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Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
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책소개
목차
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Introduction. Why Accelerate Discovery? Form and Function. Exploring Content to Find Entities. Organization. Relationships. Inference. Taxonomies. Orthogonal Comparison. Visualizing the Data Plane. Networks. Examples and Problems. Problem: Discovery of Novel Properties of Known Entities. Problem: Finding New Treatments for Orphan Diseases from Existing Drugs. Example: Target Selection Based on Protein Network Analysis. Example: Gene Expression Analysis for Alternative Indications. Example: Side Effects. Example: Protein Viscosity Analysis Using Medline Abstracts. Example: Finding Microbes to Clean Up Oil Spills. Example: Drug Repurposing. Example: Adverse Events. Example: Discovering New P53 Kinases. Conclusion and Future Work. |
관련 분류
품목정보
- 발행일
- 2020년 06월 30일
- 쪽수, 무게, 크기
- 308쪽 | 570g | 160*230mm
- ISBN13
- 9780367575472
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