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제이펍-I♥Cloud
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책소개
목차
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PART I 시작하기 1
CHAPTER 1 클라우드란 무엇인가? 3 1.1 구글 클라우드 플랫폼이란 무엇인가? 4 1.2 왜 클라우드를 사용할까? 5 1.3 클라우드 서비스에서 기대할 수 있는 것 7 1.4 클라우드용 애플리케이션 빌드 10 1.5 구글 클라우드 플랫폼 시작하기 15 1.6 구글 클라우드 플랫폼과의 상호작용 20 요약 26 CHAPTER 2 시도하기: 구글 클라우드에 워드프레스 배포하기 27 2.1 시스템 구조 개요 28 2.2 데이터베이스 알아보기 29 2.3 워드프레스 VM 배포하기 35 2.4 워드프레스 구성하기 37 2.5 시스템 리뷰 40 2.6 끄기 41 요약 42 CHAPTER 3 클라우드 데이터 센터 43 3.1 데이터 센터 위치 44 3.2 격리 수준 및 내결함성 47 3.3 안전 문제 51 3.4 리소스 격리 및 성능 54 요약 56 PART II 저장소 57 CHAPTER 4 Cloud SQL: 매니지드 관계형 스토리지 59 4.1 Cloud SQL이란 무엇인가? 60 4.2 Cloud SQL 사용 60 4.3 운영환경을 위한 Cloud SQL 구성 66 4.4 스케일 업(및 다운) 74 4.5 복제 76 4.6 백업 및 복원 81 4.7 가격 책정의 이해 88 4.8 언제 Cloud SQL을 사용해야 할까? 89 4.9 비용 92 4.10 MySQL을 실행하는 VM으로 Cloud SQL 산정 94 요약 96 CHAPTER 5 Cloud Datastore: 문서 저장소 97 5.1 Cloud Datastore란 무엇인가? 99 5.2 Cloud Datastore와의 상호작용 111 5.3 백업 및 복원 117 5.4 가격 책정의 이해 120 5.5 언제 Cloud Datastore를 사용해야 할까? 122 요약 128 CHAPTER 6 Cloud Spanner: 대규모 SQL 129 6.1 NewSQL이란 무엇인가? 130 6.2 Spanner란 무엇인가? 130 6.3 개념 131 6.4 Cloud Spanner와의 상호작용 134 6.5 고급 개념 145 6.6 가격 책정의 이해 167 6.7 언제 Cloud Spanner를 사용해야 할까? 168 요약 173 CHAPTER 7 Cloud Bigtable: 대규모의 구조화된 데이터 175 7.1 Bigtable이란 무엇인가? 176 7.2 개념 180 7.3 Cloud Bigtable과의 상호작용 191 7.4 가격 책정의 이해 203 7.5 Cloud Bigtable은 언제 사용해야 할까? 205 7.6 Bigtable과 HBase의 차이점은 무엇인가? 210 7.7 사례 연구: InstaSnap 권장 사항 211 요약 219 CHAPTER 8 Cloud Storage: 오브젝트 스토리지 221 8.1 개념 222 8.2 Cloud Storage에 데이터 저장 223 8.3 올바른 저장소 클래스 선택 227 8.4 권한 제어 230 8.5 객체 버전 243 8.6 객체 수명주기 247 8.7 변경 알림 250 8.8 일반적인 사용 사례 253 8.9 가격 책정의 이해 256 8.10 Cloud Storage는 언제 사용해야 하나? 262 요약 265 PART III 컴퓨팅 267 CHAPTER 9 Compute Engine: 가상 머신 269 9.1 첫 번째(혹은 두 번째) 가상머신 시작하기 270 9.2 영구 디스크를 이용한 블록 저장소 272 9.3 인스턴스 그룹 및 동적 리소스 292 9.4 선점형 VM을 사용한 단기 수명 컴퓨팅 304 9.5 로드 밸런싱 308 9.6 클라우드 CDN 316 9.7 가격 책정의 이해 322 9.8 언제 GCE를 사용해야 할까? 330 요약 335 CHAPTER 10 쿠버네티스 엔진: 관리형 쿠버네티스 클러스터 337 10.1 컨테이너란 무엇인가? 338 10.2 도커란 무엇인가? 341 10.3 쿠버네티스란 무엇인가? 341 10.4 쿠버네티스 엔진이란 무엇인가? 346 10.5 쿠버네티스 엔진과의 상호작용 346 10.6 클러스터 유지보수 359 10.7 가격 책정의 이해 364 10.8 쿠버네티스 엔진은 언제 사용해야 할까? 365 요약 370 CHAPTER 11 App Engine: 완전 관리형 애플리케이션 371 11.1 개념 372 11.2 App Engine과의 상호작용 378 11.3 애플리케이션 스케일링 398 11.4 App