이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.
- 국내배송만 가능
- 문화비소득공제 가능
이 분야의 이벤트
상세 이미지
책소개
관련 동영상
목차
|
| Part 01_ Power BI 기본 다지기 |
[ Module 01 ] Power BI 소개 Section 01 | Power BI란? Section 02 | Power BI 요소 Section 03 | Power BI 가격 Section 04 | Power BI Reference [ Module 02 ] Power BI Desktop 소개 Section 01 | Power BI Desktop이란? Section 02 | Power BI Desktop 설치 Section 03 | Power BI Desktop 화면 구성 Section 04 | Power BI Desktop 옵션 [ Module 03 ] 데이터 가져오기 및 관계 Section 01 | 데이터베이스 연결 Section 02 | 로컬 파일 데이터 가져오기 Section 03 | 관계 설정 및 확인 [ Module 04 ] 데이터 변환 Section 01 | 파워 쿼리 편집기 실행 및 화면 구성 Section 02 | 열 제거, 필터 Section 03 | 변환 Section 04 | 열 추가 [ Module 05 ] 데이터 모델링 Section 01 | 테이블 및 필드 Section 02 | 데이터 범주 Section 03 | 열 기준 정렬 Section 04 | 계산 열 Section 05 | 측정값 [ Module 06 ] 데이터 시각화 Section 01 | 보고서 페이지 설정 Section 02 | 시각화 순서 Section 03 | 다양한 시각화 Section 04 | 상호 작용 [ Module 07 ] 보고서 게시 및 공유 Section 01 | Power BI 서비스에 게시 및 확인 Section 02 | 대시보드 생성 Section 03 | 대시보드 공유 Section 04 | 대시보드 구독 Section 05 | 보고서 웹에 게시 [ Module 08 ] Power BI Mobile Section 01 | Power BI 모바일 앱 설치 및 로그인 Section 02 | 대시보드 및 보고서 탐색 Section 03 | 휴대폰 레이아웃 디자인 | Part 02_ Power BI 활용하기 | [ Module 01 ] 데이터 원본 Section 01 | 데이터 가져오기 Section 02 | 데이터베이스 Section 03 | SQL Server Analysis Services Section 04 | Excel 파일과 폴더 Section 05 | 웹 데이터 가져오기 [ Module 02 ] 복합 모델 Section 01 | 데이터 연결 모드 - 가져오기와 DirectQuery Section 02 | 복합 모델 Section 03 | 다대다 관계 Section 04 | 저장소 모드 [ Module 03 ] 데이터 변환 Section 01 | 데이터 및 보고서 살펴보기 Section 02 | 파워 쿼리 편집기 활용 Section 03 | 보고서 작성 [ Module 04 ] 시각화 Section 01 | 시각화별 유용한 서식 Section 02 | 계층 Section 03 | 클러스터와 예측 분석 Section 04 | 도구 설명 페이지 [ Module 05 ] DAX Section 01 | DAX 소개 Section 02 | Power BI Desktop에서의 DAX 활용 Section 03 | 빠른 측정값 Section 04 | DAX 함수 [ Module 06 ] 맵 시각화 Section 01 | Power BI의 맵 시각적 개체 Section 02 | 맵 시각화의 효과적인 활용 Section 03 | 등치 지역도 Section 04 | 도형 맵 Section 05 | ArcGIS 맵 [ Module 07 ] 슬라이서와 필터 Section 01 슬라이서 Section 02 필터 [ Module 08 ] 책갈피와 선택, 단추 Section 01 | 책갈피 Section 02 | 선택 Section 03 | 단추 [ Module 09 ] 테마 Section 01 | Power BI Desktop에서의 테마 Section 02 | 대시보드 테마 Section 03 | Power BI 서비스 새 디자인 설정 [ Module 10 ] 사용자 지정 시각적 개체 Section 01 | 사용자 지정 시각적 개체 소개 Section 02 | 사용자 지정 시각적 개체 활용 Section 03 | 유용한 사용자 지정 시각적 개체 [ Module 11 ] 작업 영역 Section 01 | 작업 영역 소개 Section 02 | 작업 영역 만들기 Section 