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혼자 공부하는 R 데이터 분석

: 1:1 과외하듯 배우는 데이터 분석 자습서

혼자 공부하는 시리즈이동
리뷰 총점9.4 리뷰 30건 | 판매지수 4,188
베스트
컴퓨터 입문/활용 25위 | IT 모바일 top100 2주
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품목정보

품목정보
출간일 2022년 01월 17일
쪽수, 무게, 크기 444쪽 | 954g | 188*257*20mm
ISBN13 9791162245019
ISBN10 1162245018

이 상품의 태그

책소개 책소개 보이기/감추기

혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 자습서

이 책은 독학으로 R 데이터 분석을 배우는 입문자가 ‘꼭 필요한 내용을 제대로’ 학습할 수 있도록 구성했다. ‘무엇을’, ‘어떻게’ 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게, 그러나 핵심적인 내용만 콕콕 집어준다. 책의 첫 페이지를 펼쳐서 마지막 페이지를 덮을 때까지, 혼자서도 충분히 데이터 분석을 배울 수 있다는 자신감과 확신이 계속될 것이다!

30명의 베타리더 검증, ‘함께 만든’ 입문자 맞춤형 도서로 30명의 베타리더와 함께 구성하여 입문자에게 맞는 난이도, 분량, 학습 요소 등을 적극 반영했다. 어려운 용어와 개념은 한 번 더 풀어쓰고, 복잡한 설명은 눈에 잘 들어오는 그림으로 풀어냈다. ‘혼자 공부해 본’ 여러 입문자의 초심과 눈높이가 책 곳곳에 반영된 것이 이 책의 가장 큰 장점이다.

목차 목차 보이기/감추기

Chapter 01 빅데이터와 R

: R 언어를 소개하고 데이터 분석에서 왜 R 언어를 사용하는지 알아봅니다.
01-1 빅데이터와 R 언어
__빅데이터 시대
__R 언어를 소개합니다
__R의 장단점
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

01-2 개발 환경 설치
__R 설치 파일 다운로드하기
__R 설치하기
__R 실행하기
__R 스튜디오 설치 파일 다운로드하기
__R 스튜디오 설치하기
[좀 더 알아보기] R 스튜디오 클라우드
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정
__R 스튜디오 인터페이스
__환경 설정하기
__필수 작업 환경 설정하기
__스크립트 생성 및 저장하기
__코드 실행하기
[좀 더 알아보기] 도움말 사용하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기

: 데이터 분석 과정을 알아보고 데이터란 무엇인지 살펴봅니다.
02-1 데이터 분석 과정
__1단계: 데이터 분석 설계하기
__2단계: 데이터 준비하기
__3단계: 데이터 가공하기
__4단계: 데이터 분석하기
__5단계: 결론 도출하기
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

02-2 데이터의 생김새
__데이터 구조 간 관계 및 데이터 유형
__벡터
__범주형 자료
__행렬과 배열
__리스트와 데이터 프레임
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

Chapter 03 R 프로그래밍 익히기

: R 프로그래밍 기본 문법을 알아봅니다.
03-1 변수와 함수
__변수 만들기
__함수 호출하기
__내장 함수 사용하기
__사용자 정의 함수 만들기
__return( ) 함수를 사용하는 이유
[5가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

03-2 패키지
__패키지 설치하기
__설치한 패키지 확인하기
__패키지 로드하기
__패키지 삭제하기
__주요 패키지 활용하기
[좀 더 알아보기] 필요한 패키지 찾아보기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

03-3 조건문과 반복문
__연산자
__if-else 조건문
__반복문
[좀 더 알아보기] R 코드 오류 해결하기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 04 데이터 다루기

: 데이터를 수집하고 관측하고 탐색하여 데이터 특성을 파악하는 방법을 알아봅니다.
04-1 데이터 수집하기
__직접 데이터 입력하기
__외부 데이터 가져오기: TXT 파일
__외부 데이터 가져오기: CSV 파일
__외부 데이터 가져오기: 엑셀 파일
__외부 데이터 가져오기: XML, JSON 파일
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

04-2 데이터 관측하기
__데이터 전체 확인하기
__데이터 요약 확인하기
__기술통계량 확인하기
__데이터 빈도분석하기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

