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위키북스- 데이터 사이언스 시리즈
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책소개
목차
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▣ 1장: 들어가며
이 책의 목표와 활용법 __아나콘다 설치 실습 환경 구축 가상 환경 구성 __실습 프로젝트 구성 __pip 설치 __주피터 노트북 정리 ▣ 2장: 자연어 처리 준비 텐서플로 __tf.keras.layers __tf.data __에스티메이터(Estimator) 사이킷런 __사이킷런을 이용한 데이터 분리 __사이킷런을 이용한 지도학습 __사이킷런을 이용한 비지도학습 __사이킷런을 이용한 특징 추출 __TfidfVecotorizer __자연어 토크나이징 도구 __영어 토크나이징 라이브러리 __한글 토크나이징 라이브러리 그 밖의 라이브러리(전처리) __넘파이 __판다스 __Matplotlib __맷플롯립 설치 __Matplotlib.pyplot __re 캐글 사용법 정리 ▣ 3장: 자연어 처리 개요 단어 표현 텍스트 분류 __텍스트 분류의 예시 텍스트 유사도 자언어 생성 기계 이해 데이터 이해하기 정리 ▣ 4장: 텍스트 분류 영어 텍스트 분류 __문제 소개 __데이터 분석 및 전처리 __텍스트 모델링 소개 __분류 회귀 모델 __TF-IDF를 활용한 모델 구현 __랜덤 포레스트 분류 모델 __순환 신경망 분류 모델 __컨볼루션 신경망 분류 모델 한글 텍스트 분류 __문제 소개 __데이터 전처리 및 분석 __모델링 __마무리 ▣ 5장: 텍스트 유사도 문제 소개 데이터 분석과 전처리 __XG 부스트 텍스트 유사도 분석 모델 모델링 __CNN 텍스트 유사도 분석 모델 __모델 구현 __MaLSTM 정리 ▣ 6장: 챗봇 만들기 데이터 소개 데이터 분석 시퀀스 투 시퀀스 모델링 __모델 소개 트랜스포머 네트워크 __모델 구현 정리 ▣ 부록 부록 A _ MaLSTM 모델 부록 B _ Seq2Seq 모델 부록 C _ 트랜스포머 모델 |
저자 소개3
저전창욱
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배우고 성장하기 위해 끊임없이 공부하는 것을 즐기며, 해마다 목표를 정하고 이뤄가는 재미에 푹 빠져 살아가고 있습니다. 배운 것을 만들어 보고 이론과 실습을 함께 키워나가고 삶의 방향성을 찾기 위해 책을 읽는 시니어 개발자입니다. 머신러닝 공부를 하면서 2016년 Google Hack Fair, Seoul Make Fair에 참여했고, 국립과천과학관 관장상과 2017년 서울혁신챌린지 혁신챌린지상을 수상했으며, KBS 시사교양 프로그램인 『명견만리』에 출연하고, 2018년 국어 정보처리 시스템 경진대회에서 금상을 수상, 2019년 국어 정보처리 학회에서 논문 발표, 2020년 LG
배우고 성장하기 위해 끊임없이 공부하는 것을 즐기며, 해마다 목표를 정하고 이뤄가는 재미에 푹 빠져 살아가고 있습니다. 배운 것을 만들어 보고 이론과 실습을 함께 키워나가고 삶의 방향성을 찾기 위해 책을 읽는 시니어 개발자입니다. 머신러닝 공부를 하면서 2016년 Google Hack Fair, Seoul Make Fair에 참여했고, 국립과천과학관 관장상과 2017년 서울혁신챌린지 혁신챌린지상을 수상했으며, KBS 시사교양 프로그램인 『명견만리』에 출연하고, 2018년 국어 정보처리 시스템 경진대회에서 금상을 수상, 2019년 국어 정보처리 학회에서 논문 발표, 2020년 LG AWARDS를 수상, 2020년 7월 현재 Korquad 1.0에서 1위를 차지하고 있습니다. 전 DeepNLP 연구실 리더였으며, 현재는 LG에서 딥러닝을 활용한 자연어처리 연구 개발을 하고 있습니다
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클래식 음악을 듣기 좋아하고 오랫동안 산책을 즐기는 소프트웨어 개발자입니다. 컴퓨터 분야에 이것저것 관심을 두다 딥러닝과 자연어 처리를 우연히 접하게 되어 재미를 키워가고 있습니다. 서경대학교 컴퓨터과학과를 졸업했고 현재는 네이버에서 근무하고 있습니다
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중앙대학교에서 수학을 전공했으며, 우연한 기회로 개발을 접하게 됐습니다. 그 후 딥러닝이라는 분야에 관심을 가지고, 그중에서도 자연어 처리 분야를 집중적으로 공부하고 있습니다. 다양한 어려운 문제를 새로운 모델을 통해 해결하는 것이 딥러닝의 매력이라 생각합니다. 계속해서 세상의 많은 문제들을 딥러닝을 통해 해결하는 것을 목표로 삼고 있습니다.
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품목정보
- 발행일
- 2019년 02월 15일
- 쪽수, 무게, 크기
- 424쪽 | 175*235*22mm
- ISBN13
- 9791158391379