03 | 작업 영역 활용 Section 04 | 앱 게시 [ Module 12 ] Power BI 데이터 흐름 Section 01 | 데이터 흐름 만들기 Section 02 | Power BI 데이터 흐름 사용 [ Module 13 ] 행 수준 보안 Section 01 | 행 수준 보안 소개 Section 02 | Power BI Desktop에서의 역할 Section 03 | Power BI 서비스에서의 행 수준 보안 Section 04 | 기타 사항 [ Module 14 ] 데이터 새로 고침 Section 01 | 데이터 새로 고침 소개 Section 02 | 데이터 게이트웨이 설치 및 구성 Section 03 | 새로 고침 예약 Section 04 | 기타 사항 [ Module 15 ] 관리 포털 Section 01 | 관리 포털 소개 Section 02 | 테넌트 설정 Section 03 | Embed 태그 Section 04 | 작업 영역 Section 05 | 조직의 시각적 개체 Section 06 | 사용자 지정 브랜딩 | 부록 | [ Module 01 ] Office 365 평가판과 Office 365 관리 센터 [ Module 02 ] Power BI에서의 R 지원 [ Module 03 ] Power BI에서의 Python 지원 [ Module 04 ] Power BI에서의 AI 인사이트 [ Module 05 ] Power BI 갤러리와 AppSource [ Module 06 ] Power BI Desktop 데이터 원본 변경 |
저자 소개 2
Microsoft Certified Trainer(MCT)와 정보관리 기술사로 Microsoft Azure, AI, 클라우드 보안, 고급분석, Power BI & Power Platform 기술 지원, 교육 및 컨설팅을 하고 있으며 ISMS-P 심사원으로 기업 정보보안 심사를 수행하고 있다.
2006년부터 현재까지 Microsoft MVP(Data Platform)로 마이크로소프트 공식 행사, 커뮤니티 등에서 기술과 지식을 전파하고 있다. 또한 Power BI Korea, Power Platform Korea User Group, Microsoft Teams Korea User
Microsoft Certified Trainer(MCT)와 정보관리 기술사로 Microsoft Azure, AI, 클라우드 보안, 고급분석, Power BI & Power Platform 기술 지원, 교육 및 컨설팅을 하고 있으며 ISMS-P 심사원으로 기업 정보보안 심사를 수행하고 있다.
2006년부터 현재까지 Microsoft MVP(Data Platform)로 마이크로소프트 공식 행사, 커뮤니티 등에서 기술과 지식을 전파하고 있다. 또한 Power BI Korea, Power Platform Korea User Group, Microsoft Teams Korea User Group 등 Facebook 커뮤니티를 운영하고 있으며, 커뮤니티를 통해 새로운 정보 및 지식을 공유하고 있다.
저서로는 『생각하는 초보 개발자를 위한 MS SQL Server 2008』, 『131가지 핵심 포인트로 끝내는 Office 2010』, 『132가지 핵심 포인트로 끝내는 Office 2013』, 『데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI』, 『파워 유저와 일반 사용자를 위한 SharePoint』, 『Microsoft Power BI 기본+활용』, 『Microsoft Power BI 기본+활용(2nd Edition)』, 『슬기롭게 협업하고 효과적으로 소통하는 Microsoft Teams』가 있다.
2006년부터 현재까지 Microsoft MVP(Data Platform)로 마이크로소프트 공식 행사, 커뮤니티 등에서 기술과 지식을 전파하고 있다. 또한 Power BI Korea, Power Platform Korea User Group, Microsoft Teams Korea User Group 등 Facebook 커뮤니티를 운영하고 있으며, 커뮤니티를 통해 새로운 정보 및 지식을 공유하고 있다.
저서로는 『생각하는 초보 개발자를 위한 MS SQL Server 2008』, 『131가지 핵심 포인트로 끝내는 Office 2010』, 『132가지 핵심 포인트로 끝내는 Office 2013』, 『데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI』, 『파워 유저와 일반 사용자를 위한 SharePoint』, 『Microsoft Power BI 기본+활용』, 『Microsoft Power BI 기본+활용(2nd Edition)』, 『슬기롭게 협업하고 효과적으로 소통하는 Microsoft Teams』가 있다.
