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산업인터넷 애플리케이션 개발
퍼블릭 클라우드와 네이티브 클라우드 서비스를 활용한 쉬운 IIoT 개발
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책소개
목차
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1장. IIoT의 기본과 구성 요소
__IIoT의 기본과 구성 요소 ____IoT의 영향 ____IoT 기술 구성 요소의 개요 ____IoT 비즈니스 모델 ____IIoT 사용 사례 __요약 2장. IIoT 애플리케이션 아키텍처와 디자인 __IIoT 애플리케이션: 소개 ____IIoT 애플리케이션 구축의 도전 과제 __IIoT 시스템 아키텍처 ____계층 1: IIoT 장치와 센서 ____계층 2: 에지 게이트웨이와 클라우드 연결 ____계층 3: 클라우드(IIoT 애플리케이션, 데이터, 분석) __첫 번째 IIoT 애플리케이션 분석 ____에지 게이트웨이 트리거링 경고 ____웹소켓을 사용한 클라우드 연결 ____경고를 수집하는 클라우드 마이크로서비스 __IIoT/IoT 플랫폼의 개요 ____프리딕스 IoT 아키텍처 ____AWS IoT 애플리케이션 아키텍처 ____구글 IoT 애플리케이션 아키텍처 __요약 3장. IIoT 에지 개발 __프로토타입용 하드웨어 ____다양성과 비용 ____변형 ____옵션 비교 ____지원되는 센서 ____하드웨어 선택 ____커뮤니티 ____데이터 교환 프로토콜 선택 __애플리케이션 수준 프로토콜: HTTP ____장치 조립 ____SD 카드 준비 ____RPi에서 센서 애플리케이션 실행 ____PC에서 수신 애플리케이션 실행 __애플리케이션 수준 프로토콜: 웹소켓 ____장치 조립 ____SD 카드 준비 ____RPi에서 센서 애플리케이션 실행 ____PC에서 수신 애플리케이션 실행 __산업용 M2M 프로토콜: Modbus ____SD 카드 준비 ____RPi에서 허브 애플리케이션 실행 ____RPi에서 시뮬레이터 애플리케이션 실행 ____PC에서 수신기 애플리케이션 실행 ____프리딕스에서 수신기 애플리케이션 실행 __산업용 M2M 프로토콜: OPC UA ____SD 카드 준비 ____RPi에서 시뮬레이터 애플리케이션 실행 ____PC에서 수신 애플리케이션 실행 ____프리딕스에서 수신기 애플리케이션 실행 ____RPi에서 허브 애플리케이션 실행 ____통계 구하기 __프리딕스의 데이터 관리 옵션 ____자산 ____이벤트 허브 ____시계열 ____서비스로서의 데이터베이스 ____블랍 저장소 ____메시지 큐 ____프리딕스 캐시 ____프리딕스 함수 ____프리딕스 메시지 큐 ____프리딕스서치 ____프리딕스 인사이트 ____프리딕스 컬럼 저장소 __요약 4장. IIoT 데이터 __IIoT 데이터 ____IIoT 데이터 처리 과제 ____IIoT 데이터 아키텍처 ____IIoT용 데이터 처리를 위한 기술 스택 ____모범 사례와 표준 ____데이터 처리를 위한 샘플 코드와 프레임워크 __요약 5장. IIoT를 위한 고급 분석 __IIoT 비즈니스 사용 사례와 분석 ____열전비를 이용한 발전소 성능 ____제조 공정 __IIoT 분석 유형 ____신뢰할 수 있는 분석 ____효율적인 분석 ____수익성 분석 ____디지털 트윈 ____what-if 분석과 시뮬레이션 ____추천, 통지, 경고 ____분석 카탈로그와 시장 기회 __IIoT 분석: 클라우드와 에지 ____클라우드 기반 분석 ____에지 기반 분석 ____클라우드와 