이미지 검색을 사용해 보세요
검색창 이전화면 이전화면
최근 검색어
인기 검색어

소득공제 베스트셀러
빅데이터 커리어 가이드북
빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
베스트
OS/데이터베이스 67위 IT 모바일 top20 10주
가격
20,000
10 18,000
YES포인트?
1,000원 (5%)
5만원 이상 구매 시 2천원 추가 적립
결제혜택
카드/간편결제 혜택을 확인하세요

이미 소장하고 있다면 판매해 보세요.

  •  국내배송만 가능
  •  최저가 보상
  •  문화비소득공제 신청가능

카드뉴스로 보는 책

카드뉴스0
카드뉴스1
카드뉴스2
카드뉴스3
카드뉴스4
카드뉴스5
카드뉴스6
카드뉴스7
카드뉴스8

상세 이미지

책소개

목차

첫째마당. 빅데이터 세상

1. 빅데이터의 등장
01 쌓이는 데이터
02 연산 기술의 발전
03 데이터 개방과 융합

2. 기업의 변화
01 기존 기업의 전환
02 새로운 기업의 출현
03 미래 기업의 모습

3. 빅데이터 직무를 정의하는 이유
01 직무 공고 현황
02 직무 정의

4. 직무별 개관
01 직무별 한 줄 설명
02 직무별 직무기술서

5. 케이스 스터디
01 빅데이터팀 구성
02 데이터베이스 구축과 시각화 도구 도입
03 분석 환경 설계 및 구축
04 고객 이탈 예측 모델 개발

둘째마당. 빅데이터 직무

1. 데이터 엔지니어
01 데이터 엔지니어의 업무
02 성공 요소
03 데이터 엔지니어 인터뷰 1
04 데이터 엔지니어 인터뷰 2

2. 데이터 애널리스트
01 데이터 애널리스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 애널리스트 인터뷰 1
04 데이터 애널리스트 인터뷰 2

3. 데이터 사이언티스트
01 데이터 사이언티스트의 업무
02 성공 요소
03 데이터 사이언티스트 인터뷰 1
04 데이터 사이언티스트 인터뷰 2

4. 데이터 리서처
01 데이터 리서처의 업무
02 성공 요소
03 데이터 리서처 인터뷰 1
04 데이터 리서터 인터뷰 2

5. 시티즌 데이터 사이언티스트
01 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무
02 시티즌 데이터 사이언티스트 인터뷰

6. 데이터 기획자
01 데이터 기획자의 업무
02 데이터 기획자 인터뷰(데이터 앙트레프레너)

셋째마당. 빅데이터 지식

1. 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식
01 빅데이터 지식 마당 활용법
02 공부 자료 활용법

2. 빅데이터 프로젝트
01 문제 정의
02 데이터 수집 및 이해
03 데이터 분석과 모델링
04 배포 및 적용

3. 시각화
01 시각화의 유형
02 공부 자료

4. 데이터 분석 소프트웨어
01 이렇게 공부하세요
02 데이터 분석 소프트웨어

5. 웹 크롤링
01 웹 크롤링 기법
02 공부 자료

6. 프로그래밍
01 이렇게 공부하세요
02 프로그래밍 언어
03 자료 구조와 알고리즘
04 공부 자료

7. 수학 및 통계학
01 이렇게 공부하세요
02 수학
03 통계학
04 정보 이론
05 공부 자료

8. 머신러닝
01 이렇게 공부하세요
02 머신러닝
03 지도학습
04 지도학습 프로세스
05 지도학습 기법
06 비지도학습
07 비지도학습 프로세스
08 비지도학습 기법
09 강화학습
10 강화학습 프로세스
11 강화학습 기법
12 머신러닝 패키지
13 공부 자료

