이 책의 가장 큰 특징은 학위논문의 기본 체제에 대한 소개와 더불어 연구자들이 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 학위논문 작성에 많이 사용되는 연구 방법을 중심으로 연구 문제와 분석 방법, 결과 작성의 예제를 다양하게 제시하고 있다는 점이다. 특히 SPSS, AMOS, jamovi 등의 통계분석 프로그램 사용법을 소개하고 있는 『알기 쉬운 통계분석』과 연계하여 예제를 제시함으로써 연구자들의 통계분석에 대한 이해를 높이고자 하였다.
『연구방법론』은 6부, 21장으로 이루어졌다. 제1부는 과학과 연구, 제2부는 연구주제 및 연구대상, 제3부는 측정과 검사, 제4부는 연구방법, 제5부는 통계와 자료분석, 제6부는 연구보고서 작성 및 평가다. 제2부는 연구문제 탐색, 연구계획서의 작성, 연구를 위한 문헌연구, 연구대상 선정을 위한 표집방법을 다루고 있다. 제3부에서는 연구대상의 특성을 파악하기 위한 측정과 검사, 검사도구 양호도 검증을 위한 타당도와 신뢰도, 관찰자 내(간) 신뢰도에 대해 다루고 있다. 제4부는 연구방법으로 조사연구, 실험연구, 관찰연구를 설명하고 있으며, 제5부는 연구문제에 따른 통계방법과 관련된 내용으로, 통계의 기본 개념, 집단비교 방법을 위한 통계방법, 관계 분석을 위한 통계방법, 자료분석 절차를 다루고 있다. 특히 각각의 통계적 방법을 설명함에 있어 기본 개념뿐 아니라 실례를 통해 분석 결과를 보고하는 방법까지 제시하였다. 제6부는 연구보고서 작성, 연구에 대한 평가와 논문 게재, 연구와 연구자의 윤리, 논문의 체제 및 작성법을 다루고 있다. 제20장인 연구와 연구자의 윤리 부분은 AERA(2011), APA(2017) 등 미국의 학계와 연방정부 및 국내 연구기관의 윤리기준을 제시하였으며, 제21장에서는 APA(2019)에서 출간한 논문집필 지침을 참고하여 논문의 편집과 관련된 내용을 설명하였다.
3판의 주요 개정 내용을 소개하면 다음과 같다. 5장에서는 국내외 문헌 검색 사이트와 제공 자료의 특징을 업데이트하였으며, 7장에서는 국내외 표준화 검사 목록과 주요 특징을 업데이트하였다. 11장에서는 디지털 환경하에서 폭발적으로 생성되고 있는 다양한 유형의 방대한 자료를 효과적으로 활용하기 위한 빅데이터 분석 연구 동향을 추가하였다. 20장에서는 국내외 연구기관의 연구윤리 규정을 업데이트하고, 최근 이슈가 되고 있는 생명윤리 보호와 관련된 기관생명윤리위원회(Institutional Review Board)에 대한 내용을 추가하였다, 17장과 [부록]에서는 SPSS 분석 예제를 26.0 버전으로 업데이트하고, 연구자들이 무료로 사용할 수 있는 jamovi 프로그램을 활용한 자료분석 절차를 추가하였다. 21장에서는 APA(2019) 7판의 내용을 토대로 논문 서술 원칙을 보완하였다.