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품목정보
| 발행일 | 2021년 11월 12일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 400쪽 | 170*225*24mm |
| ISBN13 | 9791165217495 |
| ISBN10 | 116521749X |
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- eBook
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| 첫째마당. 빅데이터 세상 1. 빅데이터의 등장 01 쌓이는 데이터 02 연산 기술의 발전 03 데이터 개방과 융합 2. 기업의 변화 01 기존 기업의 전환 02 새로운 기업의 출현 03 미래 기업의 모습 3. 빅데이터 직무를 정의하는 이유 01 직무 공고 현황 02 직무 정의 4. 직무별 개관 01 직무별 한 줄 설명 02 직무별 직무기술서 5. 케이스 스터디 01 빅데이터팀 구성 02 데이터베이스 구축과 시각화 도구 도입 03 분석 환경 설계 및 구축 04 고객 이탈 예측 모델 개발 둘째마당. 빅데이터 직무 1. 데이터 엔지니어 01 데이터 엔지니어의 업무 02 성공 요소 03 데이터 엔지니어 인터뷰 1 04 데이터 엔지니어 인터뷰 2 2. 데이터 애널리스트 01 데이터 애널리스트의 업무 02 성공 요소 03 데이터 애널리스트 인터뷰 1 04 데이터 애널리스트 인터뷰 2 3. 데이터 사이언티스트 01 데이터 사이언티스트의 업무 02 성공 요소 03 데이터 사이언티스트 인터뷰 1 04 데이터 사이언티스트 인터뷰 2 4. 데이터 리서처 01 데이터 리서처의 업무 02 성공 요소 03 데이터 리서처 인터뷰 1 04 데이터 리서터 인터뷰 2 5. 시티즌 데이터 사이언티스트 01 시티즌 데이터 사이언티스트의 업무 02 시티즌 데이터 사이언티스트 인터뷰 6. 데이터 기획자 01 데이터 기획자의 업무 02 데이터 기획자 인터뷰(데이터 앙트레프레너) 셋째마당. 빅데이터 지식 1. 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식 01 빅데이터 지식 마당 활용법 02 공부 자료 활용법 2. 빅데이터 프로젝트 01 문제 정의 02 데이터 수집 및 이해 03 데이터 분석과 모델링 04 배포 및 적용 3. 시각화 01 시각화의 유형 02 공부 자료 4. 데이터 분석 소프트웨어 01 이렇게 공부하세요 02 데이터 분석 소프트웨어 5. 웹 크롤링 01 웹 크롤링 기법 02 공부 자료 6. 프로그래밍 01 이렇게 공부하세요 02 프로그래밍 언어 03 자료 구조와 알고리즘 04 공부 자료 7. 수학 및 통계학 01 이렇게 공부하세요 02 수학 03 통계학 04 정보 이론 05 공부 자료 8. 머신러닝 01 이렇게 공부하세요 02 머신러닝 03 지도학습 04 지도학습 프로세스 05 지도학습 기법 06 비지도학습 07 비지도학습 프로세스 08 비지도학습 기법 09 강화학습 10 강화학습 프로세스 11 강화학습 기법 12 머신러닝 패키지 13 공부 자료 9. 데이터 파이프라인 및 클라우드 01 데이터 파이프라인 02 클라우드 넷째마당. 빅데이터 취업 1. 빅데이터 직업 시장 01 빅데이터 직업 시장에 참여하기 02 직무 정하기 03 산업 도메인 정하기 04 적합한 회사 찾기 2. 준비 활동 01 인턴십 02 연구 경험 03 데이터 분석 대회(공모전) 04 프로젝트 경험(개인 경험) 05 인사이트 도출 훈련 06 링크드인과 깃허브로 온라인 프로필 관리하기 07 헤드헌터와의 관계 관리하기 3. 취업 절차 01 국내 취업 절차 알아보기 02 해외 취업 절차 알아보기 찾아보기 |
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빅데이터 시대의 취업과 커리어
정일품 IT모바일 MD (ilpoom0829@yes24.com)
2021-12-29
몇 년 내내 그랬지만 취업은 여전히 어렵다. 채용 인원이 줄어들 뿐 아니라 채용 시장이 변화하고 있다. 기업은 IT/데이터 기술을 보유한 인재들을 선호한다. 기존에는 문과생이 주로 지원하는 직업으로 여겨지던 은행마저 IT/데이터 직무 중심으로 인재를 선발하고 있다. 얼어붙은 취업시장에서 IT/데이터 업무는 유망한 직업으로 주목받는다. 그러나 막상 취업준비생 입장에서는 항상 가장 어려운 것이 직무와 직업에 대한 고민이다. 유망하다는 빅데이터 직무에 관심은 많지만 이 직무가 정확히 어떤 일을 하는 것인지 잘 모르겠고, 비전공자라면 더욱 그렇다. 어디서부터 준비를 시작해야 되는지, 어떻게 공부해야 하는지 막막하다. 이런 고민을 해결해 줄 수 있는 책이 『빅데이터 커리어 가이드북』이다.