에지: 분석 결합 __분석을 위한 IIoT 데이터 ____시계열 데이터 ____자산 데이터 ____공정, 레시피, 단계 ____제조 실행 시스템(MES) 데이터 __IIoT 분석: 아키텍처 ____빅데이터와 분석: 기술 스택 ____빅데이터와 분석: 아키텍처 ____분석 정의 ____스트리밍과 배치 분석 ____이벤트 중심 분석 ____ETL 파이프라인 ____분석 오케스트레이션 __고급 분석: 인공 지능, 머신러닝, 딥러닝 ____모델 구축 ____분석 수명 주기 ____머신러닝 모델 수명 주기 ____모델 성능 ____이상치와 오프셋 관리 결정 ____모델의 지속적인 트레이닝 ____ML 파이프라인과 오케스트레이션 ____IIoT 데이터의 다양성 ____머신러닝 유형 ____예측 분석을 위한 PMML ____이벤트 중심 머신러닝 모델 ____오프라인 모드에서 모델 구축 ____실시간 모델 튜닝과 배포 ____서비스로서의 머신러닝 ____머신러닝 모델의 컨테이너화 ____시계열 데이터 기반 분석 ____주피터를 이용한 케라스와 텐서플로를 이용한 신경망 개발 ____스파크를 사용한 시계열 데이터를 분석하기 위한 분석 개발 ____스파크를 사용해 스트리밍 분석 개발하기 __요약 6장. 첫 번째 IIoT 애플리케이션 개발 __S95 표준을 사용한 자산 개발과 모델링 ____ISA-95 제어 레벨 ____S95에 표시된 자산 데이터 교환 __저장소 선택 ____관계형 DBMS ____키-값 저장소 ____고급 폼 ____문서 저장소 ____그래프 DBMS ____시계열 DBMS ____RDF 저장소 ____객체 지향 DBMS ____검색 엔진 ____멀티밸류 DBMS ____와이드 컬럼 저장소 ____네이티브 XML DBMS ____콘텐츠 저장소 ____이벤트 저장소 ____내비게이션 DBMS ____블록체인 ____중요 고려 사항 __시계열 저장소 ____인플럭스DB를 시계열 저장소로 사용 __자산의 인스턴스 생성과 시계열 데이터 추가 __분석 이해하기 ____인플럭스DB를 사용한 설명적 분석 탐구 __첫 번째 분석 배포 ____인플럭스DB 분석 함수를 사용한 쿼리의 예 ____쿼리 실행 __시계열 데이터와 차트 시각화 ____하이차트로 시계열 데이터 시각화하기 __분석의 결과를 경로로 시각화하기 ____이메일 알림 구성 ____슬랙을 통한 알림 구성 ____그라파나에서 경고 구성 __요약 7장. 배포, 확장, 보안 __IIoT 보안 사례 ____IIoT 애플리케이션 보안의 핵심 원칙 ____IIoT 장치 보안 설계 및 아키텍처 ____IIoT 게이트웨이 보안 원칙 ____IIoT 클라우드 보안 아키텍처와 설계 __IIoT 애플리케이션 배포 __규모에 따른 IIoT 애플리케이션 ____용량 계획 ____로드/성능 테스트 ____병목 현상 측정과 확인 ____개별 구성 요소 확장 __요약 8장. 안정성, 내결함성, IIoT 애플리케이션 모니터링 __IIoT 시스템의 복잡성 __안정적이고 탄력적인 IIoT 애플리케이션 구축 기술 ____클라우드에서의 안정성 설계 __내결함성 IIoT 장치와 에지 게이트웨이 구축 기술 ____센서와 장치에서의 신뢰성 설계 ____게이트웨이에서의 신뢰성 설계 __IIoT 애플리케이션 모니터링(에지와 클라우드) ____클라우드에서의 IoT 서비스 모니터링 ____IoT 장치와 게이트웨이 모니터링 전략 __요약 9장. 