품목정보
발행일	2021년 12월 31일
쪽수, 무게, 크기	176쪽 \| 246g \| 13521020mm
ISBN13	9791190944564
ISBN10	1190944561

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축사 (최종현학술원 이사장?SK회장 최태원) 발간사 (최종현학술원장 박인국) 1. ‘무어의 법칙’ 한계를 넘는 새로운 컴퓨팅 패러다임 (수재 킹류) ‘무어의 법칙’ 반도체 업계의 경제법칙 1천억 개의 컴퓨팅 기기를 감당할 ‘에너지 효율’ 반도체 시스템 설계의 분업 구조 트랜지스터의 스위치 성능과 에너지 효율 사이의 ‘근본적 상충’ 시모스(CMOS) 반도체 기술이란 무엇인가? 3D 기술: 핀펫(FinFET)과 낸드 플래시 메모리 근본적 에너지 효율의 한계를 넘어서 스위칭 소자의 역발상: 나노전자기계 스위치 새로운 반도체 인코딩: 진동 신호 새로운 패러다임: 분업 구조를 넘어선 혁신적 공동설계 2. 초박막 강유전체 활용 소자: 에너지 효율을 향하여 (사이프 살라후딘) 강유전체, 가까이 하기엔 너무 두꺼운… 초박막 강유전체 신소재를 찾아서 강유전체 응용 분야 	1) 터널 접합 메모리 	2) 네거티브 커패시턴스 트랜지스터 	3) 1.8nm 박막으로 구현한 NCFET 	4) FEFET 메모리 강유전체 두께, 이젠 아무런 ‘근본적 장애물’이 없다 3. 미세화 한계를 넘어서: 3D 집적기술 (최창환) 반도체 미세화의 한계 3D 집적: 반도체의 ‘마천루’로 미세화 한계를 넘다 모놀리식 3D(M3D) 집적: 또 다른 유형의 3D 집적기술 M3D 집적을 적용한 3D 뉴로모픽 시스템 미래의 반도체는 3D 집적기술과 함께 4. 자동화 기술을 적용한 차세대 반도체 설계 기법 (한재덕) 무어의 법칙의 한계와 극복: 협업적 기술 혁신 새로운 한계선, 설계 복잡성과 고비용 반도체 혁신을 지속하기 위한 ‘설계 자동화’ 생성기 기반 설계의 선결 조건 레이아웃 생성기: 템플릿 및 그리드 기반 접근법 생성기 기반 설계의 적용 사례 	1) 고속 유선 송수신기 	2) 아날로그-디지털 변환기(ADC) 	3) 디램(DRAM) 표준 셀 ‘무한한 가능성’을 생성하는 생성기 기반 자동 설계 5. 생활환경지능 시대를 위한 차세대 반도체 기술 (수재 킹류) 생활환경지능 시대를 준비하며 미래 사회를 여는 버클리첨단기술연구소 BETR센터의 연구분야 	1) 저전압 스위치 	2) 광소자 기술 	3) 유연 전자소자 	4) 내장형 비휘발성 메모리 	5) 시스템 집적 	6) AI를 위한 하드웨어 가속기 트랜지스터 미세화(scaling)의 한계? 아직 넓은 ‘혁신의 공간’ 6. 종합토론: 인간을 위한 공학, 사회적으로 깨어있는 공학자를 위하여 용어해설집 참고문헌

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저자 소개 (4명)

저 : 한재덕 이동 관심작가 알림신청

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1900년대의 기계 스위치는 너무 크고, 느리고, 에너지 효율이 낮고, 신뢰성도 떨어졌습니다. 그런데 기계 스위치를 현재의 트랜지스터만큼 작게 만들자 신뢰성이 훨씬 높아졌습니다. 정말 흥미로운 사실이죠. (수재 킹류 UC버클리 공과대학장)
--- p.22

네거티브 커패시턴스 성질을 가진 물질을 절연체 부위에 사용하면, 채널이 필요로 하는 전압보다 더 낮은 전압이 게이트 표면에 가해져도 트랜지스터가 작동한다는 겁니다. (…) 트랜지스터를 켜고 끄는 데 사용되는 전압이 낮아지면, 결국 전력 소비량도 줄어드는 효과가 있습니다. (사이프 살라후딘 UC버클리 전자?컴퓨터공학과 TSMC 석좌교수)
--- p.52

도시에서 거주 공간이 부족해지면 고층 건물을 짓는 것처럼, 2D 미세화의 한계는 3D 집적으로 해결할 수 있습니다. 3D 집적을 이용하면 배선 길이를 줄여 RC 지연과 전력 소비를 완화할 수 있고, 다양한 기능을 가진 소자들을 3차원으로 쌓아 올려 기능성을 극대화할 수도 있습니다. (최창환 한양대 신소재공학부 교수)
--- p.66

