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R을 이용한 통계적 실험설계와 분석
김재희
자유아카데미 2021.02.20.
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책소개

목차

1장 실험설계에 대하여
1.1 실험설계의 이해
1.2 실험설계의 기본 원칙
1.3 실험설계와 관련한 용어
1.4 실험설계에 대한 가이드라인
1.5 실험에서 통계적 방법 사용
1.6 통계적 실험설계에 대한 간략한 역사
1.7 통계적 분석과 통계 소프트웨어 R

2장 실험과 통계적 추론
2.1 서론
2.2 추정
2.3 통계적 가설검정
2.4 분산에 대한 검정
2.5 평균에 대한 검정
2.6 정규분포
2.7 정규성 평가
2.8 R에서 확률계산

3장 완전확률화설계
3.1 일원배치 완전확률화설계
3.2 자료구조와 가정
3.3 통계적 모형
3.4 분산분석
3.5 가설검정
3.6 일원배치 완전확률화설계 모형에서 모수추정
3.7 여러 처리평균에 대한 다중비교
3.8 직교다항식과 반응경향 적합
3.9 분산 동일성에 대한 카이제곱검정
3.10 모형의 타당성에 대한 검토
3.11 R을 이용한 완전확률화설계 분석

4장 확률화블록설계
4.1 이원배치 확률화완전블록설계
4.2 자료구조와 가정
4.3 통계적 모형
4.4 분산분석과 가설검정
4.5 확률화완전블록설계 모형에서 모수추정
4.6 여러 처리평균에 대한 다중비교
4.7 모형의 타당성에 대한 검토
4.8 완전확률화설계와 확률화완전블록설계 비교
4.9 R을 이용한 확률화완전블록설계 분석
4.10 균형불완비블록설계
4.11 R을 이용한 균형불완비블록설계 분석

5장 라틴정방설계
5.1 라틴정방설계
5.2 통계적 모형
5.3 분산분석과 가설검정
5.4 처리에 대한 다중비교
5.5 라틴정방설계 모형에서 모수추정
5.6 반복된 라틴정방설계
5.7 그라코-라틴정방설계
5.8 유덴정방설계
5.9 R을 이용한 라틴정방설계 분석

6장 요인설계
6.1 요인실험
6.2 이요인 요인설계
6.3 요인설계에 대한 글자 표기 EMS 규칙
6.4 삼요인 요인설계
6.5 R을 이용한 요인설계 분석

7장 요인설계
7.1 요인설계
7.2 R을 이용한 요인설계 분석
7.3 요인설계
7.4 요인설계
7.5 교락법
7.6 R을 이용한 부분교락법 분석

8장 부분요인설계
8.1 이수준 부분요인설계
8.2 요인설계에서 1/2 부분요인설계
8.3 요인설계에서 1/4 부분요인설계
8.4 R을 이용한 부분요인설계 분석

9장 분할구설계
9.1 분할구설계의 자료구조
9.2 분할구설계
9.3 분할-분할구설계
9.4 R을 이용한 분할구설계 분석

참고문헌 342
찾아보기 344

저자 소개 1

서울대학교 계산통계학과 학사 서울대학교 통계학 석사 미국 Texas A&M University 통계학 박사 미국 Texas A&M University, Department of Statistics 방문교수 미국 Columbia University, Department of Biostatistics 방문교수 현) 덕성여자대학교 정보통계학과 교수

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품목정보

발행일
2021년 02월 20일
쪽수, 무게, 크기
356쪽 | 188*254*30mm
ISBN13
9791158082826

출판사 리뷰

실험을 통해 연구를 수행하는 연구자들은 실험 상황과 조건에 맞는 실험을 설계하고 설계에 따른 적절한 통계적 모형으로 분석을 수행함으로써 데이터가 발생하는 시스템에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 적절한 실험설계와 분석은 해당 시스템에 대한 정확한 정보를 얻기 위한 과정에서 아주 중요한 절차입니다. 실험에 포함된 설명변수 간의 관계를 찾고 관계에 대한 통계적 검정을 합니다. 실험설계와 실험을 통해 실험에서의 조절 변수를 찾을 뿐만 아니라 관심 있는 조건을 찾아내기도 합니다.

통계적 실험설계의 주안점은 변수들 간의 관계를 알아내는 데 있어 정확도를 높이고 객관적인 분석이 되도록 하는 것입니다. 또는 모호성을 최소화하려는 노력이라고도 할 수 있습니다. 실험에서 비교하고자 하는 조건 이외에 다른 조건은 최대한 동일하게 하고 실험설계가 정확히 적용된다면 반응변수에 대한 인과관계도 찾을 수 있습니다.

이 책은 다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활용하고자 하는 사람들에게 도움이 되고자 만들어졌습니다. 통계분석 과정에서 컴퓨터의 활용은 필수적입니다. 이 책에서는 통계분석 프로그래밍 도구로 최근 많이 쓰이고 있는 R 시스템 프로그램도 포함하였으니 데이터 분석 실무 연습에 활용하기 바랍니다.

초판 발행 이래 그동안 봐 두었던 오탈자에 대한 교정과 일부 내용에 대한 수정?보안을 통하여 개정판을 출간하게 되었습니다. 모쪼록 많은 독자들이 이 책으로부터 실험설계 및 통계분석에 대한 이해를 넓히고 실무 적용에 도움이 되길 바랍니다. 이 교재의 부족한 점이나 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 편집부에 알려 주시길 바라며, 연습문제 해답과 추후 수정사항은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실에 제공할 예정이니 참고하기를 바랍니다.

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