프리딕스로 IIoT 애플리케이션 구현 __자산 서비스를 이용한 자산 모델링의 기초 ____자산 서비스에 대한 자세한 설명 ____분류 객체의 예 __GE 프리딕스로 첫 번째 자산 모델 개발 ____자산 서비스 인스턴스 생성 ____자산 서비스 인스턴스를 애플리케이션에 바인딩 ____UAA 클라이언트가 자산 서비스를 사용하도록 설정 __자산의 인스턴스 생성 ____자산 서비스에 자산 추가 ____자산 변경 ____자산 보기 ____자산 삭제 ____자산 서비스의 추가 기능 __프리딕스 시계열 데이터를 자산에 추가 ____시계열 데이터를 읽는 앱 구축 ____시계열 서비스의 인스턴스 생성 ____시계열 서비스로 데이터를 전송하도록 앱을 활성화 ____데이터 수집 검증 __첫 번째 GE 프리딕스 분석 배포 ____분석 프레임워크 서비스 ____분석 프레임워크 서비스의 인스턴스 생성 ____분석 프레임워크 서비스의 인스턴스를 애플리케이션에 바인딩 ____분석 프레임워크로 작업할 분석 애플리케이션 구축 ____분석 애플리케이션 테스트 생성 ____분석 카탈로그에 분석 앱 추가 ____분석 애플리케이션 실행 ____분석 애플리케이션 실행 __GE 프리딕스 웹 컴포넌트를 사용한 고급 시각화 ____프리딕스 디자인 시스템 ____웹 애플리케이션 구축 ____뷰 서비스의 인스턴스 생성 ____뷰 서비스를 사용한 UI 요소의 추가 및 관리 ____카드 생성 ____데크 생성 ____카드를 데크에 연결하기 ____멀티카드 데크 표시 ____생성된 웹 애플리케이션에 UI 구성 요소 추가 __요약 10장. IIoT 애플리케이션 모범 사례 __API 개발의 모범 사례 ____API 종단점은 설명적이어야 한다 __정렬, 필터링, 검색, 버전 관리 ____장치를 이름으로 정렬 ____장치의 속성 필터링 ____주어진 입력으로 검색 ____버전 관리와 문서화 __다중 언어 프로그래밍의 힘 ____고성능을 위한 최종 일관성 __@scale 애플리케이션의 여러 버전을 처리하기 위한 전략 ____블루-그린 배포 ____DB 마이그레이션 모범 사례 ____마이크로서비스 간의 확립된 신뢰를 이용하는 이점 ____클라이언트 자격 증명 부여 흐름 ____애플리케이션 채택을 위한 UX 전략 ____종단 간 추적 및 로깅 ____애플리케이션 로그 ____런타임 로그 ____플랫폼 로그 ____로깅 아키텍처 가이드라인 __요약 11장. IIoT의 미래 방향 __소개 ____떠오르는 사용 사례 ____IoT 산업 표준과 진화 ____IIoT 보안 과제와 기회 ____IoT를 위한 블록체인 ____머신러닝과 IoT ____IIoT 전망과 시장 방향 __요약 |
저자 소개 5
Alena Traukina
알토로스(Altoros)에서 IoT 분야를 이끌고 있다. 중요한 업무용 소프트웨어 애플리케이션을 제공하고 지원하는 데 12년 이상의 경험을 쌓았으며, 비즈니스 경영자와 긴밀히 협력하면서 소프트웨어 개발에 전략적이고 조직적인 리더십을 발휘하고 있다. 지난 수년 동안 소프트웨어 엔지니어부터 소프트웨어공학 관리자, 알토로스의 루비 부서장까지 두루 거치며 다양한 역량을 발휘해왔다. 또한 최초 GE 프리딕스(GE Predix)의 인플루언서(Influencer) 중 한 명이었다.
Jayant Thomas,JT
IoT, 머신러닝, 클라우드 기반 아키텍처에 매우 열정적이며, 그 덕분에 베리타스(Veritas), GE, 오라클, AT&T, 뉘앙스(Nuance)와 여러 스타트업 기업에서 성공적인 모험을 펼치며 대규모 플랫폼 구축을 이끌었다. UC 데이비스(UC Davis)의 MBA 과정을 졸업하고 NIIT에서 M.Tech를 받았으며 IoT, NLP 프로세싱, 클라우드 아키텍처 부문에서 15개 이상의 특허를 보유하고 있다. 열정적인 연사이자 작가이기도 해서 많은 콘퍼런스와 모임에 기여해왔으며, 활동적인 스포츠맨으로서 다이어트와 헬스에도 관심이 많다.