『빅데이터 커리어 가이드북』은 크게 네 개의 마당으로 나누어 빅데이터 직무와 취업에 대해 설명한다. 첫째 마당에서는 빅데이터의 등장과 기업의 변화를 알아본다. 채용 공고를 보며 빅데이터 직무를 여섯 가지(데이터 엔지니어/데이터 애널리스트/데이터 사이언티스트/데이터 리서처/데이터 기획자/시티즌 데이터 사이언티스트)로 나눈다. 케이스 스터디를 통해 각 직무의 사람들이 회사에서 어떻게 협업하고 일하는지 알려준다. 둘째 마당에서는 여섯 가지 직무별로 어떤 일을 하는지, 필요한 능력은 무엇인지 좀 더 자세히 파고든다. 실제 현업자들의 인터뷰를 통해 직무를 더 자세히 이해할 수 있다. 셋째 마당에서는 빅데이터 전문가가 되기 위해 어떤 전문 지식을 어떤 자료로 공부할지, 책과 온라인 자료들에 이르기까지 빅데이터 역량을 쌓을 수 있는 다양한 방법을 안내한다. 넷째 마당에서는 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전 등 빅데이터 시장 취업을 준비하기 위해 취업준비생이 할 수 있는 일들을 알려준다. 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전이라 하면 너무 당연한 조언을 해주는 것처럼 느껴지기 쉽지만 연구 인턴십 기회가 없다면 최신 논문을 찾아 공부하면서 개인 블로그에 공부한 내용을 정리하는 것만으로 좋은 스펙이 된다거나, 대학원 연구실 인턴십을 위한 콜드메일 작성법을 소개하는 등 취업준비생 입장에서 도움이 될 만한 것들을 자세하고 구체적으로 알려준다.
『빅데이터 커리어 가이드북』은 빅데이터 직무를 이해할 수 있는 '가이드북'의 역할에 충실하지만, 취업준비생에게만 국한된 책은 아니다. 저자의 말에서 조성준 교수는 '빅데이터는 전공과는 무관하게 공부해야 하는 미래 지식'이며 다른 분야의 전문가들도 빅데이터의 기초를 배우면 데이터 애널리스트, 데이터 기획자, 시티즌 데이터 사이언티스트가 될 수 있다고 말한다. 이런 관점에서 다른 분야의 실무자 중 빅데이터에 관심을 가지고 역량을 쌓고 싶은 사람들에게도 나아가야 할 방향을 제시해 준다. 예를 들어 나는 도서 MD로 일하면서 판매량을 고려해 적정 재고로 발주를 하고 분야 페이지에 추천할 도서를 선택한다. 앞으로 빅데이터를 효율적으로 이용하고 이해할 수 있는 역량을 갖춘다면 MD 업무를 할 때 시너지를 낼 수 있을 것 같다고 막연히 생각하고 있었는데, 이 책을 읽고 '시티즌 데이터 사이언티스트(특별히 빅데이터 직무로 분류하지는 않지만 본연의 업무에 빅데이터를 결합하는 인재)로서의 발전 가능성을 상상하고, 역량을 키우는 방법으로 책에서 추천한 몇 가지를 좀 더 자세히 찾아보게 되었다. 빅데이터 시대, 취업준비생도 다른 분야의 실무자도 앞으로 자신의 커리어를 어떻게 쌓아가야 할지 고민하고 있다면 『빅데이터 커리어 가이드북』이 실마리가 되어줄 것이다.
