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품목정보
| 발행일 | 2023년 06월 30일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 296쪽 | 364g | 128*188*18mm |
| ISBN13 | 9791190282703 |
| ISBN10 | 1190282704 |
김용관 저
|
지노
|
2023년 06월 30일
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- 수학 top100 3주
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“확률과 통계 역시 일평생 함께할 대상입니다. 때로는 속았다고 할 정도로 신뢰하기 어렵지만, 결정적 순간이 오면 결국 확률과 통계를 들춰보게 됩니다. 여행 일정을 잡기 위해 일기예보를 보고, 시험을 보기 전에 기출문제를 풀어보고, 내기를 하기 전에 각 팀의 전적과 승리 확률을 확인합니다. 신뢰성이 떨어진다 해도 데이터가 아예 없는 것보다는 훨씬 낫기 때문입니다. …… 누구나 인생을 행복하게 살고 싶어 합니다. 행복한 인생을 위해 훌륭한 판단과 좋은 선택을 하려고 노력하죠. 그런 노력은 자신이 살면서 얻은 통계 데이터를 분석해 확률을 따져보는 과정과도 같습니다. 꼭 수치를 통하지 않더라도 이미 확률과 통계의 수학을 진행하고 있는 겁니다.”
“이 책은 푸는 수학책이 아니라 읽고 이해하는 수학책입니다. 확률과 통계를 둘러싼 지식과 생각, 아이디어들이 어떻게 다른 영역들과 영향을 주고받았는지를 보여주면서 확률과 통계가 무엇인지, 확률과 통계가 왜 필요한지, 확률과 통계를 어디에 어떻게 써먹는지를 속 시원하게 들려줍니다. 잠깐의 짬을 내어 읽는 것만으로도 확률과 통계의 개념과 의미부터 해법의 기본원리, 나아가 일상생활의 문제를 푸는 데 도움이 되는 핵심 팁까지 자연스레 알게 될 것입니다. 모쪼록 이 책이 확률과 통계에 대한 이해를 넘어서 통찰까지 줄 수 있다면 좋겠습니다.”
“통계에 대한 통찰이 필요하다. 뭔가를 주장하기 위해 통계를 적극 활용하는 시대이기 때문이다. 데이터를 처리하는 방법, 평균이나 표준편차 같은 통계 지표 그리고 그 지표를 해석할 줄 아는 요령을 갖춰야 한다. 평균이나 표준편차를 계산하는 방법 위주로만 공부해서는 부족하다. (그렇게만 배우면 어렵고 재미가 없다.) 데이터부터 해석에 이르기까지 통계의 전반적 과정을 제대로 이해해볼 필요가 있다.”
“인구는 고대로부터 중요하게 다뤄지던 통계 데이터였다. 세금을 징수하거나, 군인을 징집할 때 근거가 되는 자료였기 때문이다. 성서에서도 고대 이스라엘 사람 전체 수에 대한 기록이 있다. 각 족속의 인구가 얼마인가를 기록한 것이 『민수기』였다. 20세 이상 남자가 60만 3,550이었다. 고대 로마에서도 인구조사를 했다. 그 조사를 담당했던 감찰관을 censor라고 했다. 그 말로부터 인구조사를 뜻하는 단어인 census가 파생되었다.”
“확률은 앞날의 가능성이다. 어떤 사건은 일어날 수도 있고, 일어나지 않을 수도 있다. 그 사건의 인과관계를 정확히 알지 못하기 때문이다. y=2x처럼 인과관계가 명확한 경우와는 다르다. 이렇게만 보면 확률은 인과관계가 불분명한 현상에 대한 수학 같다. 하지만 확률은 인과관계의 확장이다. 일단 인과관계가 명확한 경우도 확률의 일부로 포함된다. 확률이 0이거나 1인 사건이다. 절대로 일어나지 않거나, 반드시 일어나는 사건을 보자. 그런 사건의 인과관계는 명확하다. 그래야 어떤 일이 아예 안 일어나거나 반드시 일어난다.”
“이 책은 푸는 수학책이 아니라 읽고 이해하는 수학책입니다. 확률과 통계를 둘러싼 지식과 생각, 아이디어들이 어떻게 다른 영역들과 영향을 주고받았는지를 보여주면서 확률과 통계가 무엇인지, 확률과 통계가 왜 필요한지, 확률과 통계를 어디에 어떻게 써먹는지를 속 시원하게 들려줍니다. 잠깐의 짬을 내어 읽는 것만으로도 확률과 통계의 개념과 의미부터 해법의 기본원리, 나아가 일상생활의 문제를 푸는 데 도움이 되는 핵심 팁까지 자연스레 알게 될 것입니다. 모쪼록 이 책이 확률과 통계에 대한 이해를 넘어서 통찰까지 줄 수 있다면 좋겠습니다.”
“통계에 대한 통찰이 필요하다. 뭔가를 주장하기 위해 통계를 적극 활용하는 시대이기 때문이다. 데이터를 처리하는 방법, 평균이나 표준편차 같은 통계 지표 그리고 그 지표를 해석할 줄 아는 요령을 갖춰야 한다. 평균이나 표준편차를 계산하는 방법 위주로만 공부해서는 부족하다. (그렇게만 배우면 어렵고 재미가 없다.) 데이터부터 해석에 이르기까지 통계의 전반적 과정을 제대로 이해해볼 필요가 있다.”
“인구는 고대로부터 중요하게 다뤄지던 통계 데이터였다. 세금을 징수하거나, 군인을 징집할 때 근거가 되는 자료였기 때문이다. 성서에서도 고대 이스라엘 사람 전체 수에 대한 기록이 있다. 각 족속의 인구가 얼마인가를 기록한 것이 『민수기』였다. 20세 이상 남자가 60만 3,550이었다. 고대 로마에서도 인구조사를 했다. 그 조사를 담당했던 감찰관을 censor라고 했다. 그 말로부터 인구조사를 뜻하는 단어인 census가 파생되었다.”
“확률은 앞날의 가능성이다. 어떤 사건은 일어날 수도 있고, 일어나지 않을 수도 있다. 그 사건의 인과관계를 정확히 알지 못하기 때문이다. y=2x처럼 인과관계가 명확한 경우와는 다르다. 이렇게만 보면 확률은 인과관계가 불분명한 현상에 대한 수학 같다. 하지만 확률은 인과관계의 확장이다. 일단 인과관계가 명확한 경우도 확률의 일부로 포함된다. 확률이 0이거나 1인 사건이다. 절대로 일어나지 않거나, 반드시 일어나는 사건을 보자. 그런 사건의 인과관계는 명확하다. 그래야 어떤 일이 아예 안 일어나거나 반드시 일어난다.”
---본문 중에서
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