Engine Standard의 관리 서비스 사용 408 11.5 가격 책정의 이해 417 11.6 언제 App Engine을 사용해야 할까? 418 요약 423 CHAPTER 12 Cloud Functions: 서버리스 애플리케이션 425 12.1 마이크로서비스란 무엇인가? 425 12.2 Google Cloud Functions란 무엇인가? 427 12.3 Cloud Functions와의 상호작용 431 12.4 고급 개념 435 12.5 가격 책정의 이해 445 요약 446 CHAPTER 13 Cloud DNS: 관리형 DNS 호스팅 447 13.1 Cloud DNS란 무엇인가? 448 13.2 Cloud DNS와의 상호작용 451 13.3 가격 책정의 이해 458 13.4 사례 연구: 부팅 시 DNS 이름 부여 460 요약 465 PART IV 머신러닝 467 CHAPTER 14 Cloud Vision: 이미지 인식 469 14.1 이미지 주석 달기 470 14.2 가격 책정의 이해 486 14.3 사례 연구: 유효한 프로필 사진 적용 486 요약 488 CHAPTER 15 Cloud Natural Language: 텍스트 분석 489 15.1 Natural Language API는 어떻게 작동하는가? 490 15.2 감정 분석 491 15.3 엔티티 인식 495 15.4 문법 분석 500 15.5 가격 책정의 이해 502 15.6 사례 연구: InstaSnap 해시 태그 제안 503 요약 507 CHAPTER 16 Cloud Speech: 오디오-텍스트 변환 509 16.1 간단한 음성 인식 511 16.2 연속 음성 인식 513 16.3 사용자 정의 단어와 구문으로 힌트 주기 514 16.4 가격 책정의 이해 516 16.5 사례 연구: InstaSnap 비디오 캡션 516 요약 520 CHAPTER 17 Cloud Translation: 다국어 기계 번역 521 17.1 Translation API는 어떻게 작동할까? 523 17.2 언어 감지 525 17.3 텍스트 번역 528 17.4 가격 책정의 이해 530 17.5 사례 연구: InstaSnap 캡션 번역 530 요약 533 CHAPTER 18 클라우드 머신러닝 엔진: 매니지드 머신러닝 535 18.1 머신러닝이란 무엇인가? 535 18.2 Cloud Machine Learning Engine이란 무엇인가? 541 18.3 클라우드 ML Engine과의 상호작용 548 18.4 가격 결정의 이해 565 요약 569 PART V 데이터 처리 및 분석 571 CHAPTER 19 BigQuery: 확장성이 뛰어난 데이터웨어하우스 573 19.1 BigQuery란 무엇인가? 573 19.2 BigQuery와의 상호작용 581 19.3 가격 책정의 이해 597 요약 599 CHAPTER 20 Cloud Dataflow: 대규모 데이터 처리 601 20.1 Apache Beam이란 무엇인가? 603 20.2 Cloud Dataflow란 무엇인가? 611 20.3 Cloud Dataflow와의 상호작용 612 20.4 가격 결정의 이해 621 요약 622 CHAPTER 21 Cloud Pub/Sub: 관리 이벤트 퍼블리싱 623 21.1 메시지 처리의 어려움 624 21.2 Cloud Pub/Sub란 무엇인가? 624 21.3 메시지의 수명 624 21.4 개념 627 21.5 시도해 보기 632 21.6 푸시 구독 636 21.7 가격 정책의 이해 638 21.8 메시징 패턴 640 요약 645 찾아보기 647 |
저자 소개 3
J. J. Geewax
2008년에 펜실베니아 대학교 컴퓨터공학과 학사 학위를 취득하였으며, 학부생일 때 이미 고객이 실시간으로 온라인 광고를 구매할 수 있는 플랫폼인 Invite Media에 합류했다. Invite Media는 2010년에 구글에 인수되었고, 가장 큰 내부 클라우드 고객으로서 구글 클라우드 플랫폼의 첫 번째 대규모 사용자가 되었다. 이후 구글의 수석 소프트웨어 엔지니어로 근무했으며, 지금은 구글 클라우드 플랫폼용 API 설계 전문가로 일하고 있다.
삼성SDS에 재직 중이다. 여러 공공 프로젝트 개발 및 보안 암호화 개발/보안 관제 등의 다양한 업무를 수행하였고, 현재는 인트라넷 시스템 개발자로 근무하고 있다. 최근 가장 뜨거운 화두인 클라우드에 많은 관심을 갖고 있으며, 시중에 구글 클라우드에 대한 자료가 상대적으로 많지 않아 다양한 클라우드 환경을 소개하고자 이 책을 번역하였다.
삼성SDS에 근무하였으며, 그곳에서 그룹웨어 인증 개발 업무를 수행하였다. 현재는 SK텔레콤에 재직 중이며, 빅데이터 분석 솔루션 개발 업무를 하고 있다. 주요 관심 분야는 빅데이터 처리 기술과 클라우드 기술 활용이다.