현재 16~14nm 공정을 사용하여 SoC(system-on-chip) 하나를 개발하려면 2억 달러라는 막대한 비용이 소모됩니다. 그런데 칩당 2억 달러의 개발 비용을 뒷받침할 만한 제품 시장이 그다지 많지 않기 때문에, 반도체 기술이 발전함에 따라 해당 기술을 사용하는 반도체 칩의 종류는 점점 줄어드는 역설적인 문제가 발생하게 됩니다. (한재덕 한양대 융합전자공학부 교수)
--- p.88

공학도들은 자연과학, 사회과학, 인문학에도 관심을 가질 필요가 있습니다. 공학은 미래의 시스템을 설계하는 학문입니다. 인간이 살아가고, 아이들이 자라나고, 사회가 운영되는 방식, 심지어 우리가 무엇을 믿는 방식도 공학의 산물로부터 중대한 영향을 받습니다. 이런 차원에서 앞으로 공학자들은 기술뿐 아니라 인간의 사회적 행동에 대해서도 최대한 배우려고 노력해야 합니다. (수재 킹류 UC버클리 공과대학장

--- p.148

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반도체의 미래도 ‘탄소 발자국’에 달렸다 일반인들도 세계 최초로 몇 나노미터 공정의 반도체 양산기술에 성공했다는 소식을 종종 기사로 접한다. 그러나 반도체 집적기술이 고도화되는 것만으로 새로운 미래를 열 수 있을까? 앞으로는 전 세계 인구수를 훌쩍 뛰어넘는 1천억 개, 1조 개의 컴퓨팅 기기를 움직여야 하기 때문에 반도체 기술에서도 에너지 문제는 핵심적이다. 최근 연구에 따르면 인공지능 모델 하나를 단지 훈련만 시키는 단계에서도, 자동차 여섯 대를 1년 동안 운행하는 만큼의 탄소가 배출된다고 한다. AI라는 첨단 기술의 혜택을 누리려면, 엄청난 전기 소모를 감당할 수 있어야 한다는 말이다. 그래서 반도체의 미래도 탄소 발자국(carbon footprint)을 최소화하지 않으면 이젠 더 이상 한 발자국도 나아가기 힘들어졌다. 환경문제는 생태적?윤리적 문제일 뿐 아니라 과학기술 발전을 통해 삶의 질을 높여 나가는 것과 직결된 문제라는 점을, 이 책의 반도체 과학자들은 그야말로 ‘과학적’으로 풀이해 준다. 현재 주류 반도체 기술에는 성능 향상과 에너지 효율 사이에 ‘근본적인 상충’이 존재하기 때문이다. 이러한 근본적 상충을 해결하기 위한 반도체 학계의 최신 연구에는 어떤 것들이 있을까. 흥미로운 점은 21세기 반도체 공학이 직면한 ‘한계’를 20세기 초반의 기계식 스위치 기술을 첨단화해 해결할 수 있다는 발상 등, 옛것에서 배우는 과학자들의 되레 인문학적인 상상력이다. 또한 기술의 한계는 결국 인간이 만든 조직구조의 한계일 수 있다는 점 등 과학을 넘어선 다양한 영역에서 시사점을 얻을 수 있다. 인간을 위한 공학, 사회적으로 깨어있는 공학자를 위하여 앞서 말한 ‘무어의 법칙’은 인텔의 공동설립자 고든 무어(Gordon Moore)가 1965년에 발표한 논문에서 비롯된 반도체 성능 향상의 법칙이다. 이 법칙에 따라 지난 50년 이상 반도체 업계의 국제적 분업구조가 효율적으로 구축돼 왔다. 그런데 이젠 ‘무어의 법칙’이 정말로 한계에 도달한 것이 아니냐는 의구심이 커지고 있는 상황에서, 인텔이 다시 반도체 파운드리 사업에 뛰어든다는 선언 자체가 대단히 상징적이다. 책은 과학이 산업계를 넘어 국제정치에까지 어떻게 영향력을 미치게 됐는지 조망해볼 수 있는 계기를 제공한다. 반도체 기술발전이 봉착한 한계를 뚫을 수 있는 돌파구로서, 저자들이 강조하는 것은 ‘분업’을 넘어선 ‘협업’이다. 공과대학의 전통적 커리큘럼이 가진 한계도 논한다. 미래를 위해 더없이 상상력이 필요한 시기에, 분과별로 세분화된 기술을 넘어 학제적?협업적 집단지성이 필요하다는 점이 강조된다. 사물 인터넷, AI 시대가 다가오는 지금, 반도체를 설계한다는 것은 ‘미래’를 설계하는 것에 가깝다. 그 미래는, 공학자들이나 산업계의 것만이 아닌 모든 인간을 위한 것이니만큼 ‘사회적으로 깨어있는 공학자들’을 위한 호소도 이 책에서 읽을 수 있다.

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