『빅데이터 커리어 가이드북』은 크게 네 개의 마당으로 나누어 빅데이터 직무와 취업에 대해 설명한다. 첫째 마당에서는 빅데이터의 등장과 기업의 변화를 알아본다. 채용 공고를 보며 빅데이터 직무를 여섯 가지(데이터 엔지니어/데이터 애널리스트/데이터 사이언티스트/데이터 리서처/데이터 기획자/시티즌 데이터 사이언티스트)로 나눈다. 케이스 스터디를 통해 각 직무의 사람들이 회사에서 어떻게 협업하고 일하는지 알려준다. 둘째 마당에서는 여섯 가지 직무별로 어떤 일을 하는지, 필요한 능력은 무엇인지 좀 더 자세히 파고든다. 실제 현업자들의 인터뷰를 통해 직무를 더 자세히 이해할 수 있다. 셋째 마당에서는 빅데이터 전문가가 되기 위해 어떤 전문 지식을 어떤 자료로 공부할지, 책과 온라인 자료들에 이르기까지 빅데이터 역량을 쌓을 수 있는 다양한 방법을 안내한다. 넷째 마당에서는 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전 등 빅데이터 시장 취업을 준비하기 위해 취업준비생이 할 수 있는 일들을 알려준다. 인턴십, 공모전, 프로젝트 경험 도전이라 하면 너무 당연한 조언을 해주는 것처럼 느껴지기 쉽지만 연구 인턴십 기회가 없다면 최신 논문을 찾아 공부하면서 개인 블로그에 공부한 내용을 정리하는 것만으로 좋은 스펙이 된다거나, 대학원 연구실 인턴십을 위한 콜드메일 작성법을 소개하는 등 취업준비생 입장에서 도움이 될 만한 것들을 자세하고 구체적으로 알려준다.
『빅데이터 커리어 가이드북』은 빅데이터 직무를 이해할 수 있는 '가이드북'의 역할에 충실하지만, 취업준비생에게만 국한된 책은 아니다. 저자의 말에서 조성준 교수는 '빅데이터는 전공과는 무관하게 공부해야 하는 미래 지식'이며 다른 분야의 전문가들도 빅데이터의 기초를 배우면 데이터 애널리스트, 데이터 기획자, 시티즌 데이터 사이언티스트가 될 수 있다고 말한다. 이런 관점에서 다른 분야의 실무자 중 빅데이터에 관심을 가지고 역량을 쌓고 싶은 사람들에게도 나아가야 할 방향을 제시해 준다. 예를 들어 나는 도서 MD로 일하면서 판매량을 고려해 적정 재고로 발주를 하고 분야 페이지에 추천할 도서를 선택한다. 앞으로 빅데이터를 효율적으로 이용하고 이해할 수 있는 역량을 갖춘다면 MD 업무를 할 때 시너지를 낼 수 있을 것 같다고 막연히 생각하고 있었는데, 이 책을 읽고 '시티즌 데이터 사이언티스트(특별히 빅데이터 직무로 분류하지는 않지만 본연의 업무에 빅데이터를 결합하는 인재)로서의 발전 가능성을 상상하고, 역량을 키우는 방법으로 책에서 추천한 몇 가지를 좀 더 자세히 찾아보게 되었다. 빅데이터 시대, 취업준비생도 다른 분야의 실무자도 앞으로 자신의 커리어를 어떻게 쌓아가야 할지 고민하고 있다면 『빅데이터 커리어 가이드북』이 실마리가 되어줄 것이다.
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빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
서울대학교 조성준 교수와 데이터마이닝 연구원이
실무자에게 듣고, 취업준비생에게 들려 주는 빅데이터 전문가의 모든 것
빅데이터 세상
빅데이터의 등장으로 달라진 기업의 변화에 대해 알아보고, 빅데이터 전문가의 직무를 정의합니다. 그리고 실제 프로젝트를 통해 빅데이터 세상에서 일하는 전문가는 어떤 사람들인지 알아봅니다.
빅데이터 직업
빅데이터 전문가는 어떤 역할을 담당하며, 성공적인 커리어를 갖추기 위해서는 어떤 요소를 갖춰야 할까요? 실제 현장에서 활약 중인 전문가를 인터뷰해 생생한 경험담을 담았습니다.
빅데이터 지식
빅데이터 전문가가 되기 위해 알아야 할 지식을 소개합니다. 전문 지식을 공부해야 하는 이유와 효율적으로 공부할 수 있는 다양한 자료를 함께 안내합니다.
빅데이터 취업
빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다룹니다. 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지 안내합니다.
이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배로부터 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다. 이를 위해 집필진의 경험과 지식, 현업에서 활발히 활동 중인 빅데이터 전문가와의 인터뷰 그리고 철저한 조사를 바탕으로 지금까지 빅데이터 전문가로만 소개됐던 직무를 세분화했습니다. 직무별 설명뿐 아니라 해당직무에 필요한 지식과 능력, 취업 준비에 필요한 내용도 함께 담았습니다.
