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[01과목] 빅데이터 분석 기획
▣ 01장: 빅데이터의 이해 01 _ 빅데이터 개요 및 활용 ____1. 데이터 기초 ____2. 빅데이터의 이해와 가치 ____3. 빅데이터 산업의 이해 ____4. 빅데이터 조직 및 인력 02 _ 빅데이터 기술 및 제도 ____1. 빅데이터 플랫폼 ____2. 빅데이터와 인공지능 ____3. 개인정보 활용 ‘마이데이터’ ____4. 개인정보보호 법·제도 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 02장: 데이터 분석 계획 01 _ 분석 방안 수립 ____1. 분석 로드맵 설정 ____2. 분석요건 정의 ____3. 데이터 분석 모델링 02 _ 분석 작업 계획 ____1. 데이터 확보 계획 ____2. NCS 기반 빅데이터 분석 절차 및 계획 수립 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 03장: 데이터 수집 및 저장 계획 01 _ 데이터 수집 ____1. 데이터 수집의 이해와 수집 방법 ____2. 데이터 유형 및 속성 파악 ____3. 데이터 변환 ____4. 데이터 품질 검증 02 _ 데이터의 저장과 처리 ____1. 데이터 저장과 처리 ____2. 데이터 저장과 처리를 위한 플랫폼 ____3. 하둡 플랫폼에서의 데이터 저장과 처리 핵심내용요약 핵심문제 [02과목] 빅데이터 탐색 ▣ 01장: 데이터 전처리 01 _ 데이터 정제 ____1. 데이터 전처리의 이해 ____2. 데이터 정제 02 _ 분석 변수 처리 ____1. 변수 선택 ____2. 차원 축소 ____3. 파생변수 생성 ____4. 변수 변환 ____5. 클래스 불균형 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 02장: 데이터 탐색 01 _ 데이터 탐색 기초 ____1. 데이터 탐색 개요 ____2. 상관 관계 분석 ____3. 기초통계량 추출 및 이해 ____4. 시각적 데이터 탐색 02 _ 고급 데이터 탐색 ____1. 시공간 데이터 탐색 ____2. 다변량 데이터 탐색 ____3. 비정형 데이터 탐색 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 03장: 통계 기법 이해 01 _ 기술 통계 ____1. 데이터 요약 ____2. 표본 추출 ____3. 확률분포 ____4. 표본분포(Sampling Distribution) 02 _ 추론 통계 ____1. 점추정 ____2. 구간추정 ____3. 가설검정 핵심내용요약 핵심문제 [03과목] 빅데이터 모델링 ▣ 01장: 분석 모형 설계 01 _ 분석 절차 수립 ____1. 분석 모형 선정 ____2. 분석 모형 정의 ____3. 분석 모형 구축 절차 02 _ 분석 환경 구축 ____1. 분석 도구 선정 ____2. 데이터 분할 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 02장: 분석기법 적용 01 _ 분석기법 ____1.회귀분석 ____2. 로지스틱 회귀분석 ____3. 의사결정 트리 분석 ____4. 인공신경망 분석 ____5. 서포트 벡터 머신 ____6. 연관성 분석 ____7. 군집분석 02 _ 고급 분석기법 ____1. 범주형 자료분석 ____2. 다변량 분석 ____3. 시계열 분석 ____4. 베이지안 기법 ____5. 딥러닝 분석 ____6. 비정형 데이터 분석 ____7. 앙상블 분석 ____8. 비모수 통계 핵심내용요약 핵심문제 [04과목] 빅데이터 결과 해석 ▣ 01장: 분석 모형 평가 및 개선 01 _ 분석 모형 평가 ____1. 평가지표 ____2. 분석 모형 진단 ____3. 교차검증 ____4. 모수 유의성 검정 ____5. 적합도 검정 02 _ 분석 모형 개선 ____1. 과적합 방지 ____2. 매개변수 최적화 ____3. 분석 모형 융합 ____4. 최종 모형 선정 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 02장: 분석 결과 해석 및 활용 01 _ 분석 결과 해석 ____1. 분석 모형 해석 ____2. 비즈니스 기여도 평가 02 _ 분석 결과 시각화 ____1. 시각화 개요 ____2. 시공간 시각화 ____3. 분포 시각화 ____4. 관계 시각화 ____5. 비교 시각화 ____ 03 _ 분석 결과 활용 ____1. 분석 결과 활용의 이해 ____2. 분석 결과 활용 계획 수립 ____3. 분석 모형 전개 ____4. 분석 결과 활용 시나리오 개발 ____5. 분석 모형 모니터링 ____6. 피드백과 분석 모형 리모델링 핵심내용요약 핵심문제 ▣ 1회 모의고사 ▣ 2회 모의고사 ▣ 부록 _ 2021 빅데이터 분석기사 자격 안내 |
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이해하기 쉽게 풀어 쓴 빅데이터분석기사 수험서!
딱딱하고 암호 같은 개조식 표현들은 일부 전공자들을 제외하고는 이해하기 어려운 것이 사실입니다. 기존의 수험서들과 달리 이 책은 비전공자가 봐도 이해하기 쉽도록 풀어썼습니다. 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록! ‘Tip-Box’와 ‘Info’, ‘참고’ 그리고 한눈에 쉽게 볼 수 있도록 정리된 ‘표’ 등을 충분히 활용하여 독자분들이 짧은 수험 기간에 최대의 효과를 낼 수 있도록 편집했습니다. ‘Tip-Box’를 통해 각 단원에서 가장 핵심적인 내용이 무엇인지 쉽게 파악할 수 있도록 구성했으며, 예제를 통해 어려운 수식도 쉽게 이해될 수 있도록 구성했습니다. 총 420문항에 달하는 방대한 문제와 ‘핵심요약정리’편 수록! 각 장마다 나오는 확인문제 및 모의고사 2회분을 수록했으며, 과목이 끝날 때마다 해당 과목의 핵심 요약정리를 수록하여 짧은 시간에 과목 전체의 핵심을 공부할 수 있도록 구성하였습니다. NCS 기반 출제 기준에 맞춰 새롭게 구성! 빅데이터분석기사는 기존의 ADP, ADsP와는 출제 범위 및 내용에 차이가 있습니다. 이 책은 실무에 기반을 둔 NCS 빅데이터 실무 관련 문서를 참고하여 실무 예시를 수록하는 등 해당 내용을 새롭게 구성했습니다. |