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책소개
목차
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처음으로
제1장 전략과 매니지먼트 문제 1 문제 2 문제 3 문제 4 문제 5 문제 6 문제 7 문제 8 문제 9 문제 10 문제 11 문제 12 문제 13 문제 14 문제 15 문제 16 해설 제2장 산업 시스템 문제 17 문제 18 문제 19 문제 20 문제 21 문제 22 문제 23 문제 24 문제 25 문제 26 문제 27 문제 28 문제 29 문제 30 해설 제3장 법률 문제 31 문제 32 문제 33 문제 34 문제 35 문제 36 문제 37 해설 제4장 네트워크 문제 38 문제 39 문제 40 문제 41 문제 42 문제 43 문제 44 문제 45 문제 46 문제 47 문제 48 문제 49 문제 50 문제 51 문제 52 문제 53 문제 54 문제 55 문제 56 문제 57 문제 58 해설 제5장 디바이스 문제 59 문제 60 문제 61 문제 62 문제 63 문제 64 문제 65 문제 66 문제 67 문제 68 문제 69 문제 70 문제 71 문제 72 문제 73 문제 74 문제 75 문제 76 해설 제6장 플랫폼 문제 77 문제 78 문제 79 문제 80 문제 81 문제 82 문제 83 문제 84 문제 85 문제 86 문제 87 문제 88 문제 89 해설 제7장 데이터 분석 문제 90 문제 91 문제 92 문제 93 문제 94 문제 95 문제 96 문제 97 문제 98 문제 99 문제 100 문제 101 문제 102 문제 103 문제 104 문제 105 문제 106 문제 107 문제 108 문제 109 문제 110 문제 111 문제 112 해설 제8장 시큐리티 문제 113 문제 114 문제 115 문제 116 문제 117 문제 118 문제 119 문제 120 문제 121 문제 122 문제 123 문제 124 문제 125 문제 126 문제 127 문제 128 문제 129 문제 130 해설 감사의 말 Answer Index |
저자 소개 2
『IoT의 교과서』 저자이다.
서울대학교 공과대학 기계공학과 학사 후 동대학원 석사. 일본 동경대학교 정밀 기계공학과 공학박사. 서울대학교 공과대학 기계공학과 강사, 충남대학교 교수 역임. 독일 Karlsrue 대학 파견 연구 참여. 서울대학교 부설 자동화시스템공동연구소 운영위원, 기술고시/기술사 시험위원, 충남대학교 공과대학 부속 산업기술연구소 소장, 대한기계학회 충청지부장, 대한기계학회 생산 및 설계공학부문위원장, 한국 CAD/CAM학회 고문 등 역임. 현 충남대학교 명예교수.
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품목정보
- 발행일
- 2020년 10월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 360쪽 | 476g | 150*210*18mm
- ISBN13
- 9791196262037
책 속으로
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이 책은 IoT에 관한 지식이나 생각을 어디까지 이해하고 있는지를 확인하기 위한 문제집입니다. 각 문제들은 IoT의 프로젝트를 기획 및 실시하는데 중요한 키워드 등을 묻고 있습니다. 각 분야의 전문가들이 그들의 노하우를 해설에 잘 풀이하며 집필하였으므로, 해설을 잘 읽어 효율적으로 포인트를 잡을 수 있을 것입니다.
---서문 중에서 |
출판사 리뷰
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IoT의 첫걸음. 기본부터 차근차근히, 끝내 전문가로.
이 책은 4차 산업 혁명 시대의 변화에 따른 비즈니스 패러다임의 전략 기법과 산업 시스템 전반에 걸친 변화 및 해외 동향, 통신.라이센스 관련 법률과 IoT 기술의 기반이 되는 네트워크, 디바이스, 플랫폼, 데이터 분석 기술 및 IoT가 앞으로 보완, 강화해야 할 시큐리티 총 8개분야로 나누어 기본부터 응용까지 자세히 묻고 해설하는 IoT의 기본서다. 최근 인공지능(AI)이나 빅데이터(BD) 등과 함께 많이 논의되고 있는 IoT는 'Internet of Things'의 약자로서 '사물 인터넷'으로 번역되어 널리 사용되고 있다. 현재 광범위하게 사용되고 있는 인터넷은 PC나 스마트폰 등 모든 디바이스에 네트워크 상의 주소인 IP 어드레스를 부여하여 네트워크 정보를 공유하지만, 사물 인터넷(IoT)에서는 한층 더 확장하여, 모든 사물에 IP 어드레스를 부여하여 방대한 정보를 공유한다. 그러므로 정보 단말기 뿐만 아니라 모든 사물을 정보화하는 것이 특징이다. IoT는 센서에 의한 데이터 수집, 인터넷에의 데이터 송신, 그리고 인터넷에 올린 데이터의 처리 등 3개의 요소로 구성되어 있다. IoT로 수집된 대량의 데이터는 컴퓨터 처리 능력의 비약적인 향상, 화상이나 음성등 비구조화 데이터를 다룰 수 있는 데이터베이스 기술 등을 배경으로 하여, 빅 데이터를 다룰 수 있게 되었다. 그런데 AI분석, 특히 기계 학습에는 대량의 데이터가 필요하게 된다. 그리고 클라우드 상의 빅데이터를 활용하여 AI분석(기계 학습)은 학습 능력을 높일 수 있다. AI로 분석된 데이터는 IoT를 구성하는 로봇의 구동이나 필요한 정보를 효율적으로 수집할 수 있으며, 수집한 데이터를 가치있는 데이터(정보)로 변환하여 개인의 생활 향상이나 기업의 이윤 창출 등에 크게 도움을 준다. 이러한 가능성 때문에 여러 분야에서 비즈니스 모델이 변할 수 있는 환경으로 되어 가고 있으며, 세계 규모의 IoT의 추진, 각 기업의 IoT에의 접근 강화, IoT를 고려한 새로운 기술이나 아이디어 등이 초고속으로 전개되고 있다. 이러한 IoT를 우리의 것으로 만들고 활용하기 위해서는, 매우 광벙위한 지식이 필요하게 된다. 그 넓은 지식의 범위에서 어떤 IoT프로젝트에나 필요하게 되는 지식을 총망라하여 분야별로 정리한 것이 이 책이다. 이 책은 IoT의 전략과 경영, 산업 시스템, 법률, 네트워크, 디바이스, 플랫폼, 데이터분석, 그리고 시큐리티의 총 8 장으로 구성되어 있다. 각 장마다 완전 기초 지식부터 상세하게 묻고 해설하고 있다. |
