1과목. R 기초

제1장 R 기초
제1절 R 프로그래밍 언어
제2절 R 설치

제2장 R 기본
제1절 R 다루기
제2절 R 기초 중의 기초
제3절 데이터 타입
제4절 자주 사용하는 함수
제5절 데이터 입출력
제6절 사용자 정의 함수

2과목. 데이터 전처리

제1장 제어문
제1절 조건문(if/else, ifelse())제2절 반복문(for, while, repeat)

제2장 데이터 변환
제1절 파생변수 생성
제2절 변수 축소
제3절 표준화와 정규화

제3장 데이터 결합 및 요약
제1절 데이터 결합
제2절 데이터 요약
제3절 apply 계열 함수

제4장 패키지를 활용한 데이터 전처리
제1절 plyr
제2절 dplyr
제3절 reshape2
제4절 data.table

제5장 결측치
제1절 결측치 인식
제2절 결측치 처리
제3절 이상치 인식

제6장 날짜 데이터 전처리
제1절 날짜 데이터 다루기

3과목. 통계분석

제1장 데이터 샘플링
제1절 표본추출 방법제2절 R을 이용한 표본 추출

제2장 T-검정(T-Test)
제1절 일표본 T-검정제2절 대응표본 T-검정
제3절 독립표본 T-검정

제3장 교차분석
제1절 교차분석의 개념제2절 적합성 검정
제3절 독립성 검정
제4절 동질성 검정

제4장 분산분석(ANOVA)
제1절 일원배치 분산분석제2절 이원배치 분산분석

제5장 상관분석
제1절 상관분석 개념제2절 상관분석의 유형
제3절 상관계수 검정

제6장 회귀분석
제1절 회귀분석 개념제2절 단순선형회귀분석
제3절 다중선형회귀분석

4과목. 시각화

제1장 산점도
제1절 산점도란?
제2절 plot 함수의 옵션
제3절 그래프 서식
제2장 그래프
제1절 점 그래프
제2절 선 그래프
제3절 막대 그래프
제4절 히스토그램
제5절 파이 차트
제6절 산점도 행렬

5과목. 정형 데이터마이닝

제1장 데이터 분할과 성과분석
제1절 데이터 분할
제2절 성과분석

제2장 분류분석
제1절 로지스틱 회귀분석
제2절 의사결정나무
제3절 앙상블 기법
제4절 SVM(Support Vector Machine)
제5절 나이브 베이즈 분류(Naive Bayesian classification)
제6절 K-NN(K-Nearest Neighbor)
제7절 인공신경망 모형

제3장 군집분석
제1절 군집분석
제2절 계층적 군집분석
제3절 비계층적 군집분석
제4절 혼합 분포 군집

제4장 연관분석
제1절 연관규칙

6과목. 비정형 데이터마이닝

제1장 텍스트 마이닝
제1절 데이터 전처리
제2절 Term-DocumentMatrix

모의고사
1회 모의고사
2회 모의고사
3회 모의고사
4회 모의고사