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책소개
목차
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Part I 파이썬의 기초
Chapter 01 파이썬의 기초 Chapter 02 변수와 입출력함수 Chapter 03 조건문과 반복문 Chapter 04 함수 Chapter 05 문자열과 배열 Chapter 06 객체지향 프로그래밍 Part II 빅데이터 분석 Chapter 07 빅데이터 분석을 위한 환경 및 기능 Chapter 08 빅데이터 분석 초기예제 Chapter 09 통계와 수학적 기능을 위한 Numpy Chapter 10 빅데이터 분석을 위한 Plot 기능 Chapter 11 데이터프레임 처리를 위한 Pandas Chapter 12 빅데이터 가공 및 분석 Chapter 13 빅데이터 분석 과제 Part III 인공지능과 기계학습 Chapter 14 기계학습의 기본개념 Chapter 15 기계학습모델(Machine Learning Models) Chapter 16 기계학습모델 실습 Chapter 17 과제 |
저자 소개 1
아이오와주립대(Iowa State University) 컴퓨터과학과를 졸업하고 경북대학교에서 석사 및 박사 학위를 취득하였으며, 현재는 동명대학교 전자공학과 교수로 재직 중이다. 저서로는 『데이터통신 및 컴퓨터 네트워크』, 『최신 정보통신개론』, 『JSP 프로그래밍』, 『인터넷 영어』, 『최신 전산 영어』등이 있으며, 관심 연구 분야는 빅데이터 분석, 인공지능, 챗봇 등이다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 08월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 310쪽 | 188*257*30mm
- ISBN13
- 9791185578460
출판사 리뷰
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최근 급속히 발전한 인공지능 기술을 살펴본다면 누구나 놀라지 않을 수 없을 것이다. 그 이유는 인공지능의 성능에 비해서 개발방법이 이전보다 훨씬 간편해지고 쉬워졌기 때문이다. 인공지능에 대해 세부적이며 깊은 내용을 알지 못해도 기능들이 모듈화 되어있기 때문에 이전보다는 인공지능을 쉽게 개발할 수 있는 환경이 되었다. 실제로 간단한 인공지능의 학습과 예측을 위해 불과 몇 줄의 코드로도 작동이 가능한 구조를 가지고 있다.
이 책은 이러한 인공지능을 공부하고 싶어하는 초보자를 위한 개론서로서 파이썬의 기초에서 시작하여 빅데이터 분석과 인공지능 입문까지의 내용을 모두 담고 있다. 기본 이론과 다양한 예제중심의 학습방법으로 책을 구성하였으며, Part I에서는 파이썬 기초를, Part II에서는 빅데이터 분석을, Part III에서는 인공지능과 기계학습을 중점적으로 다루었다. |