Prashant Tyagi
예측 분석을 위해 IT와 운영 데이터를 활용해 IIoT용 GE 디지털의 빅데이터 전략을 구현하는 업무를 담당하고 있다. 데이터 및 분석 플랫폼에서 IoT 사용 사례를 구현할 수 있도록 P&L 버티컬스(P&L verticals)와 협업하고 있으며, 서비스 혁신에 중점을 두고 있는 ISSIP 이사회의 멤버다. IoT와 분석에 대한 Special Interest Group을 이끌고 있으며, 오픈소스 포그 컴퓨팅 이니셔티브이자 이클립스 파운데이션 이니셔티브인 ioFog의 자문역을 맡고 있다. IIT 델리에서 B.Tech를, IIM 방갈로르에서 MBA를, 클렘슨 대학에서 컴퓨터공학 석사
예측 분석을 위해 IT와 운영 데이터를 활용해 IIoT용 GE 디지털의 빅데이터 전략을 구현하는 업무를 담당하고 있다. 데이터 및 분석 플랫폼에서 IoT 사용 사례를 구현할 수 있도록 P&L 버티컬스(P&L verticals)와 협업하고 있으며, 서비스 혁신에 중점을 두고 있는 ISSIP 이사회의 멤버다. IoT와 분석에 대한 Special Interest Group을 이끌고 있으며, 오픈소스 포그 컴퓨팅 이니셔티브이자 이클립스 파운데이션 이니셔티브인 ioFog의 자문역을 맡고 있다. IIT 델리에서 B.Tech를, IIM 방갈로르에서 MBA를, 클렘슨 대학에서 컴퓨터공학 석사 학위를 받았다. 주요 저널과 잡지에 기고하고 있으며, 여러 콘퍼런스에서 발표한 유명 연사이자 패널리스트다.
Kishore Reddipalli
IIoT 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 제품을 초거대 규모로 구축해내는 소프트웨어 기술 디렉터이자 전문가다. 시작부터 제품 생산에 이르기까지 규모에 맞게 알고리즘을 작성하기 위한 분석 및 머신러닝 소프트웨어를 제작하는 데 열정을 가지고 있다. 빅데이터 기술을 주제로 하는 글로벌 콘퍼런스에서 발표했으며, 수년에 걸쳐 다양한 영역을 선도해왔다. 임상 의사 결정 지원 시스템과 전자 의료 기록, 프리딕스 플랫폼(Predix Platform), IIoT용 프리딕스 운영 최적화, 그리고 반도체 산업 같은 다양한 분야에서 소프트웨어 엔지니어부터 시작해 플랫폼과 제품 개발을 위한 소프트
IIoT 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 및 제품을 초거대 규모로 구축해내는 소프트웨어 기술 디렉터이자 전문가다. 시작부터 제품 생산에 이르기까지 규모에 맞게 알고리즘을 작성하기 위한 분석 및 머신러닝 소프트웨어를 제작하는 데 열정을 가지고 있다. 빅데이터 기술을 주제로 하는 글로벌 콘퍼런스에서 발표했으며, 수년에 걸쳐 다양한 영역을 선도해왔다. 임상 의사 결정 지원 시스템과 전자 의료 기록, 프리딕스 플랫폼(Predix Platform), IIoT용 프리딕스 운영 최적화, 그리고 반도체 산업 같은 다양한 분야에서 소프트웨어 엔지니어부터 시작해 플랫폼과 제품 개발을 위한 소프트웨어 엔지니어링 및 아키텍처 디렉터에 이르기까지 다양한 역할을 수행해왔다. 텍사스 A&M 대학교 코퍼스 크리스티에서 컴퓨터공학 석사 학위를 받았다.
