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대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석
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책소개

목차

제 1 장 고등교육에서 빅데이터와 학습분석
제 1 부 빅데이터
제 2 장 빅데이터와 학습분석의 최근 동향 및 미래 연구 방향
제 3 장 고등교육에서 빅데이터 활용 : 개관
제 4 장 고등교육에서 빅데이터 연구방법론
제 5 장 빅데이터 패러다임과 임베디드 디지털 생태계
제 6 장 연구중심대학에서 숙의 공간의 필요성
제 2 부 학습분석
제 7 장 대학에서 데이터 분석 및 학습분석에 관한 윤리적 고려사항
제 8 장 빅데이터, 고등교육과 학습분석:공정성을 넘어 돌봄의 윤리로
제 9 장 빅데이터 관점에서 대학의 교육과정과 학습 분석
제 10 장 학습분석을 활용한 개입과 평가:영국 개방 대학 사례
제 11 장 활동 데이터 기반 소셜러닝 분석 도구
제 12 장 개방형 학습분석 생태계
제 13 장 커뮤니티 칼리지 학생 데이터로 일반대학의 학생 성공 예측
제 14 장 몰입형 대화 기반 시나리오에서 과학탐구 기술의 평가
제 15 장 의과대학에서 학습분석의 적용:임상해부학 e케이스

저자 소개 5

편저벤 케이 다니엘

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Ben Kei Daniel

『대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』의 저자이다.
아주대학교, 게이오대학교 대학원을 졸업했고 현재 대학에서 교육 및 학습 데이터 분석가로 활약하고 있다. 인간의 내면과 지식 상태, 학습 동기를 반영하는 데이터에 관심이 많아 교육 분야 데이터 분석 및 연구에 매진하고 있다. 현재는 AI코스웨어, AI디지털교과서, 개인 맞춤형 학습에 초점을 두고 연구와 프로젝트를 병행하고 있다. 책을 읽고 쓰는 일도 좋아해서 데이터 분석, 데이터 시각화, 시각 디자인, 게임 디자인 등의 분야에 관한 책을 번역하면서 소설가로도 활동하고 있다. 번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『
아주대학교, 게이오대학교 대학원을 졸업했고 현재 대학에서 교육 및 학습 데이터 분석가로 활약하고 있다. 인간의 내면과 지식 상태, 학습 동기를 반영하는 데이터에 관심이 많아 교육 분야 데이터 분석 및 연구에 매진하고 있다. 현재는 AI코스웨어, AI디지털교과서, 개인 맞춤형 학습에 초점을 두고 연구와 프로젝트를 병행하고 있다. 책을 읽고 쓰는 일도 좋아해서 데이터 분석, 데이터 시각화, 시각 디자인, 게임 디자인 등의 분야에 관한 책을 번역하면서 소설가로도 활동하고 있다.

번역한 책으로는 『디자인, 이것만 알면 쉬워져요 with 63가지 LESSON』(책만, 2024), 『핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현』(책만, 2020), 『데이터 과학 트레이닝 북』(인사이트, 2020), 『IT 개발자의 영어 필살기』(책만, 2020), 『대학혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(시그마프레스, 2019), 『실체가 손에 잡히는 딥러닝』(책만, 2019), 『데이터 시각화, 인지과학을 만나다』(이하 에이콘출판, 2015), 『유니티 입문』(2012), 『디지털 게임 교과서』(2012) 등이 있으며, 두 권의 소설 『아무도 모르는 악당』(화이트웨이브, 2021), 제1회 타임리프 소설 공모전 당선작인 『스테파네트 아가씨를 찾아 헤맨 나날들』(황금가지, 2016)을 썼고, 전자책 『VR, 가까운 미래』(리디북스, 2016) 등을 출간했다.

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서울대학교에서 윤리교육을 전공하고 미국 펜실베니아주립대에서 교육정책과 인적자원개발을 공부해서 박사학위를 취득했다. 1994년부터 2008년까지 교육부와 대통령실에서 공직 생활을 했고, 2008년부터 성균관대학교 교육학과 교수로 재직 중이다. 학생 성공과 대학 혁신 분야를 연구하고 있으며, 대학에서 학생처장과 학생성공센터장을 맡아서 활동하고 있다. 저.역서로는 『잘 가르치는 대학의 특징과 성공요인』(공저), 『대학 혁신을 위한 빅데이터와 학습분석』(공역), 『캠퍼스 디자인』(공역), 『미래의 귀환』(공저) 등이 있다.

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품목정보

발행일
2019년 12월 05일
쪽수, 무게, 크기
360쪽 | 682g | 186*240*30mm
ISBN13
9791162262382

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