더 나아가 각 빅데이터 직무가 현실 세계에서 어떤 식으로 유기적으로 협업하는지에 쉽게 보여 주기 위해 여러 케이스 스터디도 담았습니다. 취업을 준비 중인 독자가 각 빅데이터 진로를 더 철저하게 준비해 꿈꾸던 취업을 이루길 기원합니다. 빅데이터 팀을 적극적으로 구성하려는 기업의 인사 담당자나 빅데이터가 불러일으킨 직업 세계의 변화에 대해 알차게 배우고 싶은 독자에게도 많은 도움이 되길 바랍니다. 이 책은 네 개의 마당으로 구성돼 있습니다. 각 마당에서는 빅데이터가 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 하는지 그리고 빅데이터 전문가가 되려면 어떤 지식이 필요하고, 빅데이터 전문가로 취업하려면 어떤 준비가 필요한지를 구체적으로 설명합니다.
첫째마당에서는 최근 각광받는 빅데이터가 무엇인지 설명하고, 이에 따른 기업과 빅데이터 직업의 변화 그리고 새로운 직업의 탄생을 다뤘습니다. 우선 빅데이터 산업 내에서 빈번하게 등장하는 업무와 특징을 기준으로 빅데이터 전문가를 여섯 직무로 나눴습니다. 또한 각 직무가 서로 현업의 다른 부서와 유기적으로 작동하는 과정을 보여 주기 위해 실제 회사에서 진행한 프로젝트를 바탕으로 케이스 스터디를 실었습니다. 둘째마당에서는 각 직업의 구체적인 업무를 상세히 설명하고, 실제로 다양한 환경에서 근무하는 빅데이터 전문가의 인터뷰를 담았습니다. 같은 직종에서 같은 업무를 수행하더라도 그 경험은 개개인의 성격이나 배경, 관심사 등에 따라 다를 것입니다. 집필진 역시 단편적인 특징만으로 직무를 정의하는 데 그쳐선 안 된다고 생각했기 때문에 최대한 다양한 경험을 가진 빅데이터 전문가를 인터뷰했습니다.
셋째마당에서는 빅데이터 직무별로 반드시 갖춰야 할 핵심적인 지식과 기술적인 역량을 다뤘습니다. 저희 집필진의 전문 지식과 온라인 구인?구직 공고 분석, 빅데이터 전문가 인터뷰, 기업의 인사팀과 경영진 인터뷰를 바탕으로 내용을 정리했습니다. 여기에는 오래전부터 데이터 분석에 사용한 선형 대수학 및 통계 기법부터 최근 몇 년 사이 크게 각광받는 딥러닝도 포함돼 있습니다. 넷째마당에서는 빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다뤘습니다. 누구나 자신만의 준비 방법과 스타일이 있지만, 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지에 중점을 뒀습니다.
서울대학교 조성준 교수와 데이터마이닝 연구원이
실무자에게 듣고, 취업준비생에게 들려 주는 빅데이터 전문가의 모든 것
빅데이터 세상
빅데이터의 등장으로 달라진 기업의 변화에 대해 알아보고, 빅데이터 전문가의 직무를 정의합니다. 그리고 실제 프로젝트를 통해 빅데이터 세상에서 일하는 전문가는 어떤 사람들인지 알아봅니다.
빅데이터 직업
빅데이터 전문가는 어떤 역할을 담당하며, 성공적인 커리어를 갖추기 위해서는 어떤 요소를 갖춰야 할까요? 실제 현장에서 활약 중인 전문가를 인터뷰해 생생한 경험담을 담았습니다.
빅데이터 지식
빅데이터 전문가가 되기 위해 알아야 할 지식을 소개합니다. 전문 지식을 공부해야 하는 이유와 효율적으로 공부할 수 있는 다양한 자료를 함께 안내합니다.
빅데이터 취업
빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다룹니다. 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지 안내합니다.
이 책의 목표는 지금까지 누구도 알려 주지 않았던 빅데이터 직업과 직무를 마치 친구나 선후배로부터 전해 듣는 것처럼 생생하게 경험하도록 도와주는 것입니다. 이를 위해 집필진의 경험과 지식, 현업에서 활발히 활동 중인 빅데이터 전문가와의 인터뷰 그리고 철저한 조사를 바탕으로 지금까지 빅데이터 전문가로만 소개됐던 직무를 세분화했습니다. 직무별 설명뿐 아니라 해당직무에 필요한 지식과 능력, 취업 준비에 필요한 내용도 함께 담았습니다.