소프트웨어 엔지니어로서 오랫동안 웹 브라우저와 웹 서버를 개발했다. 그 경험을 바탕으로 현재는 W3C를 비롯한 여러 국제 표준화 단체에서 웹과 관련된 표준화 업무를 담당하고 있다. 최근에는 PC에서 벗어나 모바일 환경이나 DTV, 디지털 사이니지(Digital Signage), 웨어러블(Wearable), 오토모티브(Automotive) 등의 다양한 IoT 장치에 웹 기술을 접목하는 오픈 웹 플랫폼에 관심을 갖고 관련 기술을 연구 중이다. 아울러 워크숍, 세미나 강연, 학술 기고를 통해 오픈 웹 플랫폼과 웹 기술을 전파하는 데 힘쓰고 있다. 옮긴 책으로 에이콘 출판사에서 펴낸 『
소프트웨어 엔지니어로서 오랫동안 웹 브라우저와 웹 서버를 개발했다. 그 경험을 바탕으로 현재는 W3C를 비롯한 여러 국제 표준화 단체에서 웹과 관련된 표준화 업무를 담당하고 있다. 최근에는 PC에서 벗어나 모바일 환경이나 DTV, 디지털 사이니지(Digital Signage), 웨어러블(Wearable), 오토모티브(Automotive) 등의 다양한 IoT 장치에 웹 기술을 접목하는 오픈 웹 플랫폼에 관심을 갖고 관련 기술을 연구 중이다. 아울러 워크숍, 세미나 강연, 학술 기고를 통해 오픈 웹 플랫폼과 웹 기술을 전파하는 데 힘쓰고 있다. 옮긴 책으로 에이콘 출판사에서 펴낸 『반응형 웹 디자인』(2012)과 『HTML5 웹소켓 프로그래밍』(2014), 『WebRTC 프로그래밍』(2015), 『자바스크립트 디자인 패턴』(2016), 『자바스크립트 언락』(2017), 『객체지향 자바스크립트 3/e』(2017), 『사물인터넷 자바스크립트 프로그래밍』(2018), 『모던 C++ 프로그래밍 쿡북』(2019), 『산업인터넷 애플리케이션 개발』(2020), 『리액트 머티리얼 UI 쿡북』(2020) 등 다수가 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 02월 27일
- 쪽수, 무게, 크기
- 456쪽 | 188*235*26mm
- ISBN13
- 9791161753935
출판사 리뷰
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★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ IIoT 애플리케이션에서 클라우드 스토어 데이터에 프로토타입 장치 연결하기 ■ 데이터 관리 기술과 구현 방법 탐구 ■ 스파크 ML과 텐서플로를 사용한 IIoT 애플리케이션 분석 연구 ■ 분석의 배포와 결과의 시각화 ■ 도커와 클라우드 파운드리를 사용한 지속적인 배포 이해하기 ■ 애플리케이션에 내결함성을 부여하고 뉴렐릭(New Relic)으로 모니터링 하기 ■ IIoT 플랫폼 아키텍처를 이해하고 플랫폼에서 IIoT 애플리케이션 구현하기 ★ 이 책의 대상 독자 ★ IIoT 개발에 필요한 더 깊은 인사이트를 얻으려는 소프트웨어 개발자, 설계자, 제품 관리자, 경영자에게 알맞은 책이다. ★ 이 책의 구성 ★ 1장. ‘IIoT의 기본과 구성 요소’에서는 항공, 의료, 운송, 전력 같은 산업 분야의 다양한 사용 사례를 소개하고, IIoT 플랫폼의 세 계층인 에지, 연결성, 클라우드를 설명한다. 2장. ‘IIoT 애플리케이션 아키텍처와 디자인’에서는 IIoT 애플리케이션 아키텍처를 다루고, 다양한 IIoT 애플리케이션 계층을 심도 있게 이해해보면서 종단 간 IIoT 애플리케이션의 간단한 구현을 살펴본다. 3장. ‘IIoT 에지 개발’에서는 IIoT 애플리케이션 개발에서 가장 일반적인 작업인 통신, 데이터 저장, 장치 자체 프로토타이핑을 알아본다. 4장. ‘IIoT 데이터’에서는 IIoT 애플리케이션에서 데이터를 처리하는 데 필요한 다양한 도구와 기술, 방법론을 알아본다. 5장. ‘IIoT를 위한 고급 분석’에서는 IIoT 애플리케이션 분석을 수행하는 데 필요한 다양한 도구, 기술, 방법론을 다룬다. 6장. ‘첫 번째 IIoT 애플리케이션 개발’에서는 자산과 시계열 센서 데이터를 통합하는 간단한 모니터링 및 진단 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 지식을 살펴본다. 첫 번째 분석을 개발하고 결과를 시각화한다. 