9. 데이터 파이프라인 및 클라우드
01 데이터 파이프라인
02 클라우드

넷째마당. 빅데이터 취업

1. 빅데이터 직업 시장
01 빅데이터 직업 시장에 참여하기
02 직무 정하기
03 산업 도메인 정하기
04 적합한 회사 찾기

2. 준비 활동
01 인턴십
02 연구 경험
03 데이터 분석 대회(공모전)
04 프로젝트 경험(개인 경험)
05 인사이트 도출 훈련
06 링크드인과 깃허브로 온라인 프로필 관리하기
07 헤드헌터와의 관계 관리하기

3. 취업 절차
01 국내 취업 절차 알아보기
02 해외 취업 절차 알아보기

찾아보기

저자 소개5

‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’ 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회장을 지냈다. 인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구했고, 최근에는 딥러닝과 텍스트마이닝을 연구하고 있다. 국내 최고 권위자로서 빅데이터를 통해 어떻
‘대한민국 최고의 데이터마이닝 전문가’ 서울대학교 산업공학과 교수로 서울대학교 산업공학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았다. 미국 워싱턴대학교에서 인공지능 연구로 석사 학위를, 메릴랜드대학교에서 신경망과 기계학습 연구로 박사 학위를 받았다. 현재 서울대학교 데이터마이닝센터 센터장과 국무총리 산하 공공데이터전략위원회 공동위원장을 맡고 있으며, 정부3.0추진위원회 빅데이터전문위원장과 한국데이터마이닝학회 회장을 지냈다.
인공지능과 신경망을 시작으로 머신러닝과 데이터마이닝을 연구했고, 최근에는 딥러닝과 텍스트마이닝을 연구하고 있다. 국내 최고 권위자로서 빅데이터를 통해 어떻게 세상을 혁신할 수 있는지 알리는 데 힘쓰고 있다.
머신러닝 및 인공지능 분야 최고 권위의 저널에 150여 편의 논문을 발표했고, 다수의 특허와 상용 소프트웨어를 개발했다. 삼성전자, 현대자동차, SK텔레콤, LG전자, 현대카드, 신한카드, 한국은행 등 굴지의 대기업 및 공공기관과 함께 빅데이터와 인공지능 연구, 자문, 교육 등을 수행하며 현장에서 다양한 사례를 만들어 나가고 있다.

조성준의 다른 상품

현재 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실에서 박사과정을 밟고 있으며, 파이낸셜 데이터옵스 기술 기반 스타트업 ㈜프리즘39의 대표를 맡고 있다. 서울대학교 응용생물화학부와 통계학과에서 학부 졸업한 후 AXA에서 프라이싱 스페셜리스트로 금융 데이터를 분석했다. 퇴사 후 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실에서 석사 학위를 취득했으며, 데이터 기반 자동화 기술과 머신러닝 기술의 금융 분야 응용에 많은 관심을 갖고 있다.
현재 펜실베이니아대학의 와튼스쿨에서 박사과정을 밟고 있다. 듀크대학에서 공공정책학 학사 학위를 받았고, 워싱턴 디씨의 부즈 알렌 해밀턴에서 컨설턴트로 근무했다. 당시 데이터마이닝에 관심을 갖게 돼 각종 온라인 강의로 독학했다. 이후 서울대학교 산업공학과에서 석사과정을 시작해 데이터마이닝 연구실에서 다양한 연구 개발 경험을 쌓았으며, 2021년 2월 석사 학위를 취득했다.
현재 동형암호 기술 기반 스타트업 ㈜디사일로에서 데이터 사이언스팀 팀장을 맡고 있고, 세종대학교 호텔관광대학 호텔관광경영학과 LINC+ 관광플랫폼 D&M 트랙 연구 교수를 겸임하고 있다. 한국과학기술원 산업 및 시스템공학과를 학부 졸업한 후 현대중공업 조선사업기획부에서 3년간 근무했다. 퇴사 후 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실에서 석·박사 통합과정으로 2021년 8월 박사 졸업했다. 대학원 과정 중에 쇼박스, LG전자, LS산전, 현대자동차 등 다양한 기업의 데이터 분석 관련 연구 과제에 참여했다.
현재 서울대학교 산업공학과 데이터마이닝 연구실에서 석·박사 통합 과정을 밟고 있다. 영국 임페리얼 칼리지 런던에서 수학 학사 학위를 취득했고, 홍콩 HSBC에서 비즈니스 애널리스트, 홍콩 BNP 파리바에서 시스템 애널리스트로 근무했다. 금융 데이터와 머신러닝 기술에 대한 관심으로 다양한 연구 개발 활동을 이어가고 있다.

