품목정보
발행일	2010년 02월 08일
쪽수, 무게, 크기	207쪽 \| 402g \| 15322420mm
ISBN13	9788996328025
ISBN10	8996328022

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여는 글 1부 도입편 1장. 논리적 분해법 MECE 기상 예보가 아니라 기상 생중계를 하라 기상 예보가 잘 안 맞는 이유는 기상청의 대응책은 MECE란 카드로 알아본 MECE 2장. MECE 분해 13원칙을 이해하자 원칙 1 분해하는 방향이 의미가 있어야 한다 사례 : 컴퓨터 판매회사의 고객 세그멘테이션 원칙 2 분해할 대상이 구체적이어야 한다 사례 : 신체적 자유 원칙 3 분해 내용이 객관적이어야 한다 사례 : 친구 분해법 원칙 4 분해해 나가는 요소 간의 크기나 비중이 비슷해야 한다 사례 : K리그가 활성화되지 못하는 이유는 원칙 5 잘 알려진 툴을 사용한다 사례 : 신규 백화점의 매출이 늘지 않는 이유는 원칙 6 상호 반대되는 용어를 사용한다 사례 : 회사의 전기 사용량을 줄이기 위해서는 원칙 7 자원 배분의 3가지 관점을 사용하여 분해한다 사례 : 아내를 기쁘게 하기 위해서는 원칙 8 ‘그것 이외’를 활용하여 발상을 넓힌다 사례 : 아파트를 구입할 것인가 원칙 9 ‘기타’를 사용하여 MECE를 충족시킨다 사례 : 영업이익을 높이기 위해서는 원칙 10 프로세스별로 전개한다 사례 : 설치 추가 작업이 발생하는 이유는 원칙 11 구성 요소별로 구분한다 사례 : 검사 비용이 획기적으로 낮아지지 않는 이유는 원칙 12 곱하기 방법으로 확대하여 전개한다 사례 : 이익을 올린다 원칙 13 매커니즘을 이해하여 상호관계를 분명히 한다 사례 : 해운대 백사장이 왜 줄어들까 2부 실전편 3장. Logic Tree 기본 사용방법을 익히자 Logic Tree란 Logic Tree 구조 Logic Tree 장점 Logic Tree 종류 What Tree 이익 개선 구성 요소는 프로젝트의 추가 판매에 대한 경영성과 요소 연구 투자의 이익 기여도 요소는 생산 비용에 영향을 미치는 요소는 좋은 기획 문서를 작성하기 위한 체크리스트는 세탁기에 대한 주부 만족도 설문조사 항목은 전자책에 대한 고객만족도 조사 인터뷰 항목은 Why Tree 물류비 50억 원이 절감 안 되는 이유는 응용제품 개발이 지연되는 이유는 고객 상담이 잘 안 되는 이유는 공정 생산성이 30% 향상 안 되는 원인은 제조공정에서 원가절감이 안 되는 이유는 작업 후에 변형이 발생하는 이유는 How Tree 이익을 높여라 상품력을 높여라 R&D 인력에 대한 공정한 평가 방안은 보너스 카드 제도에서 수익을 높이기 위해서는 포장비 10억 원을 절감하라 운송비 30억 원을 절감하라 4장. 페르미 추정 문제를 풀어 면접을 통과하? 페르미 추정 사고란 페르미 추정 문제란 페르미 추정과 Logic Tree 추정 프로세스 사례) 전선시장 성장률 추정 사고력 테스트로 면접에서 활용 몇 번 꺼내 보아야 할까 핫도그 점의 손익분기점인 월 판매량은 서울지역 초등학생의 월간 학원비 총액은 얼마일까 연간 가정용 냉장고의 판매 대수는 몇 대인가 연습문제) 서울의 적정 이발사 숫자는 3부 향상편 5장. Logic Tree로 복잡함을 질서 있게 정리하자 혼돈에 질서를 부여한다 아이디어 수렴 Logic Tree에 의한 아이디어 수렴 절차 업무 지연을 없애라 의사결정 Logic Tree는 프레젠테이션에 강하다 피시본 작성 내용 Logic Tree 작성 조사 내용에 대한 의견 기술 비전 표현 차이 비교 6장. 문제 해결과 Logic Tree 맥킨지 초간단 문제해결 사례 1) 제조라인의 생산성을 높여라 What Tree 생산성에 영향을 미치는 요소는 E 라인 수준으로 향상시킬 때의 예상효과 Why Tree 계획되지 않은 정지시간의 원인은 절대 수량이 부족한 이유는 How Tree 생산계획의 변경으로 인한… 사례 2) 획기적으로 원가를 절감하라 What Tree 원가 절감 효과가 큰 요소는 Why Tree 사출공정에서 불량이 발생하는 이유는 How Tree Core 금형 중심 배치 불량 개선 방안은 사례 3) 오주문율을 낮춰라 사례 4) 생산 규모를 4만 톤으로 증강시켜라 4부 복습편 Logic Tree 내 것으로 만들기 복습문제 1~26 글을 마치며

