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품목정보
| 발행일 | 2015년 03월 30일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 336쪽 | 600g | 152*225*30mm |
| ISBN13 | 9788991945753 |
| ISBN10 | 8991945759 |
구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가
: 기업의 창의성을 이끌어내는 사물인터넷과 알고리즘의 비밀
벤 웨이버 저 / 배충효 역
|
북카라반
|
2015년 03월 30일
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저자 소개 (2명)
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구글은 빅데이터를 어떻게 활용했는가
오늘날 많은 기업이 데이터에 근거한 의사 결정을 하려고 노력한다. 데이터에 기반을 둔 기업 경영 사례 중에서 가장 대표적인 사례가 바로 대형 할인점인 타깃Target이다. 타깃은 비즈니스 분석 기법의 베테랑이라 할 만한 기업이다. 타깃에는 통계 부서가 있어서 자사 매장에서 추출한 방대한 데이터를 분석해 매출을 더 많이 올릴 수 있는 방안을 모색한다. 타깃의 통계 부서는 단순히 소비자들의 구매 목록만 살펴보는 것이 아니라, 소비자의 나이, 성별, 혼인 여부, 자녀 수, 집 주소와 같은 다양한 자료들을 함께 분석한다. 그뿐만 아니라 타깃의 통계 부서에서는 소비자가 자사 웹사이트에서 하는 활동까지 수집해서 소비자 모델을 구축하는 데 활용한다. 「오클랜드 애슬레틱스의 20연승」(본문 18~19쪽)
이런 회사에서는 고객 만족도뿐만 아니라 직원들의 사기도 급격하게 떨어진다. 주변에 있는 동료들이 야단을 맞고 푸대접을 받는 모습을 지켜본 직원은 이직을 생각한다. 이렇듯 회사 내의 살벌한 분위기 때문에 직원들의 이직은 가속화되고, 그에 맞춰서 회사의 신입 사원 충원 속도도 빨라지고 비용은 더욱 증가할 수밖에 없다. 카트리오나 월리스는 콜센터에서 일하는 상담원들의 숙련도가 다른 직업에 비해 낮다고 가정했다. 따라서 이들은 다른 직장을 찾기보다는 싫어도 계속해서 같은 직장에 머물 것이다. 어느 정도 일리 있는 전제이기는 하지만, 적어도 상담원들은 곧바로 다른 직장을 알아보기 시작할 것이다. 전체 상담원 중에서 일부만 새 직장에 취직한다고 하더라도 결국 이직률은 높아질 수밖에 없다. 「왜 콜센터의 이직률은 높은가」(본문 139~140쪽)
캠퍼스는 구글이나 페이스북 같은 IT 기업에서 특히 유행하고 있다. 이런 기업들은 몇십만 제곱미터의 땅을 구입해서, 회사를 위해 실질적으로는 도시 하나를 건설한다. 예컨대 구글 캠퍼스는 비치발리볼 경기장과 볼링장과 헬스클럽을 갖추고 있고, 카페와 레스토랑이 수십 개가 있어 구글 직원들은 전 세계에서 가장 고급스러운 ‘구내식당’ 음식을 맛볼 수 있다. 캠퍼스는 강한 공동체 정신을 만들어낸다. 구글과 페이스북 직원들은 사내에서 같은 음식을 먹고, 같은 헬스클럽을 다니고, 같은 게임을 한다. 이런 사내 시설들은 직원들에게 엄청난 특혜일 뿐만 아니라 그 이상의 역할도 한다. 즉, 직원들은 같은 경험을 공유함으로써 다른 부서에 있는 직원들과도 쉽게 친해질 수 있다. 「구글 캠퍼스와 페이스북 캠퍼스」(본문 171~172쪽)
