품목정보
발행일	2022년 09월 30일
쪽수, 무게, 크기	492쪽 \| 18823530mm
ISBN13	9791161756752
ISBN10	1161756752

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1부. 데이터 시각화의 원리 1장. 시각 처리와 지각 순위 __앤스컴의 4종 세트 __시지각의 게슈탈트 원리 __전주의적 정보처리 2장. 더 나은 데이터 시각화를 위한 5가지 지침 __지침 1: 데이터를 보여줘라 __지침 2: 어수선함을 줄여라 __지침 3: 그래픽과 텍스트를 통합하라 __지침 4: 뒤죽박죽 차트를 피하라 __지침 5: 회색으로 시작하라 __데이터 평등 및 책임 __다음 단계 3장. 형식과 기능 __데이터와 상호 작용하는 방식이 달라지고 있다 __이제 시작해 보자 2부. 차트 유형 4장. 범주 간 비교 __막대 차트 __축의 시작점을 0으로 하라 __막대를 끊지 마라 __눈금 표시 및 격자선을 신중하게 사용하라 __가로축 레이블이 길면 그래프를 회전해라 __막대 차트의 변형 __쌍 막대 그래프 __누적 막대 차트 __분기형 막대 차트 __도트 플롯 __마리메꼬 및 모자이크 차트 __단위 차트, 아이소타이프 차트, 와플 차트 __히트맵 __게이지 및 총알 차트 __총알 차트 __거품 비교 차트와 겹 거품 차트 __생키 다이어그램 __폭포형 차트 __결론 5장. 시간 __꺾은선 차트 __원형 꺾은선 차트 __기울기 차트 __스파크라인 __범프 차트 __사이클 차트 __영역 차트 __누적 영역 차트 __스트림 그래프 __수평선 차트 __간트 차트 __순서도 및 타임라인 __연결 산점도 __결론 6장. 분포 __히스토그램 __피라미드 차트 __통계적 불확실성을 차트로 시각화하기 __오차 막대 __신뢰 구간 __그라데이션 차트 __팬 차트 __직접 손으로 그린 느낌 __상자 수염 그림 __촛대 차트 __바이올린 차트 __능선 플롯 __데이터를 표시해 불확실성을 시각화하기 __줄기 잎 그림 __결론 7장. 지리공간 __지도 시각화의 어려움 __단계구분도 __꼭 지도여야 할까? __카토그램 __비례 기호 및 점 밀도 지도 __흐름 지도 __결론 8장. 관계 __산점도 __거품 플롯 __평행 좌표 플롯 __레이더 차트 __코드 다이어그램 __아크 차트 __상관 행렬 __네트워크 다이어그램 __트리 다이어그램 __결론 9장. 부분과 전체 __원형 차트 __원형 차트에 대한 부정적인 관점 __원형 차트에 대한 긍정적인 관점 __트리맵 __선버스트 다이어그램 __나이팅게일 차트 __보로노이 다이어그램 __결론 10장. 정성적 데이터를 다루는 차트 __아이콘 __단어 구름과 특정 단어 __단어 나무 __특정 단어 __인용 __문구에 색상 입히기 __행렬과 목록 __결론 11장. 표 __표의 해부학 __더 나은 표를 만들기 위한 10가지 지침 __시범 사례: 기본적인 데이터 표 새로 디자인하기 __시범 사례: 회귀분석 표 새로 디자인하기 __결론 3부. 비주얼 디자인 및 디자인 수정 12장. 데이터 시각화 스타일 가이드 개발하기 __데이터 시각화 가이드의 구성 요소 __그래프 해부학 __색상 배색표 __스타일 가이드를 위한 글꼴 규정 __특정 그래프 유형에 대한 지침 __이미지 내보내기 __접근성, 다양성 및 포용성 __모든 것을 하나로 묶기 13장. 디자인 수정 사례 __쌍 막대 차트: 주요 농작물의 수확 면적 __누적 막대 차트: 공공 서비스 제공 __꺾은선 차트: 사회 보장 제도의 현황과 전망 __단계구분도: 앨라배마 노예와 상원 선거 __도트 플롯: 전국 학교 급식 프로그램 __도트 플롯: 미국의 GDP 성장 __꺾은선 차트: 정부 부채 __표: 기업 활동 __결론 맺음말 부록 1. 데이터 시각화 도구 부록 2. 추천 도서 및 자료