품목정보
- 발행일
- 2019년 09월 09일
- 쪽수, 무게, 크기
- 684쪽 | 188*245*33mm
- ISBN13
- 9791188621637
책 속으로
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스토리지(Storage)는 컴퓨팅에서 반드시 필요한 부분이다. 작업을 마쳤을 때 데이터를 저장할 수 없는 상황을 상상이나 할 수 있을까? 클라우드에서의 스토리지는 지금까지 컴퓨팅에서 본 것과 같은 패턴으로 물리 리소스 관리를 추상화한다. 특별할 것이 없어 보이지만, 사실 데이터 저장은 복잡한 일이다. 예를 들어, 다음과 같은 질문들이 나올 수 있다. 인터넷 사용자의 다운로드 속도를 높이기 위해 엣지 캐시가 필요한가? 처리량이나 지연시간을 최적화하고 있나? "첫 번째 바이트 전송까지 시간"이 수 초가 걸린다면 만족스러울까? 데이터 가용성이 얼마나 필요한가? 얼마나 많은 동시 사용자를 지원할 필요가 있을까?
--- p.8 이전에 App Engine Datastore라고 불렸던 Cloud Datastore는 원래 구글에서 제작한 메가스토어(Megastore)라는 스토리지 시스템에서 비롯된 것이다. 구글 App Engine에 데이터를 저장하는 기본 방법으로 처음 출시되었으며, 구글 클라우드 플랫폼의 일부로 독립형 스토리지 시스템으로 성장했다. 예상해 볼 수 있듯이 대규모 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 다른 문서 저장 시스템에서 흔히 발생하는 많은 절충점을 만들었다. --- p.99 영구 디스크(Persistent Disk)는 외장 하드 드라이브와 비슷하다. 하드 드라이브와 마찬가지로 다양한 크기(예: 100GB 또는 1TB)로 사용할 수 있으며, 물리적으로는 비슷한 방식으로 컴퓨터에 가상으로 연결하여 저장되어 있는 데이터를 볼 수 있다. 기본 필수 저장소처럼 들릴 수도 있지만, 원래 이 저장소는 완전 임시 저장소였다. 컴퓨터를 다시 시작할 때마다 로컬 디스크에 저장된 모든 데이터가 완전히 사라져서 위험한 상태가 될 수 있었다. --- p.272 레이블은 Cloud Vision이 이미지에서 인식한 개념에 대한 간단한 텍스트 설명이다. 배운 바와 같이, 레이블은 이미지에서 발견되는 물리적인 것에 국한되지 않으며, 다른 많은 개념이 될 수 있다. 또한, 이미지 인식은 절대적인 사실로 이어지는 활동이 아니라는 것을 기억하는 것이 중요하다. 여러분이 나무처럼 보이는 것이 알고리즘으로는 전신주처럼 보일 수 있다. 일반적으로 나중에 사람이 결과를 검증할 수 있는 제안으로 처리하는 것이 가장 좋다. Cloud Vision API에서 이미지에 레이블 주석을 달라고 요청하는 코드를 살펴보도록 하자. 먼저, 서비스 계정을 설정하고, 자격 증명을 다운로드해야 한다. --- p.471 데이터를 변형하고, 질을 높이고, 요약하는 기능은 유용할 수 있지만, 코드에서 이러한 작업을 수행하려 한다면 분명 쉽지 않을 것이다. 코드에서 "어딘가에서 데이터를 가져와서 데이터와 데이터를 결합하고 계산을 실행하여 각 항목에 새 필드를 추가하는" 코드를 작성해야 한다. 다양한 목적으로 파이프라인을 여러 가지 방법으로 표현할 수 있지만, Apache Beam은 데이터 처리 파이프라인을 처리하려고 할 때 상당히 적합하다. Beam은 파이썬과 자바 모두에서 바인딩이 있는 프레임워크로 다양한 입력 데이터와 출력 데이터 작업뿐만 아니라 다양한 내장 데이터 변환을 사용하여 데이터 처리 파이프라인을 나타낼 수 있다. --- p.603 |
출판사 리뷰
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다양한 구글 클라우드 플랫폼 제품으로 만나는 클라우드 애플리케이션의 신세계
워드프레스 웹 앱 호스팅부터 클라우드 기반 AI 서비스 명령까지 구글 수석 소프트웨어 엔지니어가 알려 주는 구글 클라우드 플랫폼의 모든 것! 이 책의 주요 내용 ■ 클라우드 스토리지와 컴퓨팅의 다양한 종류 ■ 비용을 효율적으로 선택하는 방법 ■ 다양한 실습 예제 코드 ■ 클라우드 기반 머신러닝 |