더 나아가 각 빅데이터 직무가 현실 세계에서 어떤 식으로 유기적으로 협업하는지에 쉽게 보여 주기 위해 여러 케이스 스터디도 담았습니다. 취업을 준비 중인 독자가 각 빅데이터 진로를 더 철저하게 준비해 꿈꾸던 취업을 이루길 기원합니다. 빅데이터 팀을 적극적으로 구성하려는 기업의 인사 담당자나 빅데이터가 불러일으킨 직업 세계의 변화에 대해 알차게 배우고 싶은 독자에게도 많은 도움이 되길 바랍니다. 이 책은 네 개의 마당으로 구성돼 있습니다. 각 마당에서는 빅데이터가 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 하는지 그리고 빅데이터 전문가가 되려면 어떤 지식이 필요하고, 빅데이터 전문가로 취업하려면 어떤 준비가 필요한지를 구체적으로 설명합니다.
첫째마당에서는 최근 각광받는 빅데이터가 무엇인지 설명하고, 이에 따른 기업과 빅데이터 직업의 변화 그리고 새로운 직업의 탄생을 다뤘습니다. 우선 빅데이터 산업 내에서 빈번하게 등장하는 업무와 특징을 기준으로 빅데이터 전문가를 여섯 직무로 나눴습니다. 또한 각 직무가 서로 현업의 다른 부서와 유기적으로 작동하는 과정을 보여 주기 위해 실제 회사에서 진행한 프로젝트를 바탕으로 케이스 스터디를 실었습니다. 둘째마당에서는 각 직업의 구체적인 업무를 상세히 설명하고, 실제로 다양한 환경에서 근무하는 빅데이터 전문가의 인터뷰를 담았습니다. 같은 직종에서 같은 업무를 수행하더라도 그 경험은 개개인의 성격이나 배경, 관심사 등에 따라 다를 것입니다. 집필진 역시 단편적인 특징만으로 직무를 정의하는 데 그쳐선 안 된다고 생각했기 때문에 최대한 다양한 경험을 가진 빅데이터 전문가를 인터뷰했습니다.
셋째마당에서는 빅데이터 직무별로 반드시 갖춰야 할 핵심적인 지식과 기술적인 역량을 다뤘습니다. 저희 집필진의 전문 지식과 온라인 구인?구직 공고 분석, 빅데이터 전문가 인터뷰, 기업의 인사팀과 경영진 인터뷰를 바탕으로 내용을 정리했습니다. 여기에는 오래전부터 데이터 분석에 사용한 선형 대수학 및 통계 기법부터 최근 몇 년 사이 크게 각광받는 딥러닝도 포함돼 있습니다. 넷째마당에서는 빅데이터 관련 취업 준비 과정을 다뤘습니다. 누구나 자신만의 준비 방법과 스타일이 있지만, 빅데이터 관련 취업 준비가 다른 분야와 어떻게 다른지 그리고 현재 취업 시장에서 어떤 지식과 기술 및 태도를 요구하는지에 중점을 뒀습니다.
추천평 추천평 보이기/감추기
대한민국 데이터마이닝의 대명사로 불리는 조성준 교수 연구팀이 저술한 『빅데이터 커리어 가이드북』은 데이터 활용에 대한 기대 수요가 상승한 시기에 단비와 같은 책입니다. 전공을 불문하고 누구나 손쉽게 빅데이터를 이해하고 활용할 수 있도록 핵심 개념과 현장의 사례가 소개돼 있으니 부디 만끽하시길 바랍니다.
- 이찬 (서울대학교 교수, 서울대 경력개발센터장)
『빅데이터 커리어 가이드북』은 데이터 관련 직종에서 일하고 싶은 사람들에게 훌륭한 안내자 역할을 해 줄 수 있는 책입니다. 빅데이터 전문가는 수학이나 통계학을 전공한 사람만이 될 수 있다는 고정관념에서 벗어나 ‘어떻게 하면 데이터 시장에서 전문가로 자리매김할 수 있는지’를 상세히 설명해 주고 있습니다.
- 이상래 (농협은행 부행장)
빅데이터라는 새로운 단어가 세상에 나온 지도 벌써 10년이 돼갑니다. 우리의 일상에서 쏟아지고 있는 데이터의 광산에서 유용한 인사이트를 찾아내려는 사람들의 시도와 경험이 하나둘씩 모이고 있습니다. 『빅데이터 커리어 가이드북』은 이처럼 용감한 탐험가들에게 길잡이 역할을 해 줄 것입니다. 빅데이터 전문가의 꿈을 꾸고 있는 많은 사람에게 이 책을 추천합니다.
