위해 최대한 중간 과정을 자세히 기술하였다.
책의 구성을 살펴보면1장과2장에서는 수집된 자료를 기술하고 요약하는 방법을 소개했다. 3장과4장에서는 정규분포를 비롯한 확률분포를 소개하고,5장에서는 표본평균의 표본추출분포의 개념을 설명하고, 6장과 7장에서는 통계적 추론의 개념을 추정과 의사결정으로 나누어 제시하였다. 8장에서는 집단 간의 비교를 두 집단 비교와 세 개 이상의 집단 비교로 나누어 소개하였고, 9장에서는 선형상관계수를 이해하도록 하였다. 회귀분석의 설명은 이 책을 사용할 것이라고 예상되는 독자들에게는 부담이 될 것이라고 판단되어 설명 없이 엑셀사용방법만을 첨부하였다. |