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검색의 즐거움

검색의 즐거움

: 누구보다 빠르고 정확하게 찾는 본격 구글링 가이드

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품목정보

품목정보
발행일 2020년 02월 05일
쪽수, 무게, 크기 456쪽 | 602g | 145*215*23mm
ISBN13 9788984077812
ISBN10 898407781X

카드 뉴스로 보는 책

책소개 책소개 보이기/감추기

목차 목차 보이기/감추기

책 속으로 책속으로 보이기/감추기

연구 과학자로서 지난 13년 동안 구글에서 사람들이 질문에 대한 답을 찾기 위해 다양한 종류의 온라인 정보 출처를 어떻게 활용하는지 연구하면서 보냈다. 그 연구를 하면서 나는 혼란스러웠다. 온라인 세계에는 자원이 엄청나지만 사람들은 대부분 이 자원을 효과적으로 사용하는 방법을 제대로 이해하지 못하는 것으로 보인다. 마치 명품 스타인웨이 피아노를 가지고 있지만 칠 줄 아는 곡이라고는 ‘젓가락 행진곡’뿐인 꼴이다. 아니면 포뮬러 1 레이싱 카를 가지고 있지만 기어를 1단보다 높게 올리고 달리는 모습을 아무도 본 적이 없는 것이나 마찬가지다. 우리는 놀라운 도구들을 가지고 있지만 제대로 사용하는 법은 모른다.
--- 「머리말: 온라인 검색의 힘」중에서

확대/축소가 더 필요하면 웹사이트에서 사진을 다운로드한 다음 응용프로그램에서 이미지를 확대할 수 있다. 대다수 브라우저는 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭해서(맥이라면 [Control] 키를 누른 상태에서 클릭해서) 이미지를 컴퓨터에 저장할 수 있다. 그런 다음 이미지를 더블클릭하면 컴퓨터는 애플의 미리보기 또는 마이크로소프트의 사진 뷰어와 같은 이미지 편집 프로그램을 실행해서 이미지를 연다. 이미지 보기 응용프로그램이 무엇이든 확대, 스크롤, 축소 기능이 있다. 확대 도구는 대체로 작은 돋보기 모양이며 더하기 기호가 붙어 있다. 확대하려면 클릭한다(그런 도구가 안 보인다면 메뉴 항목 ‘도구’ 아래에 숨어 있을 것이다. 그쪽을 살펴보자).
--- 「1장 이 사진은 어디에서 찍었을까?」중에서

구글 학술검색은 누구나 무료로 사용할 수 있는 훌륭한 기사 및 논문 모음 사이트다. 구글 학술검색은 학술 및 과학 논문을 모아놓았지만 학계 관계자만이 아니라 누구나 이용할 수 있다. 학술검색을 이용하면 다른 방법으로는 쉽게 찾을 수 없는 풍부한 지식의 원천에 누구나 똑같이 접근할 수 있다. 학술검색에서 발견할 수 있는 지식의 종류는 광범위하고 권위가 있으므로 수면 아래 이산화탄소 때문에 폭발하는 호수를 연구할 때 완벽하게 활용할 수 있다. 뭔가 학술적인 내용을 찾는다면 가장 좋은 연구 결과와 정보를 구할 수 있는 구글 학술검색에서 원하는 주제를 검색하라.
--- 「2장 아프리카의 호수가 폭발할 수도 있을까?」중에서

단어 하나를 큰따옴표로 묶으면 구글은 맞춤법을 고치거나 대체하지 않고 해당 단어를 검색한다. 의도적으로 철자가 틀린 단어를 찾을 때(예를 들어 ‘that’의 사투리 중 하나인 ‘dat’처럼 어떤 단어의 사투리를 검색할 때), 또는 일반적인 단어와 철자가 비슷한 고유명사를 찾을 때(예를 들어 ‘Noble’(소설)과 비슷하지만 매우 다른 단어인 ‘Nobel’(노벨)을 찾을 때) 유용하다.
--- 「3장 여행 중에 궁금해지는 것들」중에서

문화(또는 언어)가 특별히 포함하는 사람, 장소, 물건을 이해하려고 할 때 해당 언어로 된 위키피디아 문서가 더 좋은 경향이 있다. 그러나 덴마크어 휘게나 독일어 게뮈틀리히카이트(gemutlichkeit, 아늑함을 뜻하는 독일어) 또는 주가드(jugaad, 빠른 해결책 또는 즉석 해결책을 뜻하는 힌디어 개념)와 같이 실체가 덜 명확한 개념을 찾을 때는 그 개념이 나온 원래 언어보다 다른 언어가 더 광범위하게 정의하는 경향이 있다. 주가드를 다룬 영어판 위키피디아 문서는 게뮈틀리히카이트의 프랑스어판과 마찬가지로 상당히 훌륭하지만 게뮈틀리히카이트의 독일어판 문서를 읽는다면 아마 실망할 것이다.
--- 「6장 왜 이탈리아어판 위키피디아를 봐야 할까?」중에서

찾아낸 내용이 복제된 것인지에 유의하라. 복제된 내용이 나오는 데는 여러 가지 이유가 있지만 복제된 콘텐츠의 출처가 모호하다면 그 내용에 조금 주의할 필요가 있다. 그 내용이 정확할 수도 있고, 편집을 부주의하게 해서 복제되었을 수도 있지만 저자가 글을 쓸 때 충분히 공을 들이지 않았다는 뜻일 수도 있다. 그 부작용으로, 복제된 내용이 많은 텍스트는 인용 자료로 간주하지 않는다. 그냥 복사한 것일 뿐이다.
--- 「9장 캘리포니아에서는 석유가 언제 처음 발견되었을까?」중에서