04-3 데이터 탐색하기
__막대 그래프 그리기
__상자 그림 그리기
__히스토그램 그리기
__파이차트 그리기
__줄기 잎 그림 그리기
__산점도 그리기
[6가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 05 데이터 가공하기

: 데이터 분석이 수월하도록 데이터를 추출하고 정렬하거나 구조를 변형해 봅니다.
05-1 dplyr 패키지
__dplyr 패키지 설치 및 로드하기
__데이터 추출 및 정렬하기
__데이터 추가 및 중복 데이터 제거하기
__데이터 요약 및 샘플 추출하기
__파이프 연산자: %〉%
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-2 데이터 가공하기
__필요한 데이터 추출하기
__데이터 정렬하기
__데이터 요약하기
__데이터 결합하기
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-3 데이터 구조 변형하기
__넓은 모양 데이터를 긴 모양으로 바꾸기: melt( ) 함수
__긴 모양 데이터를 넓은 모양으로 바꾸기: cast( ) 함수
[좀 더 알아보기] cast( ) 함수로 데이터 요약하기
[2가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

05-4 데이터 정제하기
__결측치 확인하기
__결측치 제외하기
__결측치 개수 확인하기
__결측치 제거하기
__결측치 대체하기
__이상치 확인하기
__이상치 처리하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 06 데이터 시각화: ggplot2 패키지

: 데이터 시각화의 꽃, ggplot2 패키지를 활용하여 그래프를 그려봅니다.
06-1 그래프 그리기
__그래프 기본 틀 만들기: ggplot( ) 함수
__산점도 그리기: geom_point( ) 함수
__선 그래프 그리기: geom_line( ) 함수
__막대 그래프 그리기: geom_bar( ) 함수
__상자 그림 그리기: geom_boxplot( ) 함수
__히스토그램 그리기: geom_histogram( ) 함수
[좀 더 알아보기1] 연산자로 이어진 코드 줄 바꿈하기
[좀 더 알아보기2] 그래프에 그래프 더하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

06-2 그래프에 객체 추가하기
__사선 그리기: geom_abline( ) 함수
__평행선 그리기: geom_hline( ) 함수
__수직선 그리기: geom_vline( ) 함수
__레이블 입력하기: geom_text( ) 함수
__도형 및 화살표 넣기: annotate( ) 함수
[좀 더 알아보기1] 그래프와 축에 제목 추가하고 디자인 테마 적용하기
[좀 더 알아보기2] 절편과 기울기 구하기: 회귀분석
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

06-3 지도 시각화: ggmap 패키지
__구글 지도 API 키 발급받기
__ggmap 패키지로 구글 지도 활용하기
[3가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 07 프로젝트로 실력 다지기

: 앞에서 배운 내용을 바탕으로 공공 데이터를 직접 분석해 봅니다.
07-1 지역별 국내 휴양림 분포 비교하기
__데이터 수집: 전국 휴양림 표준 데이터 다운로드하기
__데이터 가공: 엑셀로 전처리하기
__데이터 분석: 빈도분석하고 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-2 해외 입국자 추이 확인하기
__데이터 수집: 입국 통계 데이터 다운로드하기
__데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
__데이터 가공(2): 데이터 재구조화하기
__데이터 분석: 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-3 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 확인하기
__데이터 수집: 코로나19 선별진료소 위치 정보 다운로드하기
__데이터 가공: 필요한 데이터 추출하기
__데이터 분석(1): 빈도분석하기
__데이터 분석(2): 지도 시각화하기
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

07-4 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기
__데이터 수집: 서울시 일별 미세먼지 데이터 다운로드하기
__데이터 가공(1): 엑셀로 전처리하기
__데이터 가공(2): 필요한 데이터 추출하기
__데이터 분석(1): 데이터 탐색하고 시각화하기
__데이터 분석(2): 가설 검정하기
[좀 더 알아보기] 세 개 이상의 집단 간 평균 차이 검정하기: 분산분석
[분석 단계로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

Chapter 08 데이터 분석 보고서 공유하기

: 데이터 분석 결과를 효과적으로 공유할 수 있는 방법을 알아봅니다.
08-1 RPubs로 데이터 분석 결과 공유하기
__R 마크다운 문서 만들기
__R 마크다운 문서 미리보기
__R 마크다운 문서 저장 형식 변경하기
__RPubs에 배포하기
[좀 더 알아보기] R 마크다운 문법
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[확인문제]

08-2 샤이니로 인터랙티브 웹 앱 만들기
__샤이니 파일 생성하기
__샤이니 앱 구조 살펴보기
__샤이니 앱 배포하기
__input 컨트롤 위젯
[4가지 키워드로 정리하는 핵심 포인트]
[표로 정리하는 핵심 함수]
[확인문제]

부록 A 데이터 분석 툴 소개
정답 및 해설
찾아보기

저자 소개 (2명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

누구를 위한 책인가요?

