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제1부
1장 : 통계의분류 2장 : 측성치 3장 : 조작정 적의 4장 : 변인 5장 : 가설과 가설검증 6장 : 측정과 측정척도 7장 : 인간관계와 상관관계 8장 : 신뢰도 9장 : 타당도 10장 : 정규분포, 표준정규분포, 표준점수 제2부 11장 : SPSS프로그램이란 12장 : SPSS프로그램 사용법 제3부 통계분석 13장 : 기술통계분석 14장 : 빈도분석 15장 : 교차분석 16장 : 다중응답분석 17장 : 상관분석 18장 : 신뢰도분석 19장 : T-검증 20장 : 변량분석 21장 : 회귀분석 22장 : 공변량분석 23장 : 오인분석 24장 : 중다회귀분석 25장 : 판별분석 26장 : 중다변량분석 27장 : x2 검증 28장 : 반복측정 29장 : 혼합 설계 변량분석 30장 : 내재설계 변량분석 31장 : 군집분석 32장 : 로지스틱 회귀분석 |
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오랫동안 통계를 강의해 오면서 느낀 점은 학습자들이 필요 이상으로 통계를 어렵게 느낀다는 것이다. 문제는 통계에 대한 접근 방식에 있다. 영문학을 전공하는 학생들에게는 단어의 어원을 이해하는 것이 상당히 중요한 일이 될 수 있다. 그러나 여타의 학문을 하는 학생들에게 단어의 어원은 그리 중요하지 않을 수도 있다. 단어의 어원을 이해하는 것보다는 일상 회화에서 단어가 어떻게 활용되는지 정도만을 이해하는 것으로 충분하다. 같은 맥락에서 이해하자면 통계학을 전공한 연구자들은 통계를 수학적으로 이해할 필요가 있지만, 통계학 이외의 학문 분야에 종사하는 연구자들은 통계를 논리적으로 이해하는 것이 더 바람직하다. 수많은 통계 서적이 ‘사회과학을 위한’이라는 부제를 달고 있다. 이 말은 논리적으로 통계를 설명하겠다는 의미를 함축하고 있다. 그러나 정작 내용을 들여다보면 온통 수학 공식으로 가득 차 있어 많은 연구자들을 좌절하게 만든다.
본 저서에는 저자가 오랫동안 대학과 기업 등에서 통계 강의를 진행하면서 통계 를 보다 더 쉽게 이해시키고자 노력했던 고민들이 담겨 있다. 이 책의 특징을 정리해 보면 다음과 같다. 첫째, 각 통계 분석이 어떤 경우에 사용되는지, 즉 각각의 분석에 대한 사용 목적을 각 분석의 서두에 간략하게 정리해 두었다. 짧은 시간 동안에 각각의 통계 분석을 이해하는 데 도움이 될 것이다. 둘째, SPSS 프로그램을 통한 통계 분석 과정을 상세하게 설명하였다. 각 분석마다 수많은 통계치가 산출될 수 있는데, 어떠한 통계치를 산출해야 하는지에 대해 많은 도움을 얻을 수 있을 것이다. 특히 프로그램을 처음 접하는 분들에게 도움이 될 것이다. 셋째, SPSS 프로그램의 결과 창에 제시된 분석 결과를 캡처하여 결과에 대한 해석을 제시하였다. 결과 창에 제시된 계수 하나하나에 대해 설명함으로써 분석 결과를 보다 쉽고, 깊이 있게 이해할 수 있도록 하였다. 넷째, 각 분석마다 보고서 작성법을 포함하였다. 연구자들이 겪는 어려움 중 하나는 연구 결과를 표로 제시하는 방법과 표의 내용을 어떻게 기술할 것인지의 문제다. 보고서 작성법은 이러한 연구자들의 고민을 덜어 줄 것이다. 다섯째, 사용 빈도가 높은 분석들을 대부분 포함하였다. 연구자들이 연구 과정에서 사용하는 분석들을 한 권의 책에 모두 포함하였기 때문에 다양한 연구를 수행하는 연구자에게 도움이 될 것이다. 여섯째, 각 분석마다 다양한 연구 상황에 대한 충분한 설명을 포함하였다. 대부분의 통계분석 관련 서적들이 연구자들이 분석과정에서 겪게 되는 다양한 상황에 대한 충분한 설명을 포함하고 있지 않아 실전에서 사용하기에는 부족함이 있다. 본서는 이러한 아쉬움을 충분히 충족시켜 줄 것이다. 일곱째, 최신 SPSS 26.0 버전을 사용하였다. 최신 버전의 프로그램을 사용함으로써 이 책을 사용하는 분들이 자신의 컴퓨터를 이용하여 충분한 실습을 할 수 있도록 하였다. |