기업들이 사우스파크스튜디오의 사례에서 배울 교훈이 없다는 뜻은 아니다. 사우스파크스튜디오는 점진적인 혁신을 가속화하고, 상식을 파괴하는 아이디어가 나오도록 조직을 잘게 쪼개고, 직원들 사이의 유대감을 강화하면서 다른 애니메이션과 차별화하는 사업 모델을 만들 수 있었다. 사우스파크스튜디오가 이토록 성공을 거두게 된 배경에는 차별화한 제작 방식이라는 비결이 숨어 있었다는 것은 분명해 보인다. 그러나 조직의 특성에 따라 필요한 혁신의 방식이나 창의성의 종류도 달라져야 할 것이다. 이 사례에서 일반적인 원리를 도출할 수도 있겠지만, 실제로 성공한 기업들이 어떻게 운영되고 있는지 데이터를 분석해볼 필요가 있다. 「직원들의 창의성을 어떻게 이끌어낼까」(본문 215~216쪽)
기업들이 소시오메트릭 배지 같은 데이터 수집 장치를 이용해 더 많은 데이터 흐름을 분석할 수 있다면, 구글의 성공 방식을 다른 업계에도 적용할 수 있을 뿐만 아니라 오히려 더 개선할 수도 있을 것이다. 지금까지 구글은 기업 문화를 엄청나게 혁신하고 데이터를 활용해 평균 인수합병 실패율을 50퍼센트까지 낮출 수 있었다. 이제 그 공식에 소시오메트릭 배지까지 추가된다고 한 번 상상해보자. 그렇게 되면 구글은 인수합병 실패율을 더 낮출 수 있는 뜻밖의 좋은 기회를 얻게 될 것이다. 그뿐만 아니라 빅데이터를 활용해서 인수합병 과정을 이전과는 완전히 다른 모습으로 탈바꿈시킬 수 있을 것이다. 「구글의 빅데이터 전략」(본문 262쪽)
이런 정보 공유는 정말 흥미롭다. 인도 기업은 재빠르게 브라질 기업에서 배우고, 브라질 기업은 미국 기업에서 배울 것이기 때문이다. 산업 분야와 비즈니스 모델이 완전히 다르더라도 기업들은 객관적인 데이터에서 추출한 비즈니스 분야의 유사성을 십분 활용해 우수 경영 사례를 교환할 수 있을 것이다. 인간 행동 분석 시스템은 전 세계 기업의 학습 네트워크가 되어 경영 ‘전문가’가 기업을 경영하는 것이 아니라 빅데이터가 기업을 경영하게 될 것이다. 인간 행동 분석 시스템을 두려워하는 경영자도 있을지 모른다. 인간 행동 분석 시스템도 누구나 흔히 접하는 자동화된 하드웨어나 소프트웨어 솔루션을 똑같이 경영에 적용하기 때문이다. 지금까지 경영을 제대로 하려면 항상 소프트 스킬soft skill(기업 내에서 커뮤니케이션, 협상, 팀워크, 리더십 등을 활성화할 수 있는 능력)이 필요했다. 그러나 인간 행동 분석 시스템 덕분에 누구나 경영에 참여할 수 있게 될 것이다. 「빅데이터가 기업을 경영하다」(본문 315~316쪽)
오늘날 많은 기업이 데이터에 근거한 의사 결정을 하려고 노력한다. 데이터에 기반을 둔 기업 경영 사례 중에서 가장 대표적인 사례가 바로 대형 할인점인 타깃Target이다. 타깃은 비즈니스 분석 기법의 베테랑이라 할 만한 기업이다. 타깃에는 통계 부서가 있어서 자사 매장에서 추출한 방대한 데이터를 분석해 매출을 더 많이 올릴 수 있는 방안을 모색한다. 타깃의 통계 부서는 단순히 소비자들의 구매 목록만 살펴보는 것이 아니라, 소비자의 나이, 성별, 혼인 여부, 자녀 수, 집 주소와 같은 다양한 자료들을 함께 분석한다. 그뿐만 아니라 타깃의 통계 부서에서는 소비자가 자사 웹사이트에서 하는 활동까지 수집해서 소비자 모델을 구축하는 데 활용한다. 「오클랜드 애슬레틱스의 20연승」(본문 18~19쪽)
이런 회사에서는 고객 만족도뿐만 아니라 직원들의 사기도 급격하게 떨어진다. 주변에 있는 동료들이 야단을 맞고 푸대접을 받는 모습을 지켜본 직원은 이직을 생각한다. 이렇듯 회사 내의 살벌한 분위기 때문에 직원들의 이직은 가속화되고, 그에 맞춰서 회사의 신입 사원 충원 속도도 빨라지고 비용은 더욱 증가할 수밖에 없다. 카트리오나 월리스는 콜센터에서 일하는 상담원들의 숙련도가 다른 직업에 비해 낮다고 가정했다. 따라서 이들은 다른 직장을 찾기보다는 싫어도 계속해서 같은 직장에 머물 것이다. 어느 정도 일리 있는 전제이기는 하지만, 적어도 상담원들은 곧바로 다른 직장을 알아보기 시작할 것이다. 전체 상담원 중에서 일부만 새 직장에 취직한다고 하더라도 결국 이직률은 높아질 수밖에 없다. 「왜 콜센터의 이직률은 높은가」(본문 139~140쪽)