-프로그래밍도 통계도 처음 배우는 입문자
-R 언어로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자
-학부에서 R 언어를 수강했지만, 여전히 아쉬움이 남아 있는 통계 전공자
-학원이나 강의로 따로 데이터 분석을 배우기에는 시간과 여건이 부족한 직장인
-데이터 분석에 관심 있는 일반인 누구나

도서 특징

하나, ‘입문자 맞춤형 7단계 구성’을 따라가며 체계적으로 반복하는 탄탄한 학습 설계!

이 책은 R 데이터 분석의 핵심 내용을 7단계에 걸쳐 반복 학습하면서 자연스럽게 머릿속에 기억되도록 구성했다. 모든 절에서 [핵심 키워드]와 [시작하기 전에]를 통해 각 절의 주제에 대한 대표 개념을 워밍업한 후, 본격적인 데이터 분석 핵심 이론과 실습을 거쳐 마무리에서는 [핵심 포인트]와 [확인 문제]로 한 번에 복습한다. ‘혼자 공부할 수 있는’ 커리큘럼을 그대로 믿고 끝까지 따라가다 보면 프로그래밍과 통계 공부가 난생 처음인 R 데이터 분석 입문자도 무리 없이 책을 끝까지 마칠 수 있다!

둘, 직접 해보는 193개 ‘손코딩’으로 핵심 문법을 익히고, 데이터 분석 감각은 ‘4가지 프로젝트’로 제대로!

핵심 문법과 이론 설명은 두 눈과 머리로 술술 읽으며 넘어가고, R 코딩 감각은 직접 해보며 익힐 수 있는 193개의 엄선된 실습 예제를 담았다. 입문자에게 가장 필요한 반복 학습과 연습을 따라가다 보면 책에 담긴 코드를 ‘나의 코드’로 만들 수 있다. 마지막으로 R 언어로 공공 데이터 분석까지 직접 해보면 데이터 수집부터 분석 결과까지, 데이터 분석 전 과정을 몸소 익힐 수 있다.

셋, ‘혼공’의 힘을 실어줄 동영상 강의, 학습 사이트 지원

http://hongong.hanbit.co.kr
책으로만 학습하기엔 여전히 어려운 입문자를 위해 저자 직강 동영상도 지원한다. 또한 학습을 하며 궁금한 사항은 언제든지 질문할 수 있도록 학습 사이트를 제공한다. 저자가 질문 하나하나 직접 답변을 달아주고 있으며, R 언어 관련 최신 기술과 정보도 공유한다. 게다가 혼자 공부하고 싶지만 정작 혼자서는 자신 없는 사람들을 위해 혼공 학습단을 운영하여 마지막까지 포기하지 않고 독자가 완주할 수 있도록 최대한 지원한다.

넷, 언제 어디서든 가볍게 볼 수 있는 혼공 필수 [용어 노트] 제공

꼭 기억해야 할 핵심 개념과 용어만 따로 정리한 [용어 노트]를 제공한다. 처음 공부하는 사람들이 프로그래밍을 어려워하는 이유는 낯선 용어 때문이라는 것을 베타 리더를 통해 확인했다. 그러나 어려운 것이 아니라 익숙하지 않아서 헷갈리는 것이므로 용어나 개념이 잘 생각나지 않을 때는 언제든 부담 없이 용어 노트를 펼쳐보자. 제시된 용어 외에도 새로운 용어를 추가하면서 자신만의 용어 노트를 완성해가는 과정도 또 다른 재미가 될 것이다.

