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책소개
목차
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1부 R 시작하기
1장 R에 대해 알아보기 2장 R에서 데이터 준비하기 3장 R에서 데이터 다루기 4장 R에서 그래프 그리기 5장 R에서 프로그래밍하기 2부 R에 의한 통계분석 6장 확률분포 7장 변량 데이터의 정리 8장 일변량 데이터와 관련된 통계적 추론 9장 이변량 데이터의 정리 10장 이변량 데이터와 관련된 통계적 추론 11장 회귀분석 |
품목정보
- 발행일
- 2013년 05월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 382쪽 | 188*254*30mm
- ISBN13
- 9788973380268
출판사 리뷰
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R은 통계분석과 그래프 작성 및 통계적 프로그래밍에 매우 적합하고 효과적인 분석
도구입니다. 현재 학교 및 기업체의 수많은 사용자들이 R을 이용하여 한 차원 높은 통계분석을 실시하고 있으며, 그 결과 SAS와 같은 기존 분석도구의 강력한 경쟁자로 급부상하고 있습니다. R은 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스 소프트웨어로서 수많은 R 사용자들이 활발하 게 추가한 다양한 분석기법을 보유하고 있습니다. 이것은 최첨단 분석기법을 손쉽게 사용할 수 있다는 것을 의미하는 것으로 통계분석에 관한 기존의 패러다임을 바꾸어 놓을 R의 큰 장점이라고 할 수 있습니다. R은 다른 통계 소프트웨어와 차별화되는 다양한 장점을 갖고 있는 반면 단점도 있습니다. R에서 사용할 수 있는 대부분의 분석기법들은 여러 분야의 수많은 사용자들에 의해서 작성되어 올려집니다. 다양한 분석기법이 있다는 것은 더할 나위 없이 반가운 일이지만 현재 R에 어떤 분석기법이 있고 그 사용법이 무엇인지 알아내는 것은 상당히 번거로운 작업이며, R을 처음 접하는 초보 사용자들을 좌절하게 만드는 주된 요인이라고 할 수 있습니다. |
