오래전에 미국과 한국에서 통계학 강의를 해본 적이 있는데 학생들의 반응은 매우 대조적이었다. 한국 학생들이 지루하고 복잡하게만 느끼는 통계학을 미국 학생들은 실생활을 응용하여 스스로 질문하고 토론하면서 그다지 어렵지않게 대하는 것을 보면서 통계학에 나타난 한국 교육의 문제점을 절실하게 느낀 바 있었다.

미국에서는 응용을 강조하는 반면, 한국에서 전통적인 통계학의 교과서는 이론중심으로 설명해오다 보니 학생들은 배운 후에 남는 기억이 별로 없을 뿐 아니라 이를 실생활에 응용한다는 생각은 감히 엄두도 못내는 경우가 일반적이기 때문이다. 대부분의 학생들이 통계학에 대한 선입관을 매우 어려운 학문으로 간주해버리는 바람에 실질적으로 수도 없이 많은 논문대회에 감히 응용할 여지조차 없는 것이 사실이다. 이론 중심의 강의로 학생들은 수업을 마치면 이론도 잊어버리고 응용도 못하는 상황에 빠져 버린다. 이와 같은 안타까움을 송두리째 날려버리고자 오랜 강의 경험을 기초로 본 교재를 작성하게 되었다.

따라서 본 책은 일반적인 통계학교재와 달리 실생활에의 응용을 가장 염두에 둔 목적을 가지고 작성했다. 매우 활용하기 간편하고 비용도 거의 없는 "R"이란 개방형 통계패키지를 통해 분산분석(ANOVA)이나 회귀분석 등 일반적인 통계분석은 물론이고, 최신통계기법, 효율성분석, 방향거리함수, 구조방정식분석 등 다양하게 새로운 통계기법을 소개하고 계산방식도 정리하여 이해를 높이고자 하였다. 따라서 복잡한 통계학의 유도과정보다는 그 결과를 이해하고 시사점을 찾는데 주력하여 쉽게 배우고 정보를 넘는 신지식의 혁신적인 길라잡이가 되도록 노력하였다.

이를 위하여 본 교재는 기초편과 중급편 및 부록의 실천편의 3부분으로 구성하여 대학 1학년생에서 학위논문을 작성하는 대학원생에 이르기까지 다양한 목적에 따라 공부할 수 있도록 체계화 하고자 노력하였다. 기초편에서는 통계학의 기본개념을 살펴보고 기술통계, T-test, 분산분석, 상관분석, 회귀분석과 같은 핵심적인 내용을 사례 중심으로 R 프로그램에 기초한 분석방법과 해석의 기준을 소개하였고, 중급편에서는 실생활에서 가장 많이 사용되는 설문지 등의 분석에 필요한 요인분석, 신뢰도분석과더불어 비선형 회귀분석이라 할 수 있는 Logit, Mlogit, Tobit, Truncated 회귀분석을 설명하였다. 한걸음 더 나아가 중급편에서는 확인적 요인분석 (CFA), 구조방정식모형(SEM), DEA효율성분석, 방향거리함수와 같이 최근 각광을 받고 있는 녹색생산성분석 등의 혁신적인 통계모형도 추가하였다. 그리고 부록에서는 스스로 모형을 작성하기 위해 R의 기본 프로그램을 소개하였다.

R에 있는 내장데이터 이외에 본책에 관련된 실전실습용 데이터는 별도의 사이트(http://blog.naver.com/zn928/163069928)에서 다운로드할 수 있으며 이 책에 관한 질문이나 토론하고 싶은 독자는 공식 cafe(http://cafe.daum.net/easystatistics)를 방문해주기 바란다.

기존의 통계학 교재들은 대부분 EXCEL에 기초한 간단한 통계이론의 부가적인 설명이나 SPSS 또는 SAS와 같은 대형 통계 팩키지를 활용하는 복잡한 용어설명에 주력하여 양극화를 가져왔고, 이는 통계학이 학생들에게서 멀어지는 데 중요한 일조를 한 것이 사실이다. 그러나 본 교재의 가장 큰 장점은 실전사례 중심으로 설명한 통계기법의 분석방법이 모두 다 인터넷에서 공개적으로 다운 받을 수 있는 무료패키지 R로 계산했다는 점이다. 따라서 누구나 쉽게 접근할 수 있으며 전세계적인 활용사례를 토대로 마음껏 응용하고 변경할 수도 있다. 본 교재를 통해 통계학이 더 이상 어렵지 않은 학문이며, 누구나 설문지의 분석이나 통계치에 대한 시사점을 발굴해내는 좋은 능력을 가져다주는 미래로의 열린 길라잡이가 되길 기대해본다.