품목정보

발행일
2021년 11월 12일
쪽수, 무게, 크기
400쪽 | 170*225*24mm
ISBN13
9791165217495

예스24 리뷰

빅데이터 시대의 취업과 커리어
정일품 IT모바일 MD (ilpoom0829@yes24.com)
2021.12.29.
몇 년 내내 그랬지만 취업은 여전히 어렵다. 채용 인원이 줄어들 뿐 아니라 채용 시장이 변화하고 있다. 기업은 IT/데이터 기술을 보유한 인재들을 선호한다. 기존에는 문과생이 주로 지원하는 직업으로 여겨지던 은행마저 IT/데이터 직무 중심으로 인재를 선발하고 있다. 얼어붙은 취업시장에서 IT/데이터 업무는 유망한 직업으로 주목받는다. 그러나 막상 취업준비생 입장에서는 항상 가장 어려운 것이 직무와 직업에 대한 고민이다. 유망하다는 빅데이터 직무에 관심은 많지만 이 직무가 정확히 어떤 일을 하는 것인지 잘 모르겠고, 비전공자라면 더욱 그렇다. 어디서부터 준비를 시작해야 되는지, 어떻게 공부해야 하는지 막막하다. 이런 고민을 해결해 줄 수 있는 책이 『빅데이터 커리어 가이드북』이다.

『빅데이터 커리어 가이드북』은 크게 네 개의 마당으로 나누어 빅데이터 직무와 취업에 대해 설명한다. 첫째 마당에서는 빅데이터의 등장과 기업의 변화를 알아본다. 채용 공고를 보며 빅데이터 직무를 여섯 가지(데이터 엔지니어/데이터 애널리스트/데이터 사이언티스트/데이터 리서처/데이터 기획자/시티즌 데이터 사이언티스트)로 나눈다. 케이스 스터디를 통해 각 직무의 사람들이 회사에서 어떻게 협업하고 일하는지 알려준다. 둘째 마당에서는 여섯 가지 직무별로 어떤 일을 하는지, 필요한 능력은 무엇인지 좀 더 자세히 파고든다. 실제 현업자들의 인터뷰를 통해 직무를 더 자세히 이해할 수 있다. 셋째 마당에서는 빅데이터 전문가가 되기 위해 어떤 전문 지식을 어떤 자료로 공부할지, 책과 온라인 자료들에 이르기까지 빅데이터 역량을 쌓을 수 있는 다양한 방법을 안내한다. 넷째 마당에서는 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전 등 빅데이터 시장 취업을 준비하기 위해 취업준비생이 할 수 있는 일들을 알려준다. 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전이라 하면 너무 당연한 조언을 해주는 것처럼 느껴지기 쉽지만 연구 인턴십 기회가 없다면 최신 논문을 찾아 공부하면서 개인 블로그에 공부한 내용을 정리하는 것만으로 좋은 스펙이 된다거나, 대학원 연구실 인턴십을 위한 콜드메일 작성법을 소개하는 등 취업준비생 입장에서 도움이 될 만한 것들을 자세하고 구체적으로 알려준다.