- 송길영 (마인드 마이너, 바이브컴퍼니 부사장)
이 책은 훌륭한 취업 준비 안내서 역할을 하는 동시에 자신의 빅데이터 지식을 점검하고 발전시키는 데 많은 도움을 줄 것입니다. 빅데이터 시대를 함께 이끌어 갈 모든 분께 이 책을 추천합니다.
- 임미선 (HSBC 코리아 COO 부대표)
회원리뷰 (31건)
혜택 및 유의사항?
누가 이 책을 읽으면 좋은가?
빅데이터, 빅데이터하는데 대체 이것으로 무엇을 하는지? 그 세상에 내가 발을 들여놓기 위해서는 무엇을 해야하는지 궁금하다면 읽으면 좋다.
ADsP 자격증을 공부할 때 짧은 기간 내에 합격하기 위해 이해를 제쳐두고 우선 외우는 방식으로 공부를 했다. 그러다보니 자격증을 가지고 실제 어떻게 활용을 해야할지 현타가 왔다. 그리고 다음스텝으로 어떤;
리뷰제목
누가 이 책을 읽으면 좋은가?
빅데이터, 빅데이터하는데 대체 이것으로 무엇을 하는지? 그 세상에 내가 발을 들여놓기 위해서는 무엇을 해야하는지 궁금하다면 읽으면 좋다.
ADsP 자격증을 공부할 때 짧은 기간 내에 합격하기 위해 이해를 제쳐두고 우선 외우는 방식으로 공부를 했다. 그러다보니 자격증을 가지고 실제 어떻게 활용을 해야할지 현타가 왔다. 그리고 다음스텝으로 어떤 공부를 해야 하는지 모르겠고, 실질적으로 데이터사이언티스트가 되기 위해 직업을 찾을 때는 어떻게해야하는지 감이 잡히지 않았다. 그런데 우연한 기회로 접하게된 ＜빅데이터 커리어 가이드북＞을 보니 모호하던 것이 분명해지면서 내가 가야할 길이 한발자국씩 보이기 시작하는 느낌이었다.
책의 장점
1) 둘째 마당에서는 빅데이터의 직무를 상세히 보여준다.
: 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 데이터 리서처,
시티즌 데이터 사이언티스트, 데이터 기획자
이전에는 데이터사이언티스트라는 단어로 통칭하는 신규 직업군으로 알았다. 그런데 이것이 상세하게 어떻게 나뉘는지 나누어 어떤 성향의 사람이 어떤 직업을 갖으면 좋은지 상세히 설명한다.
단순히 각 직무를 정의하는것을 넘어서 현직에 종사하고 있는 담당자의 인터뷰가 특히 도움이 된다.
2) 셋째마당 빅데이터지식에서 공부하는 방법에 대한 소스를 공유한것이 좋았다.
데이터분석 소프트웨어, 웹므롤링, 프로그래밍, 통계, 머신러닝 등 이 책 한권만으로 심도있게 공부할 수는 없다. 하지만 빅데이터는 누구나 접근가능하고 끊임없이 공부해야하는 바, 어떤식으로 접근하고 연구할 수 있는지의 방법을 알려주는 것이 좋았다. 쉽게 접할 수 있는 유투브사이에서부터 전문적으로 다루는 공식 사이트를 들어가 접근할 수 있도록 QR형식으로 공유해준 자료를 통해 접근방식을 제공한 것이 유용할 것 같다.
3) 마지막으로 넷째마당 취업을 위한 가이드가 있어 유용하다. 아직 직장에서 실무를 경험하지 않는 취업준비생에게 특히 도움이 되는 정보들이 많다.
빅데이터 전문가가 되고 싶지만 방법을 모르는 이들에게 전하는 메세지
현재 컴공과나 산업공학과 학생과 같이 관련 분야에 있는 사람이 어떻게 이 분야를 나아가야 할지 알려주는 것은 물론이다.
뿐만 아니라 나같이 파이선이나 R 같은 언어를 배우고 코딩을 해야지 데이터분야에서 일을 할 수 있을 거라는 생각에 진입장벽이 높은 분야라 지레 겁먹는 사람에게도 읽어볼만하다. 책을 읽다보면 6개로 나눈 직무 중 내가 나아갈 방향이 어떤 방향인지를 인지하고 그 분야로 커리어를 발전해야겠다는 감이 잡히기 때문이다.
특히나 기업의 현장에서 일하고 있는 사람으로써, 빅데이터가 얼마나 빠르게 자리잡고 핵심으로 부상하는지 보고있기에 단순히 자격증을 따는 것을 넘어서 현실에서 활용할 수 있는 가이드북으로서의 가치가 있는 책으로 추천하고 싶다.