7장. ‘배포, 확장, 보안’에서는 마이크로서비스, CI/CD 확장, 장치와 인터페이싱(interfacing)할 때의 보안 고려 사항, UAA/Oauth를 사용하는 클라우드 애플리케이션의 보안 등 IoT 클라우드 애플리케이션의 보안, 배포, 확장성과 관련해 수행하는 가장 공통적인 작업을 알아본다. 8장. ‘안정성, 내결함성, IIoT 애플리케이션 모니터링’에서는 내결함성과 IoT 모니터링과 같은 문제를 해결한다. 9장. ‘프리딕스로 IIoT 애플리케이션 구현’에서는 자산(asset)을 모델링하고, 분석을 위해 자산을 정규화(normalize)하는 데 도움이 되는 방법을 설명한다. 또한 자산에 대한 시계열 데이터를 저장하고 GE의 프리딕스로 첫 번째 분석을 개발해본다. 10장. ‘IIoT 애플리케이션 모범 사례’에서는 마이크로서비스(microservice) 구축에 사용할 언어를 선택할 때 고려해야 할 사항을 다룬다. 히스트릭스(Hystrix), 주키퍼(Zookeeper) 등을 사용해 마이크로서비스를 검색하고 엔터프라이즈 시스템과 다른 클라우드 공급자에 통합할 수 있다. 11장. ‘IIoT의 미래 방향’에서는 경쟁 관련 전망, 새롭게 등장한 사용 사례 및 기술, 연구 등을 다룬다. ★ 지은이의 말 ★ 산업인터넷(Industrial Internet)은 복잡한 물리적 기계를 네트워크로 연결된 센서와 소프트웨어에 통합하는 것을 말한다. 향후 5년 동안 중장비와 산업용 장비에 배치되는 센서가 증가함에 따라 수집되는 데이터도 기하급수적으로 증가하게 될 것이며, 이 데이터는 예측 분석을 위해 분석되고 활용될 것이다. 이는 흥미진진한 산업 애플리케이션(industrial application)을 개발하려는 개발자에게 새로운 길을 열어줄 것이다. 이 책은 소프트웨어 전문가가 IIoT 애플리케이션을 설계, 구축, 관리, 운영하는 데 참고할 수있는 종합 안내서라고 할 수 있다. 이 책은 IIoT 애플리케이션으로 가능한 실제 사용 사례를 파악하고 기본 개념을 이해할 수 있는 비즈니스 컨텍스트를 제공하는 것으로 시작한다. 비즈니스 목표를 파악하고 나면 IIoT 플랫폼의 다양한 계층과 주요 구성 요소를 익히고, IIoT 스택 분석과 에지 개발(edge development)을 배우게 된다. 그런 다음 개발 프레임워크의 핵심 요소를 식별하고, 이 핵심 요소가 IIoT 애플리케이션의 전반적인 아키텍처와 설계 시 고려 사항에서 왜 중요한지를 알아본다. 또한 IIoT를 위한 첫 번째 애플리케이션을 개발하고 배포 및 보안 고려 사항도 배운다. 마지막으로 애플리케이션을 구현하기 위한 소프트웨어 개발의 세부 사항을 개략적으로 설명하고, 개발 모범 사례와 함께 GE 프리딕스와 같은 플랫폼의 사용을 알아본다. ★ 옮긴이의 말 ★ 산업인터넷은 미국의 GE가 처음 사용하기 시작한 용어이며, 산업의 모든 장비가 인터넷으로 연결된다는 의미로 ‘사물인터넷(Internet of Things)’을 대신해서 쓰이는 말이다. 아직까지는 사물인터넷이나 대물 통신(Machine to Machine(M2M))이라는 말이 더 익숙하지만, 2013년부터 그 개념이 시작된 생각보다 오래된 기술이다. 이미 항공 산업이나 발전소, 제조, 헬스케어 분야에서는 생산성을 높이고 비용을 절감하는 데 산업인터넷이 활용되고 있다. 아무리 좋은 기술과 방대한 데이터가 있어도 이를 활용할 줄 모른다면 아무런 의미도 없는 법이다. 이 책은 프리딕스 같은 플랫폼을 이용해 산업인터넷 애플리케이션을 설계, 구축, 관리, 운용할 수 있도록 전반적으로 돕는 안내서다. 산업인터넷 환경에서는 기계와 인터넷이 통합돼 방대한 양의 데이터를 만들어낸다. 따라서 그 데이터를 잘 분석하면 생산성을 높일 수 있을 뿐 아니라, 기계를 사용하는 인간이 ‘의사 결정’을 내리는 데도 결정적인 도움을 얻을 수 있다. 다소 상투적으로 들릴 수도 있겠지만, 작업을 마치고 나면 미흡한 부분에 대해 아쉬움이 남기 마련이다. 꽤 많은 시간과 노력을 기울여 작업했지만, 저자의 의도를 충분히 전달하지 못했거나 잘못 번역된 부분이 있을 수 있다. 잘못된 부분을 비롯해 책 내용과 관련된 어떤 의견이라도 보내주시면 소중히 다룰 것을 약속한다. |