·쉽게 따라하며 데이터 분석에 다가가기 좋은 ‘데이터 분석의 알파벳’같은 도서입니다. - 베타리더 곽경태 님
·데이터 분석을 물어볼 곳도 마땅치 않고 어떻게 시작해야 할지 난감할 때 이 책이 좋은 가이드가 됩니다. - 베타리더 박조은 님
·이 책을 모두 읽었을 때 데이터 분석 관련한 전 과정을 경험할 수 있습니다. - 베타리더 손지민 님
·실습 도중 발생하는 오류 해결 방법을 친절하게 설명하고 있어 오로지 학습에만 집중할 수 있습니다. - 베타리더 양민혁 님
·설명을 읽고 바로 코딩하며 익히고, 매 절 마지막에 나오는 마무리로 개념을 확인할 수 있습니다. - 베타리더 이동희 님
·초보자가 시작하기도 전에 좌절하지 않도록 개발 환경 설정, 용어, 코드를 상세하게 설명합니다. - 베타리더 임혁 님

회원리뷰 (30건) 리뷰 총점9.4

혜택 및 유의사항?
구매 상품평 내용 평점1점   편집/디자인 평점1점 i*****a | 2022.04.06 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
도서 주문하면서 이렇게 성질 난 적이 처음임. 익일 새벽배송 신청했는데 다음날 오후까지 감감 무소식 상담원과 두번인가 연락. 수일 후에 도착했으나 표지 구겨지고 책 하단은 먼지가 묻음. 반송 하려고 했는데, 포장하고 경비실에 맡기기 귀찮아서 그냥 보기로 했음. 예스24 정말 실망임. 도서 주문하면서 이렇게 성질 난 적이 처음임. 익일 새벽배송 신청했는데 다음날 오;
리뷰제목

도서 주문하면서 이렇게 성질 난 적이 처음임.

익일 새벽배송 신청했는데

다음날 오후까지 감감 무소식

상담원과 두번인가 연락.

수일 후에 도착했으나

표지 구겨지고 책 하단은 먼지가 묻음.

반송 하려고 했는데, 포장하고 경비실에 맡기기 귀찮아서

그냥 보기로 했음.

예스24 정말 실망임.

도서 주문하면서 이렇게 성질 난 적이 처음임.

익일 새벽배송 신청했는데

다음날 오후까지 감감 무소식

상담원과 두번인가 연락.

수일 후에 도착했으나

표지 구겨지고 책 하단은 먼지가 묻음.

반송 하려고 했는데, 포장하고 경비실에 맡기기 귀찮아서

그냥 보기로 했음.

예스24 정말 실망임.

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리뷰 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 YES마니아 : 골드 류*표 | 2022.02.23 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 혼자 공부하는 시리즈답게 짜임새가 굉장히 높습니다. 혼자 읽으면서 이론과 실습을 충분히 해낼 수 있고, 데이터분석을 이해 할 수 있는 좋은 책이라 생각되어집니다. 저자 인터뷰에 초보자가 쉽게 이해하고 스스로 R언어를 스스로 코딩 해 볼 수 있도록 책이 구성되어 있고, 상세하게 알려주고 있어;
리뷰제목

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

혼자 공부하는 시리즈답게 짜임새가 굉장히 높습니다. 혼자 읽으면서 이론과 실습을 충분히 해낼 수 있고, 데이터분석을 이해 할 수 있는 좋은 책이라 생각되어집니다.

저자 인터뷰에 초보자가 쉽게 이해하고 스스로 R언어를 스스로 코딩 해 볼 수 있도록 책이 구성되어 있고, 상세하게 알려주고 있어 책이 술술 잘 읽혔습니다.

작업환경 또한 step by step으로 설치하여 입문자가 접하기도 매우 쉽게 느껴집니다. R프로그램의 유용한 기능을 자세히 알려주기 때문에, 코딩입문자들도 손쉽게 따라할수 있도록 잘 설계가 되어있습니다. 특히 각 챕터별로 확인문제가 제공되어 개념을 체크하면서 넘어가는 것도 매우 좋았습니다.

데이터 분석과정에 대해 흐름도를 제시하여 이해력을 더 높을 수 있는 기회였고, 순환구조에 대해 도표가 잘 정리되어 있어 구조를 파악하기가 매우 쉬웠습니다.

데이터 분석은 데이터 분석 설계 -> 데이터 준비 -> 데이터 가공 -> 데이터 분석 ->결론 도출 과정으로 단계적으로 설명이 잘 되어 있어, 흐름을 파악하기가 매우 쉬웠습니다.