소스: MKYU 에서 저자 조성준 교수의 PT 이미지 활용
＜본 포스팅은 출판사로부터 책을 지원받아 작성한 솔직한 후기입니다＞
내 평생 읽어본 '가이드북' 중에 가장 알찬 '가이드북'이 아닌가 하는 생각이 든다. 책을 맨 처음 손에 들었을 때부터 마지막 장을 덮는 순간까지 계속 감사한 마음 가득했다. 저자들과 출판에 기여한 모든 분들께.
나 개인적으로 이 책에서 가장 좋았던 부분은 바로 "공부자료"라;
리뷰제목
＜본 포스팅은 출판사로부터 책을 지원받아 작성한 솔직한 후기입니다＞
내 평생 읽어본 '가이드북' 중에 가장 알찬 '가이드북'이 아닌가 하는 생각이 든다. 책을 맨 처음 손에 들었을 때부터 마지막 장을 덮는 순간까지 계속 감사한 마음 가득했다. 저자들과 출판에 기여한 모든 분들께.
나 개인적으로 이 책에서 가장 좋았던 부분은 바로 "공부자료"라는 것이다. 이 책 셋째마당은 '빅데이터 지식'으로, 예비 빅데이터 전문가를 위한 지식, 빅데이터 프로젝트, 시각화, 데이터 분석 소프트웨어, 웹 크롤링, 프로그래밍, 수학 및 통계학, 머신러닝, 데이터 파이프라인 및 클라우드에 대한 자세한 설명이 실려있다. 그런데, 더 나아가 각 소주제마다 별도의 '공부자료'가 추가로 제시된다. 예를 들어 '시각화'와 관련된 공부자료로, 온라인자료와 책 목록이 제시되는데, 온라인 강의 자료는 유튜브, MOOC 플랫폼 등의 구체적 목록이 설명되고 또 책 제목도 친절하게 소개된다.
소개하는 온라인 강의 대부분은 유튜브에 게시하고 있습니다.
공부자료와 병기한 QR코드가 유튜브로 안내하면
강의 영상을 바로 시청하면 되고,
그렇지 않더라도 유튜브에 강의 영상이
게시돼 있는지 꼭 찾아봅시다.
강의 홈페이지에서 강의 자료를 다운로드해
온라인 강의와 함께 공부하면 됩니다.
176쪽
또 온라인 강의 공개 플랫폼 MOOC(Massive Open Online Course)는 교육 콘텐츠만을 공유하는 플랫폼인데, 해외의 코세라, edX. 유데미, 칸 아카데미 그리고 국내의 KOCW, 에드위드, 네이버 부스트코스 등이 있고, 국내는 대부분 무료라고 하니 참으로 유용하다고 하지 않을 수 없다.
일단, 관련 세부 부분에 대한 전문지식이 전무한 나로서는 빅데이터 프로젝트에서 '문제 정의'의 중요성 부분을 인식하게 된 것만으로도 충분히 가치가 있었다. 빅데이터 프로젝트의 출발점은 뭐니뭐니 해도 문제를 정의하는 것인데, 프로젝트가 효율적으로 전행되려면 문제가 잘 정의되어야 한다는 것의 중요성은 두 말 하면 잔소리인 것이다.
문제를 명확하게 표현했는지 여부(이 부분을 위해서 문제를 제시한 사람과 소통하며 요구사항을 정확히 파악해야 함), 문제를 얼마나 잘 풀어야 하는지에 대한 목표를 설정했는지 여부(적정한 성능과 적정한 비용), 결과물을 전달받아 사용하는 사람이 누구인지 여부(누가 결과물을 받아보는지에 따라 결과물의 형태가 달라질 수 있음), 정의한 문제를 해결할 수 있는 자원 예를 들어 데이터, IT 환경, 빅데이터 전문가가 있는지 여부 등이 이 단계에서 충분히 고려되어야 한다.
또, 수학 및 통계학과 관련해서 에드위드에서 제공하는 '모두를 위한 선형대수학'이라는 온라인 코스와 '일반통계학', '확률의 개념 및 응용', '수리통계학' 등의 책도 찾아서 읽어보고 싶다.
감사히 잘 활용하겠습니다!!
이 책의 제목이 커리어 가이드북이라고 한다. 사실 빅데이터라는 개념이 말이 무성하고 방대한 데이터라는 막연한 내용만 알고있는 사람들이 많다고 생각한다. 그리고 유망하다는 소식만 알다보니 자세히는 모르고 뛰어든 사람들이 많을 것이다. 나 또한 학교에서 전공 수업을 듣지만서도 아직도 무슨 의미인지는 명확히 모르는 중에 이 책을 접하게 되었다.