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저자 소개 (1명)

저 : 이호철 이동 관심작가 알림신청

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MECE란
MECE(Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive, 중복 없이 누락 없이)는 항목들이 상호 배타적이면서 모였을 때는 완전히 전체를 이루는 것을 의미한다. 영어로는 ‘미씨’라고 발음한다.
MECE는 전체를 여러 개의 묶음으로 나누어 파악하는 사고법이다. 어떤 사항이나 개념을 중복 없이 그리고 누락 없이 부분 집합으로 전체를 파악하는 것이다.

카드로 알아본 MECE
쉬운 예를 하나 들어보자.
조커를 제외한 52장의 카드를 색깔별로 나누면 26장의 흑색 카드와 26장의 적색 카드로 분리된다.
52장의 모든 카드는 흑색 아니면 적색이다. 만일, 다른 색 카드가 있다면 제작상의 실수이거나 누가 어떤 의도를 가지고 만들었을 것이다. 그 이외의 카드가 있는가 없다. 즉 ,누락되지 않은 것이다.
또한 하나의 카드가 흑색이면서 적색일 수 있는가 없다. 즉, 중복이 없다는 것이다.
다시 한 번 더 나누어 보자. 흑색의 카드를 모양으로 구분하면 13장의 클로버와 13장의 스페이드로 나누어진다. 그 이외의 카드가 있는가 없다. 즉, 누락되지 않은 것이다. 또한 하나의 카드가 클로버이면서 스페이드일 수 있는가 없다. 즉, 중복이 없다는 것이다.
다시 말해서 카드를 색깔로 구분할 때 흑과 적으로 나누면 MECE가 된다. 또한 흑색의 카드를 모양으로 구분하여 클로버와 스페이드로 나누면 MECE가 된다. 이렇게 분해된 전체 모습을 Logic Tree라고 한다.

Logic Tree란
로지컬 씽킹의 대표기법은 Logic Tree이다.
Logic Tree란 주요한 이슈를 ‘MECE’의 사고방식에 기초해서 상위의 개념을 하위의 개념으로 논리적으로 분해해 가는 기술이다. 이러한 것을 Breakdown 또는 Drilldown이라고 한다. Logic Tree로 작성해 나갈 때 1차 전개에서는 무조건 MECE로 구분해야 설득력이 높아진다. 2차 전개에서는 최대한 MECE로 분해되도록 노력해야 한다. 3차 전개 이후에는 MECE가 되면 좋지만 구애 받을 필요는 없다. 상위 개념을 하위 개념으로 나눌 때는 보통 2~4개로 나눈다.
5개 이상은 복잡하다.
Logic Tree의 장점은 크게 두 가지로 나누어 볼 수 있다.
첫째, 논리적인 사고력이 증진된다.
논리력은 유사한 말로 체계적 사고라고 쉽게 설명할 수 있다. 논리력은 복잡한 것을 체계적이고 간결한 구조로 정리하여 상대에게 전달하는 것이다. 때문에 이해가 쉽고 오랫동안 기억되는 장점이 있다.
둘째, 과제 해결력의 향상을 꼽을 수 있다.
과제의 모든 모습이 정리되어 보이기 때문에 전체상을 쉽게 파악할 수 있다. 요소 간의 상하 관계가 명확해지며, 분해된 내용 중에서 우선순위 판단이 용이해진다.