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저자 소개 (2명)

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

이 책은 데이터를 더욱 효과적으로 시각화하는 방법을 다룬다. 여러분의 그래픽 문해력(graphic literacy)과 그래프 활용 역량을 키우는 것이 목표다. 이 책을 읽고 나면 엑셀, 태블로(Tableau), R 등의 소프트웨어를 사용할 때 메뉴나 자습서에서 제시하는 기본 그래프의 한계를 넘어설 수 있을 것이다. 이 책은 데이터에 가장 적합한 그래프를 선택하고 가장 효과적인 방법으로 메시지를 전달하는 방법을 전수한다. 생소한 형식의 그래프를 사용하면 동료나 상사, 또는 청중이 이해하지 못할까 봐 마음 놓고 사용할 수 없다고 불평하는 경우도 있다. 막대 그래프나 꺾은선 차트나 원형 차트를 이해하는 능력을 타고나는 사람은 없다. 프로퍼블리카(ProPublica)의 부편집장 스콧 클라인(Scott Klein)의 말대로 “원래부터 직관적인 그래픽이란 존재하지 않는다. 시각화 자료를 읽고 해석하는 능력을 날 때부터 가지고 태어난 사람은 없다.” 데이터 시각화 전문가는 반드시 청중을 이해해야 하며, 어떤 그래프가 청중의 관심을 끄는지 알아야 한다. 그리고 청중의 그래픽 문해력을 키워줘야 한다. 이 책은 세 부분으로 구성됐다. 1부는 효과적인 시각화를 위한 기본 지침을 다룬다. 청중이 왜 중요한지, 그리고 그들의 필요에 가장 적합한 그래프 유형은 무엇인지 알아본다. 데이터 시각화를 다루는 책이 개별 그래프 작성 방법을 자세히 다루는 경우는 드물다. 그 대신 이 책은 작업에 참고가 되는 여러 모범 사례를 소개한다. 여러분은 앞으로 많은 시각 자료를 만들고 그 자료가 청중에게 미치는 영향을 확인하면서 자신만의 미적 감각을 키우게 될 것이다. 그러면 때로는 기본 규칙을 넘어 예외가 인정되는 상황도 분별할 수 있을 것이다. 2부는 이 책의 핵심이다. 비교, 시간, 분포, 지리 공간, 관계, 부분-전체, 정성적 데이터, 표 등의 여덟 개 유형으로 분류된 80개 이상의 그래프를 정의하고 논의하면서 각 그래프의 특징과 장단점을 살핀다. ◈ 지은이의 말 ◈ 현재 나는 비영리 단체, 정부 기관, 민간 기업 등과 협력해서 그래프를 만들고 콘텐츠 전달 방법을 개선하는 일을 하고 있다. 그동안 함께 일한 이들 중에는 방대한 데이터 세트를 다루는 젊은 경제학자와 애널리스트, 환자, 가족, 병원 관리자에게 결과를 전달 하려는 의료 종사자, 구직자 데이터베이스를 다루는 인사 담당자, 고객에게 제품을 판매하는 광고주 및 마케팅 임원 등 다양한 이들이 있었다. 데이터를 시각화하는 과정에서 나는 수없이 많은 어려움에 봉착했다. 그러나 그런 어려움을 극복하는 기술을 정식으로 가르치는 학교나 전문 능력 개발 과정은 아직은 없다. 그런 기술을 배우는 것은 가능하다. 복잡하고 생소한 차트 유형을 해독하는 방법도 익힐 수 있다. 데이터를 전달하는 방법을 더 효과적으로 개선하는 방법은 누구나 배울 수 있다. 결국 사용할 수 있는 그래프의 종류가 엄청나게 다양하다는 사실을 알려주는 것이 내가 할 수 있는 최선의 기여임을 깨달았다. 그것이 바로 이 책의 내용이다. 친숙한 것부터 생소한 것까지, 80가지가 넘는 다양한 데이터 시각화 유형을 소개한다. 다양한 그래프 유형을 살펴보기에 앞서 시각 정보 처리에 얽힌 과학적 배경, 그리고 데이터 시각화의 모범 사례와 접근 방법을 살펴보자.

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