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책소개
목차
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Part 1 데이터 구조
1장 데이터 구조와 알고리즘, 자료형, 빅 오 표기법 데이터 구조와 알고리즘 개요 데이터 구조 알고리즘 데이터 구조와 알고리즘의 관계 기본 자료형 불 문자 정수 부동 소수점 수 함수 함수, 메소드, 프로시저, 서브루틴 재귀와 반복 알고리즘의 세 가지 유형 알고리즘 분석 빅 오 표기법 마치며 2장 선형 데이터 구조 컴퓨터 메모리 선형 데이터 구조의 개요 배열 리스트 스택 큐 우선순위 큐 마치며 3장 트리 데이터 구조 트리 이진 트리 AVL 트리 RB 트리 B 트리 힙 마치며 4장 해시 데이터 구조 해시와 해시 함수 해시 테이블 컴퓨터 보안 기초 암호 시스템 공개 키 암호 시스템 해싱 vs 암호화 컴퓨터 보안에서 해시의 역할 해시와 순환 중복 검사 해시의 다른 용도 마치며 5장 그래프 차원, 점, 선 그래프 그래프 vs 트리 무향 그래프와 유향 그래프 가중치 그래프 그래프와 소셜 네트워크 서비스 그래프 데이터베이스 마치며 Part 2 알고리즘 6장 선형 및 이진 탐색 선형 탐색 선형성 선형 탐색의 원리 이진 탐색 로그 이진 탐색의 원리 마치며 7장 정렬 알고리즘 정렬 알고리즘의 특징 버블 정렬 선택 정렬 삽입 정렬 셸 정렬 병합 정렬 퀵 정렬 힙 정렬 버킷 정렬 기수 정렬 마치며 8장 경로 탐색 알고리즘 너비 우선 탐색 깊이 우선 탐색 데이크스트라 알고리즘 A* 알고리즘 마치며 9장 군집화 알고리즘 K-평균 알고리즘 K-최근접 이웃 알고리즘 머신러닝 신경망 딥러닝 마치며 Part 3 데이터 구조와 알고리즘을 이해하는 데 필요한 지식들 10장 무작위성 무작위 하드웨어 이해하기 회로와 트랜지스터 증폭기, 피드백, 클럭, 오실레이터 논리 게이트 조합 및 순차 논리 혼성 신호 회로, 유도 저항, 노이즈 유사 난수 선형 피드백 시프트 레지스터 참난수 생성기 마치며 11장 스케줄링 알고리즘 운영체제 범용 운영체제 실시간 운영체제 인터럽트와 인터럽트 서비스 루틴 유한 상태 기계 커널, 프로세스, 스레드, 작업 메모리 관리 장치 작업 제어 블록 스케줄러와 스케줄링 선착순 스케줄링 최단 작업 우선 스케줄링 우선순위 스케줄링 라운드 로빈 스케줄링 다단계 큐 스케줄링과 다단계 피드백 큐 스케줄링 마치며 12장 알고리즘 기획과 설계 타당한 기획과 설계의 필요성 알고리즘의 3단계 순서도 순서도 기호 흐름선 단말 기호 입출력 기호 처리 기호 판단 기호 종속 처리 기호 프로그램 구조 순차 구조 if-then 구조 if-then-else 구조 while 반복 구조 do-while 반복 구조 switch-case 구조 선형 탐색 알고리즘의 순서도 유사 코드 마치며 부록 더 나아가기 |
저자 소개 2
Armstrong Subero
8살 때부터 전자 공학을 학습했고, 프로그래밍과 임베디드 시스템 개발에 흥미를 느끼기 시작했다. 프로그래밍 분야 중 알고리즘과 데이터 구조에 특별한 관심을 갖고 있으며 이를 다양한 프로세서 아키텍처, 특히 자원이 제한된 시스템상에 여러 가지 프로그래밍 언어로 구현하는 것을 즐긴다. 현재 트리니다드 토바고의 국가 안보부에서 근무 중이며, 토머스 에디슨 주립대학에서 컴퓨터 과학 및 인문 예술 과학 학위를 취득했다. 『Programming PIC Microcontrollers with XC8』(Apress, 2018)의 저자다.
한국항공대학교에서 컴퓨터정보공학을 공부하고 기업에서 물류 데이터 분석 업무를 했다. 궁금하고 재미있는 일을 찾아 프리랜서로 전향 후 다년간 교육 컨설턴트로 활동했고 번역가로 영역을 넓혔다. 현재는 포항공과대학교에서 연구원으로 근무 중이다. 옮긴 책으로는 「Accelerated C++」(한빛미디어, 2018)가 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2021년 02월 10일
- 쪽수, 무게, 크기
- 224쪽 | 390g | 152*210*14mm
- ISBN13
- 9791157686902
출판사 리뷰
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프로그래밍 언어와 무관한 알고리즘과 데이터 구조의 기초를 만난다
알고리즘이나 데이터 구조는 컴퓨터 과학 전반에서 광범위하게 적용되는 기반 개념입니다. 효율적인 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 운영체제의 동작 제어 등에 필요합니다. 그런데 알고리즘과 데이터 구조를 시험 보듯 달달 외워야만 프로그래밍을 할 수 있는 것은 아닙니다. 그래서 실무에서 일하다 보면 알고리즘과 데이터 구조는 점점 머릿속에서 잊혀 가곤 합니다. 하지만 다양한 개발 환경에 빨리 적응하는 개발자는 알고리즘과 데이터 구조의 기본에 강합니다. 본질적으로 프로그래밍 언어의 종류에 상관없이 기본 수준의 데이터 구조와 알고리즘을 이해하기 때문입니다. 그래서 최근 많은 기업의 채용에서 코딩 테스트나 기술 면접을 도입하고 알고리즘이나 데이터 구조에 관한 지식이 얼마나 탄탄한지 묻곤 합니다. 이 책은 대다수 프로그래밍 언어나 시스템에서 공통으로 다루는 알고리즘과 데이터 구조 개념을 빠르게 살펴보려는 목적으로 썼습니다. 데이터 구조와 알고리즘을 이해하고 싶지만 프로그래밍 언어의 상세한 특징을 알 필요 없이 알고리즘과 데이터 구조를 설명합니다. 정기적으로 서로 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 사람, 두꺼운 책을 볼 시간이 없는 사람, 데이터 구조와 알고리즘의 개념을 문장으로 이해하고 싶은 사람은 ‘코드 없이’ 알고리즘과 데이터 구조의 개념을 빠르게 익히기 바랍니다. 사용하는 프로그래밍 언어가 무엇이든 빠르게 효율적인 프로그래밍을 할 수 있을 것입니다. |
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