Logic Tree 종류
Logic Tree의 종류는 3가지이다
1. What Tree는 과제의 전체 구성 요소를 알아보거나 체크리스트를 작성할 때에 사용한다. 문제해결 단계에서는 과제 선정 시 사용한다. IQ(Initial Question : 초기 질문) 작성은 보통 ‘~ 구성 요소는’, ‘~ 항목은’, ‘~ 체크리스트는’ 형태로 쓴다.
2. Why Tree는 과제나 문제의 원인이나 이유를 찾을 때 사용한다.
문제해결 단계에서는 문제분석 시 사용한다. IQ는 ‘~가(이) 안 되는 이유는’, ‘~가(이) 나쁜 이유는’, ‘ ~가(이) 잘못된 원인은’ 으로 쓴다.
3. How Tree는 과제나 문제에 대해서 해결 대안을 찾을 때 사용한다. 문제해결 단계에서는 해결책 수립 시에 사용한다
IQ는 ‘~을(를) 해결하기 위해서는’, ‘~을(를) 높이기 위해서는’, ‘~을(를) 줄이기 위해서는’으로 쓴다.
3종류의 Logic Tree는 뒤에서 사례를 활용하여 자세히 소개한다.

---본문 중에서

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로지컬 씽킹의 대표는 Logic Tree이다. Logic Tree는 맥킨지가 자랑하는 최고의 기법이다. 맥킨지 컨설턴트는 컨설팅이든 문제해결이든 Logic Tree로 풀어나간다. Logic Tree를 자주 사용하게 되면 생각이 논리적이고 체계적으로 변한다. Logic Tree를 활용하면 문제를 전체적으로 잘 세분화할 수 있다. 세분화한 요소 중에서 중요한 것부터 실시하여 성과를 극대화한다.이 책에서는 Logic Tree의 다양한 활용에 대해서 소개한다. 또한 비즈니스 사례를 제시하여 이해하기 쉽게 하였다. 책 내용을 총 4편으로 구성한다. 입문편에서는 Logic Tree분해의 근간인 MECE에 대한 이해와 논리적인 MECE 분해 방법 13가지를 제시한다. 입문편의 내용이 다음 단계의 기초라는 것을 알고 집중하여 원칙을 이해하기 바란다. 실전편에서는 Logic Tree의 기본 유형인 What Tree, Why Tree, How Tree의 활용 방법을 다양한 비즈니스 사례를 제시하며 설명한다. 또한 최근 입사나 승진 면접에서 자주 사용하는 페르미 추정 사고 질문을 Logic Tree로 해결하는 방법도 제시한다. 향상편에서는 Logic Tree가 다양한 업무 상황에서 어떻게 확대 적용되고 있는지를 하나하나 사례를 들면서 자세히 소개한다. 또한 실제 문제해결 프로세스에 적용한 사례를 소개하여 그 관계를 직접 알 수 있도록 하였다. 복습편에서는 앞에서 학습한 내용 중에서 중요한 것 26개를 뽑았다. 직접 복습해 보면서 꼭 자기 것으로 만들기 바란다. 생각을 체계화하라 - 맥킨지 로지컬 씽킹 여기에서 제시하는 사례에는 다양한 사업과 기능 그리고 업무를 소개하고 있다. 어떤 사례는 여러분이 고민하는 것과 거의 같을 수 있다. 바로 적용하면 된다. 어떤 사례는 유사할 수도 있다. 조금 변형하면 된다. 어떤 사례는 여러분에게 새로운 아이디어를 줄 수도 있다. 이 책은 단지 한 번 읽고 마는 것이 아니라 손이 닿을 수 있는 가까운 장소에 두었다가 필요할 때마다 읽는 책이 되길 바란다.

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