정홍주의 다른 상품
25년 이상 Microsoft 기술 기반의 교육과 컨설팅을 수행하며 기업과 개인의 데이터 역량 향상을 지원해 왔다. Microsoft MVP(Most Valuable Professional)와 MCT(Microsoft Certified Trainer)로 활동하며 Power BI, Microsoft Fabric, Excel, Microsoft 365 Copilot 등을 활용한 데이터 분석, 시각화 및 디지털 전환 프로젝트를 수행하고 있다. 제조, 유통, 건설, 소비재, 공공기관, 의료 분야 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 교육을 진행해 왔으며, 휴넷과 인프런
25년 이상 Microsoft 기술 기반의 교육과 컨설팅을 수행하며 기업과 개인의 데이터 역량 향상을 지원해 왔다. Microsoft MVP(Most Valuable Professional)와 MCT(Microsoft Certified Trainer)로 활동하며 Power BI, Microsoft Fabric, Excel, Microsoft 365 Copilot 등을 활용한 데이터 분석, 시각화 및 디지털 전환 프로젝트를 수행하고 있다. 제조, 유통, 건설, 소비재, 공공기관, 의료 분야 등 다양한 산업에서 데이터 기반 의사결정 체계 구축과 교육을 진행해 왔으며, 휴넷과 인프런 등 다양한 교육 플랫폼을 통해 실무 중심의 온라인 강의도 제공하고 있다. 새로운 기술을 꾸준히 학습하고 이를 현업에서 쉽고 효과적으로 활용할 수 있도록 공유하는 것을 사명으로 삼고 있으며, 데이터가 더 많은 사람에게 가치 있게 활용될 수 있도록 노력하고 있다.
· 현) 엘앤에스컨설팅 대표
· 현) 한국열린사이버대학교 겸임교수
· 현) Microsoft MVP(Data Platform)
· 현) Microsoft Certified Trainer(MCT)
· 전) 나이스지니데이타(주) BI Team 팀장
· 전) Microsoft 파트너사 BI 컨설턴트
· 전) 피지이홀딩스 교육팀장
· 저서) 《Microsoft Power BI 기본+활용》(2021년), 《데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI》(2019년) 외 다수
· 현) 엘앤에스컨설팅 대표
· 현) 한국열린사이버대학교 겸임교수
· 현) Microsoft MVP(Data Platform)
· 현) Microsoft Certified Trainer(MCT)
· 전) 나이스지니데이타(주) BI Team 팀장
· 전) Microsoft 파트너사 BI 컨설턴트
· 전) 피지이홀딩스 교육팀장
· 저서) 《Microsoft Power BI 기본+활용》(2021년), 《데이터가 돋보이는 Microsoft Power BI》(2019년) 외 다수
송윤희의 다른 상품
품목정보
- 발행일
- 2020년 04월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 448쪽 | 190*260*30mm
- ISBN13
- 9791125469933
출판사 리뷰
|
Power BI를 제대로 배우고 익힐 수 있도록
“기본”은 따라하기 방식으로 쉽게, “활용”은 좀 더 자세히, 다양하게! 이 책을 통해 Power BI의 기본 기능과 전반적인 흐름을 이해하고, 심화 기능을 습득함으로써 다음과 같은 작업을 할 수 있습니다. - 광범위한 데이터를 쉽고 빠르게 연결하고, 탐색할 수 있습니다. - DAX 수식 언어 및 파워 쿼리 환경을 사용하여 시간을 절약해 정리/변환/분석된 데이터를 준비할 수 있습니다. - 시각화된 멋진 대화형 분석 보고서를 손쉽게 작성할 수 있습니다. - 다른 사람과 손쉽게 정보를 공유하고, 협업할 수 있습니다. - PC 및 모바일에서 언제 어디서든 데이터에 연결하여 보고서를 작성하고, 모니터링 할 수 있습니다. |