캠퍼스는 구글이나 페이스북 같은 IT 기업에서 특히 유행하고 있다. 이런 기업들은 몇십만 제곱미터의 땅을 구입해서, 회사를 위해 실질적으로는 도시 하나를 건설한다. 예컨대 구글 캠퍼스는 비치발리볼 경기장과 볼링장과 헬스클럽을 갖추고 있고, 카페와 레스토랑이 수십 개가 있어 구글 직원들은 전 세계에서 가장 고급스러운 ‘구내식당’ 음식을 맛볼 수 있다. 캠퍼스는 강한 공동체 정신을 만들어낸다. 구글과 페이스북 직원들은 사내에서 같은 음식을 먹고, 같은 헬스클럽을 다니고, 같은 게임을 한다. 이런 사내 시설들은 직원들에게 엄청난 특혜일 뿐만 아니라 그 이상의 역할도 한다. 즉, 직원들은 같은 경험을 공유함으로써 다른 부서에 있는 직원들과도 쉽게 친해질 수 있다. 「구글 캠퍼스와 페이스북 캠퍼스」(본문 171~172쪽)
기업들이 사우스파크스튜디오의 사례에서 배울 교훈이 없다는 뜻은 아니다. 사우스파크스튜디오는 점진적인 혁신을 가속화하고, 상식을 파괴하는 아이디어가 나오도록 조직을 잘게 쪼개고, 직원들 사이의 유대감을 강화하면서 다른 애니메이션과 차별화하는 사업 모델을 만들 수 있었다. 사우스파크스튜디오가 이토록 성공을 거두게 된 배경에는 차별화한 제작 방식이라는 비결이 숨어 있었다는 것은 분명해 보인다. 그러나 조직의 특성에 따라 필요한 혁신의 방식이나 창의성의 종류도 달라져야 할 것이다. 이 사례에서 일반적인 원리를 도출할 수도 있겠지만, 실제로 성공한 기업들이 어떻게 운영되고 있는지 데이터를 분석해볼 필요가 있다. 「직원들의 창의성을 어떻게 이끌어낼까」(본문 215~216쪽)
기업들이 소시오메트릭 배지 같은 데이터 수집 장치를 이용해 더 많은 데이터 흐름을 분석할 수 있다면, 구글의 성공 방식을 다른 업계에도 적용할 수 있을 뿐만 아니라 오히려 더 개선할 수도 있을 것이다. 지금까지 구글은 기업 문화를 엄청나게 혁신하고 데이터를 활용해 평균 인수합병 실패율을 50퍼센트까지 낮출 수 있었다. 이제 그 공식에 소시오메트릭 배지까지 추가된다고 한 번 상상해보자. 그렇게 되면 구글은 인수합병 실패율을 더 낮출 수 있는 뜻밖의 좋은 기회를 얻게 될 것이다. 그뿐만 아니라 빅데이터를 활용해서 인수합병 과정을 이전과는 완전히 다른 모습으로 탈바꿈시킬 수 있을 것이다. 「구글의 빅데이터 전략」(본문 262쪽)
이런 정보 공유는 정말 흥미롭다. 인도 기업은 재빠르게 브라질 기업에서 배우고, 브라질 기업은 미국 기업에서 배울 것이기 때문이다. 산업 분야와 비즈니스 모델이 완전히 다르더라도 기업들은 객관적인 데이터에서 추출한 비즈니스 분야의 유사성을 십분 활용해 우수 경영 사례를 교환할 수 있을 것이다. 인간 행동 분석 시스템은 전 세계 기업의 학습 네트워크가 되어 경영 ‘전문가’가 기업을 경영하는 것이 아니라 빅데이터가 기업을 경영하게 될 것이다. 인간 행동 분석 시스템을 두려워하는 경영자도 있을지 모른다. 인간 행동 분석 시스템도 누구나 흔히 접하는 자동화된 하드웨어나 소프트웨어 솔루션을 똑같이 경영에 적용하기 때문이다. 지금까지 경영을 제대로 하려면 항상 소프트 스킬soft skill(기업 내에서 커뮤니케이션, 협상, 팀워크, 리더십 등을 활성화할 수 있는 능력)이 필요했다. 그러나 인간 행동 분석 시스템 덕분에 누구나 경영에 참여할 수 있게 될 것이다. 「빅데이터가 기업을 경영하다」(본문 315~316쪽)
--- 본문 중에서
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“정말 매력적인 책이다.”