개념을 배우고 실습을 하면서 저자분의 팁이 있어 아하!라는 느낌을 많이 받으면서 읽었고, 에러가 발생되었다면 특정 페이지를 참고해보시면 도움이 됩니다라는게 있어 에러가 나도 보완이 가능하다는 장점이 있습니다.

어려운 개념 및 헷갈리는 개념을 그림으로 설명하면서 독자들의 이해력을 높이려 하였습니다.

R의 기초를 배우고 실습 프로젝트를 하며 통계적인 부분들이나 R코딩을 통해 프로젝트을 어떻게 진행하면 좋을지와 어떠한 코드를 적용하면 좋을지에 대해서 서술이 자세하게 되어있어, 입문자의 눈높이에 정말 잘 맞춰져 있다고 느껴졌습니다.

저자분이 말씀해주셨지만, 데이터 분석가나 데이터 과학자를 꿈꾸는 분이라면 더욱 난도 높은 R 프로그래밍 및 다양한 언어에 대해 단계적으로 실습해 보기를 권한다고 쓰여있었는데, 입문자 눈높이를 맞추었기 때문이라고 생각되어졌습니다.

마지막에 제공되는 혼공 용어노트가 들고다니기도 편하고 용어가 잘 정리가 되어 유용한 자료가 될 것 같아서 너무 좋았습니다.

이 책을 읽으면서 단계적으로 너무나 잘 정리가 되었고, 실습 또한 잘 정리가 되어있어, 혼자 스스로 공부하기엔 정말 적합한 책이라고 생각했습니다. IT서적이 이렇게 술술 읽히는건 오랜만인거 같아서 저자분에게 너무 감사하다는 말씀을 드리고 싶고, 혼자 공부하시는 분들에게 정말 많은 도움이 될 것 같습니다.

댓글 0 이 리뷰가 도움이 되었나요? 공감 0
포토리뷰 [리뷰] 혼자 공부하는 R 데이터 분석 내용 평점5점   편집/디자인 평점5점 d*********e | 2022.02.23 | 추천0 | 댓글0 리뷰제목
서평 및 발제   작년 부터 한빛 미디어 책 리뷰를 많이 하고 있다. 실제도 많이 구매도 했었다. IT 분야에 입문을 하다보니 한빛 시리즈의 책들이 잘 정리도 되어있고, 초보부터 고급까지 두루두루 포괄할 수 있도록 책들이 구성되어 있다. 특히 혼공 시리즈는 유튜브 강의와 함께 들으면 백점 만점의 학습 효과를 볼 수 있다.   지금까지 구매한 한빛 미디어 책들 중 
리뷰제목

서평 및 발제

 

작년 부터 한빛 미디어 책 리뷰를 많이 하고 있다. 실제도 많이 구매도 했었다. IT 분야에 입문을 하다보니 한빛 시리즈의 책들이 잘 정리도 되어있고, 초보부터 고급까지 두루두루 포괄할 수 있도록 책들이 구성되어 있다. 특히 혼공 시리즈는 유튜브 강의와 함께 들으면 백점 만점의 학습 효과를 볼 수 있다.

 

지금까지 구매한 한빛 미디어 책들 중 혼공 (혼자 공부하는) 시리즈는 파이썬, 머신러닝/딥러닝, R 이고, 그 외에는 딥러닝 관련 책들도 포함하여 10권 가량의 책들을 구매했고, 서평 책들도 10권 이상 받았으니 이정도면 한빛 매니아라고 할 수 있겠다. 이중 안읽은 책들이 반이고, 읽은 책들이 반이다.

 

2022년 1월~2월은 혼공 딥러닝 머신러닝 그룹 스터디를 진행하고 있지만, 중간에 잠간 쉬어가는 마음으로 잠간 이 책을 보았다. R은 원래 중급 이상으로 다룰 수도 있었고, 지금까지 빅데이터 분석 교육을 온/오프라인으로 들을때면 대부분 R로 진행을 했기 때문에 익숙하기도 하고 친근하다.