비슷한 말을 검색하라. 그러나 그 비슷한 말이 시기에 적절한지 확인하라. 앞에서 보았듯이 비슷한 말을 찾는 간단명료한 검색으로 종종 당신이 찾는 개념에 맞는 구식 혹은 고어 표현까지도 찾아낼 수 있다. 그러나 이 용어가 원하는 시대에 맞는지 확인해야 한다. ‘19세기’와 같은 문맥 용어를 사용해서 어떤 용어의 비슷한 말을 검색할 수 있지만 그 당시 신문이나 책은 놀라울 정도로 훌륭한 자료가 될 수도 있다. 그리고 아주 긴 시간을 거슬러 올라가려면 특정 시대의 특정 용어를 역사 유의어 사전에서 확인하라.
--- 「10장 옛날에는 ‘장미 카타르’로 죽었다는데 무슨 말일까?」중에서

참조의 사슬을 따르라. 다시 말해서 이 장에는 검색에서 시작해서 델로스에 관한 자료로, 항해일지가 있다는 발견으로, 일지가 있는 곳을 찾기 위한 검색 도구로, 기록보관소로 이어지는 이야기를 담았다. 일단 항해일지를 가리키는 검색 도구를 찾은 다음에는 스탠퍼드 희귀 자료실로 가서 델라웨어에 있는 일지의 수납번호를 찾았고, 다음에는 델라웨어주 해글리도서관으로 가서 항해일지를 읽었고, 더 나은 증거를 찾아야 한다는 사실을 깨달았다. 다른 항해일지를 발견했고, 마침내 로저스가의 편지 소장품에 대한 검색 도구를 발견했고, 미 의회도서관에 직접 가서 그들이 델로스에 있었다는 사실을 확인하는 사적인 편지를 찾아냈다. 이는 온라인 검색과 오프라인 읽기가 섞여 있는 긴 여정이었다.
--- 「17장 페리 제독은 정말 델로스섬에 갔을까?」중에서

검색엔진이 찾아주는 범위는 놀라우리만치 넓지만 전지전능하다는 환상에서는 벗어나야 한다(특히 온라인으로 연구하는 방법을 배우는 학생들이라면). 온라인으로 검색할 수 있는 것은 모든 인간 지식의 총합이 아니라는 사실을 염두에 둘 필요가 있다. 세상 모든 것이 온라인에 있고 검색할 수 있는 것은 아니다. 검색이 찾아주는 범위에는 구멍이 많으며 시간을 거슬러 올라가서 검색하면 구멍은 더욱 커진다.
--- 「18장 검색을 정말로 잘한다는 것」중에서

체크리스트에 주의할 점이 있다. 여러 가지 확인해야 할 목록을 제시하면서 ‘정보를 확인/검증하기 위해서는 …을 하라’는 식으로 말하는 교육 자료를 볼 수 있다. ‘확인해야 할 목록’이 매우 빨리 철지난 얘기가 된다는 게 이 체크리스트의 문제다. 온라인 세계의 근본적 특성은 상황이 끊임없이 변한다는 것이다. ‘저작권 날짜가 있는지 확인하라’와 같은 콘텐츠 품질 체크리스트를 만드는 순간 변덕스러운 온라인 콘텐츠 생산자들은 빠르게 그리고 갑자기 저작권 날짜를 모든 곳에서 박아 넣어 체크리스트의 쓸모를 떨어뜨려버린다.
--- 「19장 검색의 미래」중에서

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추천평 추천평 보이기/감추기

검색에 관해 알아야 할 모든 것, 하지만 가능하리라고는 생각해본 적이 없어서 절대로 물어본 적이 없는 것.
- 빈트 서프 (구글 부사장 · 수석 인터넷 에반젤리스트)
대니얼 러셀은 단서를 찾아내는 것과 수수께끼를 풀기 위한 검색 기술의 사용방법에 대해 이야기한다. 이 책의 모든 장은 세상의 흥미로운 것들을 배울 수 있는 신나는 여정이며, 이를 따라가다 보면 덤으로 우리는 검색의 고수가 된다.
- 돈 노먼 (『일상의 디자인The Design of Everyday Things』 저자)
구글 검색의 시대, 요즘은 번역도 검색이 반이다. 번역에 입문하여 그동안 나름대로 검색 기술을 갈고닦았지만, 검색 고수의 실전 경험담인 이 책을 읽으면서 미처 알지 못했던 유용한 사이트와 검색 기법을 접할 수 있었다. 다음번에는 ‘filetype:PDF’를 한번 써먹어봐야지!
- 노승영 (번역가)
이 책은 원하는 정보를 신속히 찾아서 활용하는 검색의 핵심 노하우를 빠짐없이 담고 있다. 수십 년간 정보를 수집하고 빅데이터를 분석해왔지만, 이보다 완전무결하게 검색의 본질에 정통한 책은 없었다. 현대인에게 꼭 필요한 한 권으로, 가까운 곳에 두고 여러 번 읽기를 권한다.
- 박형준 (『빅데이터 전쟁』 저자)

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