- 셰리 터클Sherry Turkle(MIT 과학·기술·사회 프로그램 교수, 미디어 학자)
“정말 꼬박 밤을 새워 읽을 만한 가치가 있는 책이다.”
- 욘 밴 마넨John Van Maanen(MIT 조직학 연구 교수)
“이 책은 인간 행동 역학을 진일보시키는 데 분수령이 된다.”
- 마이클 아레나Michael Arena(제너럴모터스GM 해외전문인력·조직역량 개발팀 부서장)
“참으로 보기 드문 책이다. 저자는 기업 경영에 관한 통념을 산산이 부숴놓는다.”
- 스콧 앤서니Scott Anthony(세계적인 혁신전략 컨설팅그룹 이노사이트Innosight 전前 대표)
“저자는 이 책에서 공식적인 기업 구조와 현장 업무 사이의 괴리를 날카롭게 지적한다.”
- 폴 마스카레나스Paul Mascarenas(포드Ford 기술개발센터 전前 최고책임자CTO)
“기업이 살아남으려면 반드시 읽어야 할 책이다.”
- 진 프레이저Gene Fraser(미국 항공방위업체 노스럽그러먼Northrop Grumman 부회장)
“이 책은 기업들이 어떻게 하면 직원들의 유대감을 강화시킬 수 있을지 아주 통찰력 있게 보여준다.”
- 욘 헤셀만John Hesselmann(뱅크오브아메리카 메릴린치BoA MerrillLynch 특화 사업부 임원)
“이 책은 센서 기술로 몰라보게 달라지는 기업의 모습과 그 가치를 분명하게 보여준다.”
- 트레이시 에드워즈Tracey Edwards(미국 회계전문 컨설팅그룹 딜로이트Deloitte 최고지식경영자CKO)
“이 책은 기업 내의 협력과 소통에 대한 과학적인 접근 방법을 제시한다.”
- 김태미(소시오메트릭솔루션스 공동 창립자 겸 수석 연구원)
- 셰리 터클Sherry Turkle(MIT 과학·기술·사회 프로그램 교수, 미디어 학자)
“정말 꼬박 밤을 새워 읽을 만한 가치가 있는 책이다.”
- 욘 밴 마넨John Van Maanen(MIT 조직학 연구 교수)
“이 책은 인간 행동 역학을 진일보시키는 데 분수령이 된다.”
- 마이클 아레나Michael Arena(제너럴모터스GM 해외전문인력·조직역량 개발팀 부서장)
“참으로 보기 드문 책이다. 저자는 기업 경영에 관한 통념을 산산이 부숴놓는다.”
- 스콧 앤서니Scott Anthony(세계적인 혁신전략 컨설팅그룹 이노사이트Innosight 전前 대표)
“저자는 이 책에서 공식적인 기업 구조와 현장 업무 사이의 괴리를 날카롭게 지적한다.”
- 폴 마스카레나스Paul Mascarenas(포드Ford 기술개발센터 전前 최고책임자CTO)
“기업이 살아남으려면 반드시 읽어야 할 책이다.”
- 진 프레이저Gene Fraser(미국 항공방위업체 노스럽그러먼Northrop Grumman 부회장)
“이 책은 기업들이 어떻게 하면 직원들의 유대감을 강화시킬 수 있을지 아주 통찰력 있게 보여준다.”
- 욘 헤셀만John Hesselmann(뱅크오브아메리카 메릴린치BoA MerrillLynch 특화 사업부 임원)
“이 책은 센서 기술로 몰라보게 달라지는 기업의 모습과 그 가치를 분명하게 보여준다.”
- 트레이시 에드워즈Tracey Edwards(미국 회계전문 컨설팅그룹 딜로이트Deloitte 최고지식경영자CKO)
“이 책은 기업 내의 협력과 소통에 대한 과학적인 접근 방법을 제시한다.”
- 김태미(소시오메트릭솔루션스 공동 창립자 겸 수석 연구원)
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