Chapter 01 데이터 분석과 R
01. 데이터의 시대
02. 빅데이터
03. 데이터 분석 과정
04. R과 R 스튜디오의 설치 및 사용

Chapter 02 변수와 벡터
01. R의 기본 연산
02. 변수
03. 벡터의 이해
04. 벡터의 연산
05. 리스트와 팩터

Chapter 03 매트릭스와 데이터프레임
01. 매트릭스
02. 데이터프레임
03. 매트릭스와 데이터프레임 다루기
04. 파일 데이터 읽기/쓰기

Chapter 04 조건문, 반복문, 함수
01. 조건문
02. 반복문
03. apply() 함수
04. 사용자 정의 함수
05. 조건에 맞는 데이터의 위치 찾기
Chapter 05 단일변수 자료의 탐색
01. 자료의 종류
02. 단일변수 범주형 자료의 탐색
03. 단일변수 연속형 자료의 탐색

Chapter 06 다중변수 자료의 탐색
01. 산점도
02. 상관분석
03. 선그래프
04. 자료의 탐색 실습

Chapter 07 데이터 전처리
01 결측값
02 특이값
03 데이터 정렬
04 데이터 분리와 선택
05 데이터 샘플링과 조합
06 데이터 집계와 병합

Chapter 08 데이터 시각화
01. 데이터 시각화 기법
02. ggplot 패키지
03. 차원 축소

Chapter 09 지도와 데이터
01. 구글맵 이용 준비
02. 특정 지역의 지도 보기
03. 지도 위에 마커와 텍스트 표시
04. 지도 위에 데이터 표시

Chapter 10 워드클라우드
01. 워드클라우드의 개요
02. 인터넷 검색어 분석
03. 공공 빅데이터
Chapter 11 회귀분석
01. 단순선형 회귀분석
02. 다중선형 회귀분석
03. 로지스틱 회귀분석
Chapter 12 군집화와 분류
01. 군집화와 분류의 개요
02. k-평균 군집화
03. k-최근접 이웃 분류
04. k-fold 교차 검증

Chapter 13 데이터 분석 사례
01 분석 대상 데이터 준비
02 데이터 탐색
03 기간별 분석
04. 역삼1동 상권 분석