『빅데이터 커리어 가이드북』은 빅데이터 직무를 이해할 수 있는 '가이드북'의 역할에 충실하지만, 취업준비생에게만 국한된 책은 아니다. 저자의 말에서 조성준 교수는 '빅데이터는 전공과는 무관하게 공부해야 하는 미래 지식'이며 다른 분야의 전문가들도 빅데이터의 기초를 배우면 데이터 애널리스트, 데이터 기획자, 시티즌 데이터 사이언티스트가 될 수 있다고 말한다. 이런 관점에서 다른 분야의 실무자 중 빅데이터에 관심을 가지고 역량을 쌓고 싶은 사람들에게도 나아가야 할 방향을 제시해 준다. 예를 들어 나는 도서 MD로 일하면서 판매량을 고려해 적정 재고로 발주를 하고 분야 페이지에 추천할 도서를 선택한다. 앞으로 빅데이터를 효율적으로 이용하고 이해할 수 있는 역량을 갖춘다면 MD 업무를 할 때 시너지를 낼 수 있을 것 같다고 막연히 생각하고 있었는데, 이 책을 읽고 '시티즌 데이터 사이언티스트(특별히 빅데이터 직무로 분류하지는 않지만 본연의 업무에 빅데이터를 결합하는 인재)로서의 발전 가능성을 상상하고, 역량을 키우는 방법으로 책에서 추천한 몇 가지를 좀 더 자세히 찾아보게 되었다. 빅데이터 시대, 취업준비생도 다른 분야의 실무자도 앞으로 자신의 커리어를 어떻게 쌓아가야 할지 고민하고 있다면 『빅데이터 커리어 가이드북』이 실마리가 되어줄 것이다.

출판사 리뷰

빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?

서울대학교 조성준 교수와 데이터마이닝 연구원이
실무자에게 듣고, 취업준비생에게 들려 주는 빅데이터 전문가의 모든 것

빅데이터 세상


빅데이터의 등장으로 달라진 기업의 변화에 대해 알아보고, 빅데이터 전문가의 직무를 정의합니다. 그리고 실제 프로젝트를 통해 빅데이터 세상에서 일하는 전문가는 어떤 사람들인지 알아봅니다.

빅데이터 직업

빅데이터 전문가는 어떤 역할을 담당하며, 성공적인 커리어를 갖추기 위해서는 어떤 요소를 갖춰야 할까요? 실제 현장에서 활약 중인 전문가를 인터뷰해 생생한 경험담을 담았습니다.

빅데이터 지식

빅데이터 전문가가 되기 위해 알아야 할 지식을 소개합니다. 전문 지식을 공부해야 하는 이유와 효율적으로 공부할 수 있는 다양한 자료를 함께 안내합니다.

빅데이터 취업

빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다룹니다. 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지 안내합니다.

이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배로부터 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다. 이를 위해 집필진의 경험과 지식, 현업에서 활발히 활동 중인 빅데이터 전문가와의 인터뷰 그리고 철저한 조사를 바탕으로 지금까지 빅데이터 전문가로만 소개됐던 직무를 세분화했습니다. 직무별 설명뿐 아니라 해당직무에 필요한 지식과 능력, 취업 준비에 필요한 내용도 함께 담았습니다.

더 나아가 각 빅데이터 직무가 현실 세계에서 어떤 식으로 유기적으로 협업하는지에 쉽게 보여 주기 위해 여러 케이스 스터디도 담았습니다. 취업을 준비 중인 독자가 각 빅데이터 진로를 더 철저하게 준비해 꿈꾸던 취업을 이루길 기원합니다. 빅데이터 팀을 적극적으로 구성하려는 기업의 인사 담당자나 빅데이터가 불러일으킨 직업 세계의 변화에 대해 알차게 배우고 싶은 독자에게도 많은 도움이 되길 바랍니다. 이 책은 네 개의 마당으로 구성돼 있습니다. 각 마당에서는 빅데이터가 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 하는지 그리고 빅데이터 전문가가 되려면 어떤 지식이 필요하고, 빅데이터 전문가로 취업하려면 어떤 준비가 필요한지를 구체적으로 설명합니다.