표지부터;
리뷰제목
이 책의 제목이 커리어 가이드북이라고 한다. 사실 빅데이터라는 개념이 말이 무성하고 방대한 데이터라는 막연한 내용만 알고있는 사람들이 많다고 생각한다. 그리고 유망하다는 소식만 알다보니 자세히는 모르고 뛰어든 사람들이 많을 것이다. 나 또한 학교에서 전공 수업을 듣지만서도 아직도 무슨 의미인지는 명확히 모르는 중에 이 책을 접하게 되었다.
표지부터 데이터 마이닝 전문가라는 것에 신뢰가 가지만 결국 중요한 것은 책의 내용이니 목차부터 살펴봤다.
총 4개의 마당으로 구성되어 있는데 빅데이터에 대한 기초적인 내용부터 시작해서 구체적인 직업에 대해서 제시해준다. 사실 많은 사람들이 흔히들 알고있는 것이 데이터 사이언티스트인데 데이터 쪽은 엔지니어, 애널리스트, 사이언티스트까지 다양하게 있다. 그리고 그들이 어떻게 세부적으로 무슨 일을 하는지, 제시하고 어떻게 준비하는지를 알려준다.
막연하게 알고있던 사람들에게 정말 이 내용은 중요하다고 생각한다.
그냥 준비한다고 되는 것이 아니라 무엇을 어떻게 준비해야하는지 중요한 것이 무엇인지 제시해줌으로써 나 자신의 관심사가 무엇이고 내가 잘할 수 있는 것이 무엇인지 생각해 볼 기회를 준 책이었다.
그리고 또 좋았던 것은 이에 그치지 않고 기본적인 빅데이터에 대한 소양을 알려준다.
단순히 프로그래밍과 수학을 잘해야 해요. 소리를 하는 것이 아닌 챕터 별로 나누어서 어떻게 공부를 하고 어떤 식으로 공부를 할 지 알려준다.
정말 감동이었다. 구체적으로 제시해주고 알려주는데 이제 하기만 하면 되는 게 아닐까?
방법을 몰랐는데 이제 방법을 알게 됐으니 실행에 옮기면 된다를 일깨워준 책이었다.
마지막으로 취업에 대한 절차까지.. A to Z로서 완벽한 책이다.
어떤 직업이 있고 그 직업 실무자에 대한 인터뷰까지 그리고 어떻게 공부를 하는 지까지 방향을 제시해주고 취업하는 방법까지 알려준다. 커리어 가이드북이라는 이름에 맞고 숟가락으로 이렇게 떠먹여주는데 못하는 사람은 없을 것이라고 본다.
그리고 아래에는 이 책이 정말로 목차만 이렇게 구성되어 있는 것이 아니라 내용도 구체적으로 알려준다는 것을 보여주기 위해서 첨부하였다.
인턴십 프로그램 추천에 관한 내용인데 이러한 류의 인턴십을 해보세요가 아닌 구체적으로 어떠한 인턴십인지 제시해준다. 책에서 무엇인가 이거에 대해 해보세요가 아닌 이것 중 특히 이것에 대해 해보세요 라는 책은 정말 많이 없는데 이 책은 그것을 알려준다.
두루뭉술하게 알려줬다면 나도 리뷰를 쓰지 않았을 것이다.
하지만 정말 자세히 알려준다는 것을 보여주고 싶었고 다른 내용들은 더 알차다.
빅데이터에 관심이 있다면 시작하기 전 이 책을 보고 시작하는 것을 추천하고
전공자라면 이 책을 보고서 자신이 어디가 부족한지 어디가 강점인지 깨닫고 키우면 좋을 것 같다.
그리고 빅데이터에 대해서 궁금한 사람도 읽어본다면 그 모든 궁금증은 풀릴 책이라고 생각한다..
한줄평 (8건)
혜택 및 유의사항
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도움이 많이 되고 재밌습니다. 고퀄리티의 책이네요.
3명이 이 한줄평을 추천합니다.
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3
m********4
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2021.11.15
대한민국 넘버원 저자들의 책이라 기다렸습니다. 역시 기대를 저버리지 않네요. 추천합니다.
2명이 이 한줄평을 추천합니다.
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2
하*
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2021.11.18
빅데이터 직무의 용어가 생소했는데 이 책을 통해 정리가 되네요. 모두 데맹이 되지 맙시다!
1명이 이 한줄평을 추천합니다.
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1
J***n
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2022.01.08
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