 


 

 

 

 

목차 및 요약

Chapter 01 빅데이터와 R

01-1 빅데이터와 R 언어

01-2 개발 환경 설치

01-3 R 스튜디오 인터페이스와 환경 설정

Chapter 02 데이터 분석을 위한 기본 다지기

02-1 데이터 분석 과정

02-2 데이터의 생김새

Chapter 03 R 프로그래밍 익히기

03-1 변수와 함수

03-2 패키지

03-3 조건문과 반복문

Chapter 04 데이터 다루기

04-1 데이터 수집하기

04-2 데이터 관측하기

04-3 데이터 탐색하기

Chapter 05 데이터 가공하기

05-1 dplyr 패키지

05-2 데이터 가공하기

05-3 데이터 구조 변형하기

05-4 데이터 정제하기

Chapter 06 데이터 시각화: ggplot2 패키지

06-1 그래프 그리기

06-2 그래프에 객체 추가하기

06-3 지도 시각화: ggmap 패키지

Chapter 07 프로젝트로 실력 다지기

07-1 지역별 국내 휴양림 분포 비교하기

07-2 해외 입국자 추이 확인하기

07-3 지도에서 코로나19 선별진료소 위치 확인하기

07-4 서울시 지역별 미세먼지 농도 차이 비교하기

Chapter 08 데이터 분석 보고서 공유하기

08-1 RPubs로 데이터 분석 결과 공유하기

08-2 샤이니로 인터랙티브 웹 앱 만들기

 

혼공 시리즈의 특징은 직관적으로 알기 쉽게 목차 구성이 되어있고, 설명 또한 간결하다. 학습 로드맵과 구성이 알차서 로드맵대로 한다면 두달 정도면 한권을 책을 끝낼 수 있다. 비록 마스터 한다고는 할 수 없지만 최소 50~70% 이상은 이해할 수 있다. 여러 언어가 있지만 하나의 언어를 배우기 위한 첫짹으로 이정도 수준으로 학습이 가능하니 훌륭한 책과 강이 콘텐츠를 가지고 있다. 저자에게 질문을 하면 직접 답을 받을 수도 있어서 저자와 커뮤니케이션도 가능한 부분과 혼공 학습단과 같이 공부를 할 수 있는 것이 큰 장점 중 하나다.

 

 

학습 로드맵은 다음과 같다. 이론에 대한 부분, 실습에 대한 부분을 잘 알 수 있고 공부를 할때/진도를 점검할때 따라하기 좋다.

 

각 챕터별로 이론 설명과 쉬운 손코딩 그리고 확인문제와 소스 코드 정리 및 요약으로 구성되어져 있고, 코드도 복잡하지 않아서 따라하기 쉽니다. 이론만 듣다보면 지루할 수 있지만, 모든 챕터마다 실습이 같이 병행되기 때문에 학습 효과가 좋다.

 

첫 장은 빅데이터 개념과 초보자를 위해 R studio 설치 및 셋업부터 다루고 있다.

 

이론~~

 

실습!!

 

확인문제

 

마무리 및 요약

 

2월 22일 기준 코로나 확진자가 171,452명이다. 작년 초기에 몇백명, 천명 단위만 넘어갔어도 난리였는데, 오미크론 이후에는 만단위가 넘어가면서 20만을 앞두고 있으며 기하급수적으로 급증하고 있기에, 아래의 책의 공공 데이터를 통해서 간단하게 선벌진료소 위차와 빈도, 시각화를 할 수 있다.

 

 

 

아래 링크는 책의 저자가 강의해주는 유튜브이다.

https://www.youtube.com/watch?v=5ZyU0SigwZ8&list=PLVsNizTWUw7GlCcyc2E8LOvUJ-oR9Q_mJ

 

 

아래 브런치는 작년에 직접 코딩을 하면서 시각화를 해서 발행한 글이다.

 

https://brunch.co.kr/@bit-planner/83

R 활용 연비 비교분석(ISG, Eco, Normal)

데이터 분석 기초편_R 회귀분석 및 차트 | 지난 브런치 글에서 엑셀을 활용하여 ISG(on/off), Eco, Normal 모드 연비 비교 분석해보니,  한계점과 의문점이 있었고, 시각화된 결과를 보고 싶었습니다

brunch.co.kr/@bit-planner/83

 


                   "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 

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한줄평 (2건) 한줄평 총점 10.0

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구매 평점5점
입문자용 책이에요.
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h****n | 2022.02.03
구매 평점5점
초보자를 위한 책입니다.
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h****n | 2022.01.25
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