첫째마당에서는 최근 각광받는 빅데이터가 무엇인지 설명하고, 이에 따른 기업과 빅데이터 직업의 변화 그리고 새로운 직업의 탄생을 다뤘습니다. 우선 빅데이터 산업 내에서 빈번하게 등장하는 업무와 특징을 기준으로 빅데이터 전문가를 여섯 직무로 나눴습니다. 또한 각 직무가 서로 현업의 다른 부서와 유기적으로 작동하는 과정을 보여 주기 위해 실제 회사에서 진행한 프로젝트를 바탕으로 케이스 스터디를 실었습니다. 둘째마당에서는 각 직업의 구체적인 업무를 상세히 설명하고, 실제로 다양한 환경에서 근무하는 빅데이터 전문가의 인터뷰를 담았습니다. 같은 직종에서 같은 업무를 수행하더라도 그 경험은 개개인의 성격이나 배경, 관심사 등에 따라 다를 것입니다. 집필진 역시 단편적인 특징만으로 직무를 정의하는 데 그쳐선 안 된다고 생각했기 때문에 최대한 다양한 경험을 가진 빅데이터 전문가를 인터뷰했습니다.

셋째마당에서는 빅데이터 직무별로 반드시 갖춰야 할 핵심적인 지식과 기술적인 역량을 다뤘습니다. 저희 집필진의 전문 지식과 온라인 구인?구직 공고 분석, 빅데이터 전문가 인터뷰, 기업의 인사팀과 경영진 인터뷰를 바탕으로 내용을 정리했습니다. 여기에는 오래전부터 데이터 분석에 사용한 선형 대수학 및 통계 기법부터 최근 몇 년 사이 크게 각광받는 딥러닝도 포함돼 있습니다. 넷째마당에서는 빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다뤘습니다. 누구나 자신만의 준비 방법과 스타일이 있지만, 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지에 중점을 뒀습니다.

추천평

대한민국 데이터마이닝의 대명사로 불리는 조성준 교수 연구팀이 저술한 『빅데이터 커리어 가이드북』은 데이터 활용에 대한 기대 수요가 상승한 시기에 단비와 같은 책입니다. 전공을 불문하고 누구나 손쉽게 빅데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 핵심 개념과 현장의 사례가 소개돼 있으니 부디 만끽하시길 바랍니다. - 이찬 (서울대학교 교수, 서울대 경력개발센터장)
『빅데이터 커리어 가이드북』은 데이터 관련 직종에서 일하고 싶은 사람들에게 훌륭한 안내자 역할을 해 줄 수 있는 책입니다. 빅데이터 전문가는 수학이나 통계학을 전공한 사람만이 될 수 있다는 고정관념에서 벗어나 ‘어떻게 하면 데이터 시장에서 전문가로 자리매김할 수 있는지’를 상세히 설명해 주고 있습니다. - 이상래 (농협은행 부행장)
빅데이터라는 새로운 단어가 세상에 나온 지도 벌써 10년이 돼갑니다. 우리의 일상에서 쏟아지고 있는 데이터의 광산에서 유용한 인사이트를 찾아내려는 사람들의 시도와 경험이 하나둘씩 모이고 있습니다. 『빅데이터 커리어 가이드북』은 이처럼 용감한 탐험가들에게 길잡이 역할을 해 줄 것입니다. 빅데이터 전문가의 꿈을 꾸고 있는 많은 사람에게 이 책을 추천합니다. - 송길영 (마인드 마이너, 바이브컴퍼니 부사장)
이 책은 훌륭한 취업 준비 안내서 역할을 하는 동시에 자신의 빅데이터 지식을 점검하고 발전시키는 데 많은 도움을 줄 것입니다. 빅데이터 시대를 함께 이끌어 갈 모든 분께 이 책을 추천합니다. - 임미선 (HSBC 코리아 COO 부대표)

리뷰/한줄평39

리뷰

9.6 리뷰 총점

한줄평

9.3 한줄평 총점

채널예스 기사2

  • 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
    빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
    2021.11.25.
    기사 이동
  • [빅데이터 커리어 가이드북] 빅데이터 시대, 직업의 탄생
    [빅데이터 커리어 가이드북] 빅데이터 시대, 직업의 탄생
    2021.11.23.
    기사 이동
18,000
1 18,000